2019年5月16日-19日,第三屆世界智能大會于天津梅江會展中心召開。本屆大會以“智能新時代:進(jìn)展、策略和機(jī)遇”為主題,形成了集智能會、展、賽+智能體驗“四位一體”的國際化平臺。
5月17日下午,由天津市工業(yè)和信息化局指導(dǎo)、天津市濱海新區(qū)人民政府支持、至頂網(wǎng)承辦的城市云與城市智能發(fā)展峰會,在天津梅江會展中心舉辦。阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松作為本次活動的嘉賓,發(fā)表了題為《智能化背景下的城市治理》的主題演講。他表示,數(shù)字孿生和智能化是城市的終極利器。通過智能算法技術(shù)與數(shù)字孿生理念結(jié)合的數(shù)據(jù)智能為城市提供“穿透式”治理能力。
會后,劉松接受了大會媒體群訪。
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Q:據(jù)了解,阿里連續(xù)參加了三屆世界智能大會,跟天津的淵源也越來越深,請問阿里有什么實體項目在津落地?
劉松:阿里特別重視本地化工作,這是阿里巴巴的戰(zhàn)略。大家從阿里的財報中也能看出阿里一直在強(qiáng)調(diào)本地化落地。
今天上午我參加了一個項目的發(fā)布活動,可以將更多的信息跟大家分享。一個是津南的經(jīng)濟(jì)大腦,這是阿里在全國行政區(qū)里面第一個(經(jīng)濟(jì)大腦),對于整個區(qū)域的經(jīng)濟(jì),做了相對細(xì)顆粒度的分析、預(yù)測以及管理。阿里去年在津落地了一個阿里云的創(chuàng)新中心,在津南也有40多個人工智能企業(yè)參與其中。
在今天上午的發(fā)布活動中,還啟動了一個智能制造的算法大賽。大家都知道,天津的制造業(yè)是挺有歷史的。說到制造,大家下意識地會認(rèn)為搞人工智能的都是大企業(yè),確實也是,但是中型企業(yè)能不能用人工智能提升它的工藝呢?我們開放了大賽以后,社會上各種各樣的力量,上百個團(tuán)隊幫忙去解決。你會發(fā)現(xiàn)那些可能非常年輕的,甚至大學(xué)剛畢業(yè)的小團(tuán)隊,都開始用人工智能算法去解決那些工藝的問題了。
這一段時間來,在阿里集團(tuán)和整個我們天津市戰(zhàn)略合作的基礎(chǔ)上,數(shù)字津南在幾個領(lǐng)域里都形成了新的模式,下一步我們可能在制造業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合方面,在整個區(qū)域內(nèi)展開更多合作。
下一步,是一個以津南為代表的制造業(yè)的騰籠換鳥計劃,在制造業(yè)與人工智能融合方面、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺方面,引入一些新的高科技企業(yè)。我們會對創(chuàng)業(yè)企業(yè)繼續(xù)去開賽道專班,就是給這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)去做賦能培訓(xùn)。
對于阿里來說,有以下意義:第一,理念層,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字政府、改善營商環(huán)境,包括剛才說的經(jīng)濟(jì)大腦方面,我們會有一些輸入。第二,就是把它做成一個平臺化的模式,不管是從數(shù)字政府還是從制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型方面,都需要引入外部人才,下一步在天津大學(xué)和南開大學(xué)這樣的頂級學(xué)府,都可以開展人才合作和培養(yǎng)。
所以,我今天上午也講了一句話,我說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也好、人工智能也好,最后燒的不是錢,燒的是人。有質(zhì)量的、有針對性的、有準(zhǔn)備的一群人,不是一個人,包括恰當(dāng)?shù)膭?chuàng)業(yè)者、企業(yè)家,以及傳統(tǒng)企業(yè)的這些轉(zhuǎn)型領(lǐng)袖。大的方向上,我覺得在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,還有特別大的空間。
Q:您怎樣看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)的升級改造?現(xiàn)在有一個觀點認(rèn)為,工業(yè)還是要基礎(chǔ)工業(yè)和基礎(chǔ)科學(xué)同時進(jìn)行才能達(dá)到真正的發(fā)展,您怎么看這個觀點?
劉松:您說的兩個問題其實并不是一個非此即彼的問題。我2016年成為工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的副理事長和發(fā)起專家,過去三年多一直在跟蹤這個課題,接觸了上百家企業(yè)。我想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)確實就像我們陳肇雄部長講的,是新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與制造業(yè)4.0化的融合,制造業(yè)的基礎(chǔ)工藝和自動化在升級。而中國在這個節(jié)點上又有自己的特點,即互聯(lián)網(wǎng)本身高度蓬勃發(fā)展,這件事情最重要的價值發(fā)生在交叉點上,交叉了什么?
第一個層次,互聯(lián)網(wǎng)能給工業(yè)帶來什么?我想應(yīng)該是給了一個基本的新的理念,尤其是在消費類的制造業(yè)來看,怎么以用戶為中心,通過數(shù)字化,數(shù)字營銷去觸達(dá),通過數(shù)字化去觸達(dá)年輕人建立品牌,這是第一個層次。
第二個層次,在商業(yè)模式上,我們怎么把消費側(cè)和生產(chǎn)側(cè)連接起來,用消費側(cè)的力量,借助數(shù)字營銷觸達(dá)消費者,用消費者的力量C2M的方式推動制造業(yè),從一個純制造變成一個制造型服務(wù)。
第三個層次,智能工廠階段。本質(zhì)來講就是自動化技術(shù)和智能化技術(shù)的融合。這對于中國的制造業(yè)可能在純制造領(lǐng)域也有一些價值。第一,我覺得有差不多接近一半的制造業(yè)的研發(fā)本身,制藥、生物工程、包括新材料的合成,數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)能夠在研發(fā)層次縮短它的研究流程,就是人機(jī)混合的方式去提升一個研發(fā)的效果。第二,在絕對的制造環(huán)節(jié),比如說不管是高爐這樣的鋼鐵行業(yè),還是輪胎的混煉焦,還是化工合成過程中,可以把大量的數(shù)據(jù)收集過來,在云端通過算法就能夠給出更好的一個優(yōu)化的參數(shù)。從混煉焦來的原料到輪胎生產(chǎn)廠再到最后生產(chǎn)的輪胎,整個過程至少有上千個參數(shù),以秒為單位的數(shù)據(jù)全部放在這個大的云端,去找到它們之間的關(guān)聯(lián)性,這個是工業(yè)原來所完全不可能有的。這里確實要把算法工程師和傳統(tǒng)工程師之間去做知識的結(jié)合。
但是有幾種情況會發(fā)現(xiàn)機(jī)器做的比人好,有些情況的確你要人機(jī)去做混合,有些幾十年的老師傅也會提出,他沒有想到原料的產(chǎn)地也會影響到最終產(chǎn)品的耐磨性。所以我想人工智能給工業(yè)世界,可能有三個層次的價值輸出。
第一,是理念方面,把工業(yè)變成了一個面向消費者的行業(yè),利用數(shù)字化觸達(dá)消費者。第二,把工業(yè)變成服務(wù)化,包括你買回家的智能空調(diào)、智能音箱,其實隨時可以學(xué)習(xí)你的行為,將工業(yè)變成流體服務(wù)化的。最重要的是認(rèn)知領(lǐng)域、在研發(fā)領(lǐng)域,用人機(jī)混合方式提升了研發(fā)的效果。第三,在云端,利用數(shù)據(jù)和算法去做加速流程。在具體的生產(chǎn)車間里面,通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)和算法,是可以優(yōu)化參數(shù)、降低能耗和提升效率的,本質(zhì)上就是用大的算力去發(fā)現(xiàn)那些更多的整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)里面的參數(shù)之間的最佳組合。
Q:您覺得阿里巴巴在哪個層次上會有更大的作用?
劉松:每個層次上都有其相應(yīng)的作用。第一個層次,是我們連接了消費互聯(lián)網(wǎng)核工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第二個層次,我們在有一些消費領(lǐng)域里面創(chuàng)造了C2M的模型。最底層,在工廠制造領(lǐng)域,我們是一個基礎(chǔ)設(shè)施提供商,我們用了一個詞“最佳男配角”來形容自己,我們主要提供物聯(lián)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)智能的基礎(chǔ)設(shè)施和面向工業(yè)軟件的云平臺。
最終,工業(yè)企業(yè)的抓手就是三個:第一個,用物聯(lián)網(wǎng)去解決不需要花太多的成本就能把數(shù)據(jù)都上傳的問題,這是物聯(lián)網(wǎng)的平臺把它軟件化的問題。第二個,要讓中小企業(yè)用上人工智能,我剛剛說在天津津南開放工業(yè)制造業(yè)大數(shù)據(jù),開放平臺,就是要讓每一個中小制造企業(yè)都可以應(yīng)用人工智能。第三個,工業(yè)APP化的問題,未來所有的工業(yè)企業(yè)都可能會有自己專有的APP,將工業(yè)軟件開發(fā)得像APP這樣,也需要一體化等方面的工作。
Q:您覺得人工智能發(fā)展會對零售業(yè)帶來一些改變嗎?
劉松:會有非常大的變化。對于零售業(yè)的改變,很大程度上是人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)還有大數(shù)據(jù)一起來促成的改變。我們以盒馬鮮生這幾年快速發(fā)展的形態(tài)為例,它差不多每個店都是成功的。每一家盒馬鮮生賣的東西都不一樣,是因為服務(wù)半徑3公里內(nèi)的人群都不一樣。盒馬70%的訂單都是手機(jī)下的,而不是實體店。盒馬這個例子代表了我們在實體、零售很重要的嘗試,我們也希望把這個嘗試賦能給我們整個零售業(yè)。
傳統(tǒng)實體店最可怕的情況是店員在沒活兒的時候都在刷手機(jī)、在娛樂,其實是很大的生產(chǎn)浪費?,F(xiàn)在我們賦能的很多品牌商,他們實體店、門店的員工,在工作量不飽和的時候可以刷直播,通過線上的方式自帶流量??腿藖淼臅r候可以用手機(jī)賦能給他們這些產(chǎn)品。各行各業(yè)都有這樣的情況,人工智能可以賦能實體經(jīng)濟(jì)里非常重要的細(xì)分領(lǐng)域,就是對人的賦能,就是對作業(yè)人員賦能。
Q:盒馬這個例子會下沉到三、四線城市嗎?
劉松:隨著時間的推移,中國的消費是不斷升級的,就是不同時間下沉的效率。
Q:說到人工智能,您怎么看刷臉支付?
劉松:我們經(jīng)常一提到人工智能就想到刷臉,其實刷臉是一種認(rèn)證技術(shù),已經(jīng)不算人工智能。支付寶最早就用過刷臉技術(shù),如果沒有規(guī)則的牽制,很多銀行業(yè)務(wù)不用非得到窗口去辦理,用支付寶,包括支付寶很多政務(wù)的業(yè)務(wù),甚至是港澳通行證的辦理都可以直接刷臉,它就是一個認(rèn)證的技術(shù)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。