科技行者 5月17日 天津消息:5月17日下午,第三屆世界智能大會(huì)城市云與城市智能發(fā)展峰會(huì)在天津梅江會(huì)展中心舉辦。此次峰會(huì)在天津市工業(yè)和信息化局指導(dǎo)、天津市濱海新區(qū)人民政府支持下,由至頂網(wǎng)承辦。峰會(huì)上,波蘭羅茲市副市長(zhǎng)克里斯多夫·皮亞科斯基在峰會(huì)上致辭。國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)原副主任,第十二屆全國(guó)人大常委、財(cái)經(jīng)委員會(huì)副主任,中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)彭森、中國(guó)工程院院士吾守爾·斯拉木發(fā)表了基于城市發(fā)展的主旨演講。
隨著中國(guó)城市化的加速發(fā)展,城市發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。同時(shí)隨著云計(jì)算和人工智能等技術(shù)應(yīng)用的縱深發(fā)展,其作為基礎(chǔ)性技術(shù)資源的地位日益凸顯,通過(guò)智能創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)城市的轉(zhuǎn)型升級(jí)成為趨勢(shì)。
此次峰會(huì)基于“智能創(chuàng)新 加速城市轉(zhuǎn)型升級(jí)”為主題。致力于為新型的、可持續(xù)的智慧城市構(gòu)建提供一個(gè)分享平臺(tái),希望通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合城市發(fā)展過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、流通管控、共享開(kāi)放等業(yè)界關(guān)注的問(wèn)題,與專家學(xué)者一起共同探討和深度思考,來(lái)加速推進(jìn)智慧城市建設(shè),統(tǒng)籌城市發(fā)展的物質(zhì)資源、信息資源和智力資源利用。
本次峰會(huì),圍繞城市云與城市智能發(fā)展環(huán)境、技術(shù)趨勢(shì)、熱點(diǎn)應(yīng)用等話題,通過(guò)國(guó)內(nèi)外專家介紹新技術(shù)對(duì)于智慧城市發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,領(lǐng)軍企業(yè)代表分享具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),深入交流產(chǎn)業(yè)建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題,及未來(lái)發(fā)展思路。
此次峰會(huì)包括紫光云公司總裁CEO吳健、西部數(shù)據(jù)全球高級(jí)副總裁Steven Craig、阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松、乂學(xué)教育-松鼠AI智適應(yīng)教育聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO周偉、福特智能出行有限責(zé)任公司亞太總裁楊瀚生、麥肯錫全球研究院中國(guó)副院長(zhǎng)成政珉、曙光云計(jì)算集團(tuán)副總裁孫會(huì)首以及國(guó)美智能CTO李一冰等領(lǐng)軍企業(yè)共同探討以互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),通過(guò)助力包括天津在內(nèi)的所有城市進(jìn)一步推動(dòng)在社會(huì)治理、民生服務(wù)、城市管理,實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)創(chuàng)新與城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的深度融合,最終實(shí)現(xiàn)智慧城市的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。