科技行者 5月14日 北京消息(文/阡陌客):近日游戲電競(jìng)領(lǐng)域的新聞要數(shù)《和平精英》取代《刺激戰(zhàn)場(chǎng)》成為騰訊在手游領(lǐng)域的“吃雞”產(chǎn)品。為了通過審核,游戲內(nèi)幾乎完全摒棄了“吃雞”玩法的核心要素,綠色的中槍流血變成了彩虹色的閃光,“跑毒”變成了“信號(hào)圈縮小”,最后沒有“大吉大利,今晚吃雞”,而是變成“五個(gè)小伙伴攜手?jǐn)埻髿g呼演習(xí)勝利”——秀的飛起。
但是在更多的人眼里,這個(gè)手游吃雞游戲的妥協(xié),隱約開啟了另一個(gè)趨勢(shì)——喜歡吃雞玩家是否會(huì)陸續(xù)回歸“端游”呢?
近日,NVIDIA(英偉達(dá))全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理張建中先生和惠普公司中國區(qū)消費(fèi)電腦事業(yè)部總經(jīng)理范子軍先生在接受采訪時(shí)表示,中國的游戲市場(chǎng)相比國外有很大的特殊性,在可以預(yù)見的未來會(huì)更進(jìn)一步發(fā)展,不論是游戲本、臺(tái)式機(jī)還是周邊產(chǎn)業(yè)都會(huì)追求高品質(zhì),更流暢的游戲體驗(yàn),以及足以支撐起這一切的優(yōu)秀平臺(tái)。
大佬眼中的游戲PC現(xiàn)狀
對(duì)于近兩年來PC市場(chǎng)下滑的現(xiàn)狀,張建中先生表示這是中國特殊的游戲市場(chǎng)環(huán)境所致。與歐美的游戲社區(qū)不同,中國的游戲市場(chǎng)并沒有經(jīng)歷過“主機(jī)游戲”這樣一個(gè)時(shí)代,所以市場(chǎng)的培育幾乎就是和PC的普及、互聯(lián)網(wǎng)的普及同步發(fā)生的。所以在中國,過去可以認(rèn)為PC游戲幾乎就是整個(gè)游戲市場(chǎng),而近兩年來移動(dòng)互聯(lián)的發(fā)展,讓手游也成為了游戲市場(chǎng)的另一大支柱。
在張建中看來,這是整個(gè)游戲市場(chǎng)和移動(dòng)互聯(lián)市場(chǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物。而PC游戲也逐漸在國內(nèi)發(fā)展成一個(gè)特殊的品類,其游戲品質(zhì)是所有平臺(tái)中最高的,擁有一大批高質(zhì)量的游戲和追求高品質(zhì)游戲體驗(yàn)的玩家。
范子軍先生表示,從HP的角度來看,中國玩家是跟隨者游戲市場(chǎng)一起成熟起來的,而他們對(duì)于游戲本和游戲臺(tái)式機(jī)的需求,也逐漸從原來“家里一臺(tái)電腦”什么都干,演變成:辦公需要一個(gè)輕薄的商務(wù)本,家里有臺(tái)強(qiáng)大的臺(tái)式機(jī)來享受游戲,最好還有一個(gè)性能強(qiáng)勁的游戲本,出差也能夠帶著玩。
從游戲自身的發(fā)展來看,除了更宏大的故事背景里,豐富的細(xì)節(jié),精美的3D設(shè)計(jì)和沉浸式的游戲體驗(yàn),還有更新的玩法逐漸被發(fā)掘出來——如近年來的“吃雞”游戲,MOBA類的競(jìng)技游戲都對(duì)游戲所在的計(jì)算機(jī)平臺(tái)本身提出了高需求——強(qiáng)大的GPU和“電競(jìng)級(jí)”的144Hz刷新率顯示器必不可少。
GeForce RTX的強(qiáng)勢(shì)所在
NVIDIA發(fā)布的GeForce RTX系列顯卡如今已經(jīng)有了多個(gè)型號(hào),從最高端的2080Ti一直到面向主流玩家的2060一應(yīng)俱全,此前我們也發(fā)過相關(guān)的評(píng)測(cè)。可以看到,這一代GeForce系列顯卡改旗易幟的從GTX命名改為了RTX,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的就是Ray-Tracing(光線追蹤)。而所有GeForce RTX系列顯卡的心臟——Turing架構(gòu)(圖靈)的GPU核心,就是重中之重。
圖靈核心的重點(diǎn)是擁有兩大以往沒有的核心:RT Core(光線追蹤核心),以及Tensor Core(深度學(xué)習(xí)核心)。
這兩個(gè)核心簡(jiǎn)單來說就是RT Core負(fù)責(zé)專門對(duì)光線追蹤的操作做加速——相比原來純粹用GPU來做光線追蹤的“求交操作”,速度有一個(gè)數(shù)量級(jí)的提升,再配合上NVIDIA GeForce RTX提供突破性的各種圖像重建技術(shù)(Image Reconstruction/Denoising)對(duì)于光線追蹤渲染采樣率需求一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)的減少,以及微軟的DirectX Ray Tracing(DXR)API,開啟了游戲的實(shí)時(shí)光線追蹤時(shí)代!
Tensor Core則主要是為了DLSS(深度學(xué)習(xí)超采樣)而配備的加速核心,Tensor Core專門用于加速深度學(xué)習(xí)所需要大規(guī)模矩陣運(yùn)算操作,DLSS可以基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的模型,對(duì)原來的渲染圖像序列做采樣操作,進(jìn)而提升游戲抗鋸齒和光線追蹤時(shí)的圖像去噪點(diǎn)。
張建中表示,這兩部分核心對(duì)于這一代GeForce RTX顯卡來說非常重要,以至于NVIDIA無法再為之做減法——如果去掉這兩個(gè)核心,或者減少核心數(shù)來推出價(jià)格更低的顯卡,那就無法保證光線追蹤和DLSS自身的效果,最終犧牲的是玩家的體驗(yàn)。
HP打造性價(jià)比旗艦 與NVIDIA合作共贏
在中國,HP的本地化速度非常迅速,在游戲本和電競(jìng)領(lǐng)域也能機(jī)敏的抓住機(jī)會(huì)。除了及時(shí)的應(yīng)用新技術(shù)推出游戲本產(chǎn)品外,在價(jià)格上也針對(duì)本地玩家推出“人人都能買得起的”RTX游戲本。
范子軍先生表示,HP采用RTX系列GPU和采用GTX系列GPU的游戲本幾乎同樣的定價(jià)。我們?cè)谠O(shè)計(jì)游戲本的時(shí)候主要考慮的是用最好的技術(shù),結(jié)合玩家的需求,并且能滿足最佳的性價(jià)比。 HP是第一家在游戲本上做120Hz刷新率屏幕的國際廠商,也是第一家把144Hz刷新率帶到游戲本上的國際廠商,同時(shí)也為玩家?guī)砀咝詢r(jià)比的游戲平臺(tái)。
張建中也表示,PC游戲玩家也逐漸開始接受4K的游戲體驗(yàn),在高分辨率下的幀率對(duì)于玩家來說也至關(guān)重要:“我們看到目前游戲本的144Hz的屏幕刷新率幾乎已經(jīng)成為了游戲本的標(biāo)配,這是玩家和游戲體驗(yàn)所推動(dòng)的。”
而一部分玩家對(duì)游戲本的性能要求和設(shè)計(jì)是非??量痰?,與臺(tái)式機(jī)不同,筆記本是系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品和設(shè)計(jì),整機(jī)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和平衡是一個(gè)廠家的真實(shí)功力——張建中表示:“兩個(gè)相同配置的PC的性能可能相差無幾,但是市面上相同配置的筆記本,性能表現(xiàn)往往相差甚遠(yuǎn)。”
在這一點(diǎn)上,HP可以說是最優(yōu)秀的一流廠商之一,其暗影精靈系列在京東商城超過21萬的銷售量就是來自消費(fèi)者認(rèn)可的強(qiáng)力證明。據(jù)了解,HP將于今天發(fā)布最新的旗艦級(jí)游戲本,同時(shí)還會(huì)發(fā)布包括電競(jìng)座椅和衣服在內(nèi)的周邊產(chǎn)品,所圖甚大。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。