科技行者 4月28日 北京消息(文/阡陌客):2019年4月18日上午,英偉達(dá)(NVIDIA)在北京嘉里大酒店舉行了GEFORCE UPDATE媒體見(jiàn)面會(huì),NVIDIA中國(guó)區(qū)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理朱亮為現(xiàn)場(chǎng)媒體介紹了英偉達(dá)最新產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)展,并回答了媒體提問(wèn)。會(huì)上帶來(lái)了關(guān)于1660 Ti筆記本重磅消息:16系列TURING架構(gòu)GPU即將被應(yīng)用于筆記本平臺(tái),且涵蓋了所有主流OEM品牌,各廠商會(huì)發(fā)布超過(guò)80款不同的設(shè)計(jì)。GTX 1660 Ti 比GTX 1060快32%,和GTX 1070持平;而GTX 1650可以提供比GTX 1050高70%的性能。GTX 1060對(duì)主流游戲筆記本電腦市場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的統(tǒng)治即將結(jié)束。
現(xiàn)場(chǎng)展出了一大波來(lái)自各家硬件廠商的非公版GeForce GTX顯卡、游戲本,和光追游戲Demo。
三風(fēng)扇雙風(fēng)扇GTX 1660 Ti顯的實(shí)物,1660Ti芯片配合各家的經(jīng)典散熱方案。如果超頻后性能提升明顯,加錢(qián)買(mǎi)三風(fēng)扇版本比較劃算,配合上高端散熱的外觀和RGB,游戲體驗(yàn)也會(huì)更好;如果超頻也不太提升性能的話(huà),買(mǎi)雙風(fēng)扇短卡組裝小機(jī)器會(huì)是更好的選擇,降壓降頻用還更省電。
能把這么大一坨三風(fēng)扇顯卡塞進(jìn)中端游戲本,很有可能要依靠NVIDIA Max-Q設(shè)計(jì)
GTX 1660Ti筆記本真機(jī)
RTX 2080游戲本,次旗艦RTX芯片配合出色的Max-Q設(shè)計(jì),價(jià)格區(qū)間都在兩萬(wàn)以上
除了預(yù)告發(fā)布1660Ti/1650筆記本外,另外一個(gè)比較新穎的話(huà)題是,宣布在Game Ready Driver(GRD)的基礎(chǔ)上提供面向創(chuàng)作者的Creator Ready Driver(CRD)。相比GDR,CRD會(huì)針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作軟件去做更多的測(cè)試,來(lái)保證這些像Premier、Photoshop、Maya這些軟件不會(huì)存在兼容性的問(wèn)題,并且向后兼容,確保所有的軟件(包括Adobe全家桶)工作是沒(méi)有問(wèn)題的。
傳統(tǒng)話(huà)題方面,圖靈架構(gòu)不僅為RTX顯卡引入了光線(xiàn)跟蹤,而且優(yōu)化了核心和緩存的體系結(jié)構(gòu)。根據(jù)NVIDIA的介紹,CUDA core現(xiàn)在提供了浮點(diǎn)數(shù)和整數(shù)運(yùn)算的并發(fā)執(zhí)行能力,以提高現(xiàn)代游戲計(jì)算量較大的工作負(fù)載下的性能。此外,對(duì)緩存結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,使得新的統(tǒng)一內(nèi)存體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)位寬是Pascal的兩倍,容量也有幾倍的提升。與Pascal相比,這將使每個(gè)時(shí)鐘多執(zhí)行50%的指令,并提高電能利用率,以更低的功耗支持更高的性能。
另外NVIDIA還像到場(chǎng)媒體介紹了自適應(yīng)著色技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、RTX光線(xiàn)追蹤技術(shù)的應(yīng)用細(xì)節(jié)和DXR游戲發(fā)行的進(jìn)展。相比于DX9->DX10->DX11->DX12,此次DXR的技術(shù)升級(jí)和推廣速度已經(jīng)比以往的歷次升級(jí)都要快了。
主流游戲開(kāi)發(fā)商和編程接口都已經(jīng)開(kāi)始支持光線(xiàn)追蹤,這意味著技術(shù)的普及和游戲開(kāi)發(fā)的難度降低,市場(chǎng)上很快就可以看到更多的光線(xiàn)追蹤游戲。
小字部分翻譯成中文就是“黃教主我們挺你”
硬件氪金可以提高競(jìng)技水平
深表贊同。沒(méi)吃到雞真不只是因?yàn)槲沂謿?,主要還是屏幕太閃了
G-SYNC Compatible放低姿態(tài)打FreeSync,買(mǎi)得起的G-SYNC
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。