4月5日,第4屆國(guó)際心臟病學(xué)會(huì)年會(huì)在巴基斯坦拉合爾舉行,北京阜外醫(yī)院專家吳永健教授及其團(tuán)隊(duì),受邀在合作醫(yī)院——青島阜外醫(yī)院成功進(jìn)行了心臟介入手術(shù),并通過(guò)中國(guó)聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了手術(shù)直播。這是中國(guó)首次向“一帶一路”國(guó)家現(xiàn)場(chǎng)直播心臟介入手術(shù)。
值得注意的是,與傳統(tǒng)手術(shù)直播相比,本次跨國(guó)手術(shù)直播最大的優(yōu)勢(shì)在于引入了5G移動(dòng)通信技術(shù),這是我國(guó)首次通過(guò)5G應(yīng)用創(chuàng)新助力“一帶一路”的建設(shè),也是在“5G+醫(yī)療”領(lǐng)域深度融合的完美實(shí)踐,將有助于推動(dòng)醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及國(guó)際間學(xué)術(shù)交流的深入。
5G的增強(qiáng)帶寬(eMBB)特征,在高效保障手術(shù)室高清直播畫(huà)面回傳的同時(shí),還兼?zhèn)淞藗鬏斸t(yī)學(xué)設(shè)備生理指標(biāo)檢測(cè)信號(hào)的合路傳輸能力。借助中國(guó)聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)傳輸,海外的醫(yī)療工作者在巴基斯坦拉合爾的國(guó)際醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)大屏幕實(shí)時(shí)觀看了青島阜外醫(yī)院進(jìn)行的心血管手術(shù),直播畫(huà)面清晰穩(wěn)定,流暢無(wú)卡頓,與會(huì)的醫(yī)療專家對(duì)于直播效果贊不絕口,并與國(guó)內(nèi)手術(shù)現(xiàn)場(chǎng)多位專家進(jìn)行了雙向互動(dòng)研討。
本次手術(shù)直播的技術(shù)方案由中國(guó)聯(lián)通精心設(shè)計(jì)完成,針對(duì)醫(yī)院手術(shù)室的無(wú)線信號(hào)覆蓋的特征,通過(guò)部署5G數(shù)字化室分系統(tǒng),打造面向智慧醫(yī)院的3/4/5G共模的網(wǎng)絡(luò),單用戶速率可超1Gbps以上。本次5G網(wǎng)絡(luò)與手術(shù)直播平臺(tái)的打通互聯(lián),是5G數(shù)字化室分實(shí)現(xiàn)的首個(gè)行業(yè)應(yīng)用部署,是對(duì)5G時(shí)代面向智慧醫(yī)院場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)覆蓋方案的全新探索,為未來(lái)智慧醫(yī)院的構(gòu)想提供可靠的技術(shù)保障。
中國(guó)聯(lián)通積極推進(jìn)面向5G時(shí)代的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,在醫(yī)療健康、工業(yè)制造、交通、安防、教育、能源等多個(gè)垂直行業(yè)領(lǐng)域積極探索,發(fā)揮聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),深入融合行業(yè)特性。本次基于5G的跨國(guó)手術(shù)直播的成功,得益于中國(guó)聯(lián)通在5G應(yīng)用的整體布局,也是中國(guó)聯(lián)通又一次創(chuàng)新方案的落地實(shí)踐。
4G改變生活,5G改變社會(huì)。中國(guó)聯(lián)通充分利用5G所具有的高速率、低時(shí)延、海量鏈接等性能,加速“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”產(chǎn)業(yè)發(fā)展,緩解我國(guó)醫(yī)療資源發(fā)展不充分不平衡等難題,奮力開(kāi)創(chuàng)“健康中國(guó)2030”建設(shè)新局面。中國(guó)聯(lián)通將與醫(yī)療機(jī)構(gòu)及各路合作伙伴一道,促進(jìn)5G全面融入到醫(yī)療行業(yè),為醫(yī)護(hù)人員、百姓生活以及和諧社會(huì)帶來(lái)更大的價(jià)值,用5G聯(lián)通健康。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。