網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物越來越個(gè)性化，打車App可以預(yù)測(cè)目的地，“機(jī)器醫(yī)生”會(huì)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷......隨著人工智能服務(wù)進(jìn)入尋常百姓生活，公眾也越來越關(guān)心：AI接管生活方式，會(huì)否帶來新的社會(huì)問題？怎樣做到一方面有效監(jiān)管，一方面繼續(xù)推動(dòng)科技的進(jìn)步和創(chuàng)新的向前？

針對(duì)這些問題，知名華裔AI科學(xué)家李飛飛近日在斯坦福大學(xué)發(fā)起“以人為本AI研究院”（HAI），引起了業(yè)界的極大關(guān)注。在3月18日的成立大會(huì)上，來自斯坦福、微軟、谷歌和滴滴的嘉賓就AI與人類的互補(bǔ)與競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行了深度探討，展開了一場(chǎng)學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的有趣對(duì)話。

滴滴CTO張博在斯坦福表示，AI相關(guān)的學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界需要了解和回應(yīng)社會(huì)公眾的需求

參加討論的世界頂尖學(xué)者對(duì)AI的前景繼續(xù)表示出極大的樂觀。斯坦福大學(xué)生物工程教授Altman和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Cassell介紹說，在醫(yī)療和地質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域，AI近年來加速發(fā)展，大大擴(kuò)展了人類的認(rèn)知邊界，讓醫(yī)生和地震預(yù)防專家不僅能“知其然”，更走向了“知其所以然”。

同時(shí)，與會(huì)者也承認(rèn)AI 的可持續(xù)發(fā)展還面臨很多科技之外的監(jiān)管和公眾認(rèn)知挑戰(zhàn)。谷歌“人+AI”研究負(fù)責(zé)人Viégas指出，機(jī)器學(xué)習(xí)注重準(zhǔn)確性，但應(yīng)用于不同的領(lǐng)域時(shí)，光有準(zhǔn)確性是不夠的，還需要有可解釋性；不僅專家可以懂，最終的用戶也可以理解并認(rèn)可。“對(duì)于普通用戶而言，AI強(qiáng)大的算法和數(shù)學(xué)前面有一道墻，我們需要一個(gè)可以穿透這道墻的工具，讓技術(shù)變得可以解釋。”

作為這場(chǎng)對(duì)話中唯一的產(chǎn)業(yè)界代表，滴滴CTO張博特別關(guān)注AI和人類價(jià)值在實(shí)踐中的融合。張博表示，滴滴站在人工智能大規(guī)模應(yīng)用的最前沿，經(jīng)歷試錯(cuò)和成長(zhǎng)的艱難過程，對(duì)人工智能具有最大的信心，也對(duì)其社會(huì)應(yīng)用有最深的敬畏心。

“AI像電一樣，是一種新的生產(chǎn)力，他能夠增強(qiáng)人類做決策的能力，尤其是在數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域。AI 也有短板，它還不夠靈活，還不能理解人類的感情、文化，還有很長(zhǎng)一段路要走。但它的確已經(jīng)在切實(shí)增強(qiáng)人類處理問題的能力。”

張博舉例說，滴滴有一萬多名客服，每天接到200萬次用戶咨詢或者求助，滴滴客服不僅需要給用戶準(zhǔn)確的回復(fù)，同時(shí)需要安撫焦躁的情緒。目前，滴滴人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Labs)正和客服團(tuán)隊(duì)緊密合作，用語音識(shí)別、NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)開發(fā)AI智能客服。它可以先用語音了解了用戶的需求并為人工客服提供決策信息，然后人工客服再接起電話跟進(jìn)處理。它還可以學(xué)習(xí)人工客服的處理方式，從而使機(jī)器越來越接近人的復(fù)雜決策水平。

張博更加關(guān)注的是為AI尋找社會(huì)共識(shí)的支撐。“很快AI也會(huì)和電力一樣成為無處不在的基本資源。AI 是一種強(qiáng)大的生產(chǎn)力，它可以給人類創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)，如果不當(dāng)使用，也有可能帶來傷害。AI 需要人類做價(jià)值觀層面的判斷與決策。”

他舉例說，高峰時(shí)段車輛供不應(yīng)求是全世界大城市的普遍問題。在美國(guó)，Uber選擇動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)，完全依賴價(jià)格杠桿來調(diào)節(jié)供需。“但是在中國(guó)和很多新興市場(chǎng)，我們提供的是普惠、廉宜的基本叫車服務(wù)，完全靠漲價(jià)來遏制需求是不是正確的呢？”

經(jīng)過內(nèi)部和外部的討論，滴滴決定在快車這個(gè)基本服務(wù)上采取排隊(duì)算法，而在專車等高端產(chǎn)品上采取動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)，這樣來平衡公平和效率的需求。“這不一定是一個(gè)完美的答案，但這是一個(gè)基于價(jià)值觀的選擇。”

2018年，滴滴就成立了AI for Social Good（AI賦能社會(huì)）共創(chuàng)平臺(tái)，與十多所高校、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織展開合作，在安全、健康、環(huán)境、無障礙等幾大核心方向進(jìn)行項(xiàng)目研究，其中包括繪制高清空氣質(zhì)量和噪音污染地圖幫助解決環(huán)保問題，以及司機(jī)AI關(guān)懷助手等。經(jīng)歷2018年安全事件的挫折，讓滴滴對(duì)“價(jià)值”的反思更加迫切。

“李飛飛教授曾和我談到，沒有愛與關(guān)懷的技術(shù)是沒有意義的。” 張博說，“以前我們想的是要做最大的出行平臺(tái)，算法效率最高，現(xiàn)在的目標(biāo)是要做體驗(yàn)最好最有責(zé)任感的平臺(tái)。這就需要形成社會(huì)認(rèn)可的價(jià)值共識(shí)，并在整個(gè)技術(shù)和管理架構(gòu)包括算法體系來貫徹。這些價(jià)值判斷不是憑空產(chǎn)生，需要企業(yè)、政府、研究者和社會(huì)公眾一起來討論和共建。”

2018年，滴滴成立AI賦能社會(huì)共創(chuàng)平臺(tái)，尋求跨領(lǐng)域的AI社會(huì)公益應(yīng)用

在現(xiàn)場(chǎng)問答環(huán)節(jié)，一名觀眾指出：“人機(jī)協(xié)同，不僅是專家企業(yè)和機(jī)器智能之間的協(xié)同，還包括公眾和用戶的理解。” 在總結(jié)發(fā)言中， 李飛飛強(qiáng)調(diào)，斯坦福HAI研究院成立的目標(biāo)，正是把人放到技術(shù)的中心，推動(dòng)人工智能研究、教育、政策和實(shí)踐，并結(jié)合AI對(duì)人類社會(huì)影響的研究，建立起鼓勵(lì)創(chuàng)新而且造福社群的AI社會(huì)治理文化。