科技行者 3月14日 上海消息(文/Miss周):AWE2019(中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì))開(kāi)展前夕,老牌家電大廠美的,在上海新國(guó)際博覽中心包下整個(gè) W1 展館,展示未來(lái)科技生活樣板間,把旗下各式產(chǎn)品和技術(shù)通通擺到客廳、廚房、浴室、工廠等場(chǎng)景,一下子成為備受矚目的打卡地。
將源自航空渦輪的對(duì)旋技術(shù)應(yīng)用于空調(diào),實(shí)現(xiàn)可控風(fēng)感;借鑒導(dǎo)彈從潛艇中發(fā)射的降噪技術(shù),讓煮飯機(jī)器人安靜烹飪;參考太陽(yáng)能光熱發(fā)電,創(chuàng)新家電相變蓄熱技術(shù),顛覆熱水器的儲(chǔ)能原理、縮小體積……各類(lèi)技術(shù)被引入產(chǎn)品,創(chuàng)新成果密集落地的背后,離不開(kāi)美的的長(zhǎng)線布局。
美的的長(zhǎng)線布局有跡可循。從早期生產(chǎn)藥瓶蓋,發(fā)展為小小風(fēng)扇廠,再蛻變?yōu)槿缃竦陌纂娋揞^,美的屢次擁抱變革。而近兩年,美的引起廣泛關(guān)注的一次“變革”是以 292 億元、溢價(jià) 36.2% 的大手筆,成功拿下德國(guó)庫(kù)卡,借此開(kāi)啟了成為國(guó)際化科技公司的步伐,塑造了高端制造的形象。
美的深諳,沒(méi)有科技研發(fā)上的實(shí)力,絕不可能完成對(duì)產(chǎn)品和制造的跨越式提升。為此,美的過(guò)去五年研發(fā)累計(jì)投入近 300 億元,2018年研發(fā)投入 100 億人民幣,截止到 2018 年底,美的累計(jì)國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)量 9.4 萬(wàn)件,授權(quán)維持量 4.4 萬(wàn)件,目前美的在全球布局了20個(gè)研發(fā)中心,研發(fā)人員占比超 50%,博士和資深專(zhuān)家超過(guò) 500 人?;A(chǔ)研發(fā)正在成為美的構(gòu)建科技集團(tuán)核心技術(shù)護(hù)城河的關(guān)鍵。
而為了更好地聯(lián)動(dòng)人機(jī),推動(dòng)智能家居的數(shù)字化體驗(yàn),一方面,美的參與國(guó)際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,成為中國(guó)首個(gè) Wi-Fi 智能家電測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的家電企業(yè),致力于推動(dòng)智能家居IoT(物聯(lián)網(wǎng))國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定與落地。另一方面,美的與阿里展開(kāi)家電物聯(lián)網(wǎng)模組的合作,摸索如何讓智能家居的連接與使用體驗(yàn)更上一層樓。
美的集團(tuán)中央研究院院長(zhǎng)徐成茂接受科技行者等媒體采訪時(shí)這樣定義美的:我們是一家制造業(yè)企業(yè),正在努力向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型。
即便是一家市值 3000 億,年研發(fā)資金投入 100 億的企業(yè),美的依舊不忘變革,想更深入的擁抱數(shù)字化時(shí)代,也想離互聯(lián)網(wǎng)和用戶更近一點(diǎn)。
中央研究院院長(zhǎng)徐成茂
肩負(fù)美的品牌升級(jí)任務(wù)的子品牌 COLMO,定位為 AI 科技家電高端品牌,利用深度學(xué)習(xí)算法,圖像識(shí)別技術(shù),專(zhuān)家系統(tǒng)三大應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)用 AI 科技做“看得見(jiàn)”的家電。
比如,一款售價(jià)超過(guò) 5 萬(wàn)的冰箱里遍布攝像頭,攝像頭幫助冰箱了解里面有什么食材,智能根據(jù)食材保質(zhì)期、種類(lèi)提醒主人是否過(guò)期、或者更換食譜,也能根據(jù)食材推送菜譜到櫥柜的屏幕上,當(dāng)然其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的屏幕也可以。
COLMO BLANC 全套系冰箱、洗衣機(jī)、油煙機(jī)、燃?xì)庠?、洗碗機(jī)、煮飯機(jī)器人產(chǎn)品,均獲 iF 設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。比如,BLANC煮飯機(jī)器人,AI 技術(shù)用來(lái)辨識(shí)米質(zhì)細(xì)微差別,根據(jù)米種去分配最佳的米水比和烹飪曲線,實(shí)現(xiàn)米飯、稀飯、粥等全自動(dòng)烹飪“精準(zhǔn)米水比”,或者自動(dòng)煮出一鍋兩吃的硬米和軟米口感;BLANC洗衣機(jī)通過(guò) AI 攝像頭自動(dòng)判定衣物體積、衣型、護(hù)色識(shí)別,針對(duì)不同衣服的吸水情況,自動(dòng)匹配用水量和洗滌劑,并以不同洗滌力度、不同水溫智能洗衣。
除了一系列家電新品以及高端品牌 COLMO,美的此次還發(fā)布了首個(gè)互聯(lián)家電品牌“布谷 BUGU”,這個(gè)新品牌的革新之處在于重構(gòu)產(chǎn)品和用戶的關(guān)系。
“布谷 BUGU”的核心戰(zhàn)略是用戶深度共創(chuàng),線上做了一個(gè)用戶共創(chuàng)平臺(tái)“布谷研究所”,邀請(qǐng)用戶深度參與從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到內(nèi)測(cè)、公測(cè)、上市路演的全流程,共同構(gòu)建廚房、起居、衛(wèi)浴三大生活場(chǎng)景與空氣、水兩大專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景互聯(lián)的產(chǎn)品組合。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。