科技行者 3月8日 北京消息:3月7日,在百度 AI 加速器第三期 Demo Day 上,來自金融、零售、醫(yī)療和服務等多個行業(yè)的14家企業(yè)成員代表展示了“加速成果”。同時,百度 AI 加速器也披露了 39 家第四期入選成員名單。
百度技術(shù)委員會理事長陳尚義現(xiàn)場說道:“在人工智能風口紅利下,百度希望把經(jīng)過內(nèi)部錘煉的AI技術(shù)賦能給更多不同領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè),成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘加速器’。”
百度技術(shù)委員會理事長陳尚義
百度“加速器”三板斧:AI技術(shù)、資本、生態(tài)資源
自2017年12月起,百度 AI 加速器已舉辦了三期,賦能創(chuàng)企AI技術(shù),并給予資源對接,同時在真實場景不斷打磨迭代,從而反哺AI應用,幫助企業(yè)挖掘新的價值。
良性閉環(huán)使得百度AI加速器第三期交出了一份可觀的成績單:第三期成員企業(yè)總估值提升了2倍,營業(yè)收入同比增長240%,利潤同比實現(xiàn)翻番。有12家企業(yè)發(fā)布了新產(chǎn)品,19家企業(yè)實現(xiàn)了原有產(chǎn)品的升級換代,讓越來越多的人享受到了AI帶來的紅利。此外,百度系資本也投資了譯馬網(wǎng)、麥飛科技等優(yōu)秀創(chuàng)企。
這些成果背后,有賴于百度大腦的全棧AI技術(shù)能力,百度已經(jīng)建立了完整的AI生態(tài)。
現(xiàn)場百度5位技術(shù)大咖展示了百度深度學習、視覺、語音等層面技術(shù)及行業(yè)應用,這些都將成為加速器企業(yè)的加速“燃料”。深度學習作為AI領(lǐng)域的重要課題,百度PaddlePaddle已對外開放超過40種經(jīng)過工業(yè)場景驗證的官方模型,涵蓋視覺、NLP、語音和推薦等AI核心技術(shù)領(lǐng)域。視覺、語音技術(shù)等感知能力則是AI企業(yè)需求量極高的技術(shù)能力,百度大腦領(lǐng)先的計算機視覺核心算法曾斬獲多項國際大獎,是產(chǎn)業(yè)應用的強有力支持。語音技術(shù)上,多種遠場語音端到端交互解決方案、交互方案極大降低了人與機器的語音交互難度。基于成熟的AI能力,“百度靈醫(yī)”發(fā)力行業(yè)落地,目前已搭建了覆蓋診前、診中、診后全流程的產(chǎn)品陣列,對外開放智能分導診、病歷結(jié)構(gòu)化等核心AI能力。
圖解百度PaddlePaddle
百度深知,深度學習要想在國內(nèi)落地,人才是重中之重。因此,百度聯(lián)合國家深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室,共同打造“黃埔學院”,為中國培養(yǎng)第一批首席AI架構(gòu)師。
當然,百度AI的能力都在逐步開放免費調(diào)用。據(jù)悉,百度大腦開放平臺已對外開放158項AI技術(shù)和能力,有超過100萬開發(fā)者接入使用。
助企業(yè)建立業(yè)務核心競爭力
通過加速器,百度見證了AI創(chuàng)企的發(fā)展,同時觀察到AI to B的大趨勢,以及B端產(chǎn)業(yè)對AI技術(shù)的迫切需求。
作為第三期成員中的明星公司,愛因互動是典型的技術(shù)驅(qū)動AI企業(yè),研發(fā)人員比例占到80%以上。商用對話機器人是其主要業(yè)務方向,聚焦在互聯(lián)網(wǎng)金融和保險行業(yè)的線上客服這個應用場景。對于初創(chuàng)企業(yè)而言,受制于時間成本和研發(fā)成本,愛因互動專注在語義機器人中短文本及對話這個細分領(lǐng)域,其他方面的AI技術(shù)則無暇顧及。例如圖像識別、OCR文字識別、語音識別及語音合成技術(shù),而這些相對而言較為成熟的技術(shù),百度則會提供較為完整的AI技術(shù)輸出。愛因互動CTO洪強寧表示:“對于我們來說,能夠利用好百度提供的這些AI能力,和我們已有的這些能力整合在一起,會加速我們業(yè)務發(fā)展的過程,也能完善我們產(chǎn)品的能力。”
洪強寧提到,尤其是流式語音識別技術(shù),對愛因互動幫助非常大。有了百度的流式語音識別技術(shù)支持,他們得以建立了一條全新的產(chǎn)品線——電話機器人產(chǎn)品線,從以前文字聊天的文本形式拓展為在電話中的語音信息也可轉(zhuǎn)換為文本。值得一提的是,這條產(chǎn)品線用戶體驗很好,這也使愛因互動的訂單數(shù)量翻了3倍。
這也反應出目前創(chuàng)企正面臨的不小問題,降低研發(fā)成本,集中精力攻克難關(guān)是重中之重。百度AI加速器無疑能夠為其提供通用的AI技術(shù)能力,解決企業(yè)的后顧之憂。
譯馬網(wǎng)也是較為典型的例子,作為被百度“翻牌子”的企業(yè)之一,在去年加入加速器初期就獲得百度戰(zhàn)投的投資。其CGO(首席增長官)彭成超表示“在百度AI的加持下,大大縮短了我們的場景落地周期,原本需要3到5年的布局時間,如今可以縮短至一年。”譯馬網(wǎng)通過與百度OCR、NLP團隊的技術(shù)合作,在PDF文件解析功能上取得了重大的突破。尤其是對不可編輯PDF文件的處理,文字識別更加精準可靠,實現(xiàn)智能斷句處理,實用性更高,目前PDF文件解析功能已上線進行公測。
此外,穿山甲機器人、象文科技、麥飛科技等28家第三期企業(yè)也在百度AI技術(shù)的加持下實現(xiàn)了“軟件+硬件”、“產(chǎn)品+服務”產(chǎn)業(yè)鏈融合,同時基于AI技術(shù)建立起業(yè)務核心競爭力,并在行業(yè)應用場景落地上取得了突破。
除了第三期企業(yè)的成果展示,四期成員也成功完成招募,現(xiàn)場陳尚義公布了39家四期入選成員名單,其中包括51社保、時趣互動、踏歌智行、領(lǐng)邦智能等知名初創(chuàng)企業(yè),百度AI加速器的陣容越來越豪華,這也吸引了越來越多的投資人,不斷為加速器企業(yè)的發(fā)展引入新的“加速度”。
現(xiàn)場,還有一項針對投資人的“福利”,陳尚義宣布百度AI加速器將聯(lián)合百度技術(shù)學院,面向知名投資機構(gòu)合伙人、知名AI創(chuàng)企投資人、百度AI加速器成員企業(yè)投資人,共同推出「百度AI加速器-AI技術(shù)投資營」,屆時將有6位百度AI大咖將圍繞6大主題,全面介紹AI技術(shù)及應用的前沿趨勢,并與投資人深入交流。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。