近日,廣東聯(lián)通聯(lián)合中興通訊在深圳5G規(guī)模測(cè)試外場(chǎng),打通了全球第一個(gè)基于3GPP最新協(xié)議版本的5G手機(jī)外場(chǎng)通話(FirstCall), 率先在5G網(wǎng)絡(luò)下暢享了微信、視頻等精彩應(yīng)用,對(duì)5G商用進(jìn)程意義重大。
在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神鼓舞下,中國(guó)聯(lián)通積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,加快5G建設(shè)步伐,以打造極致用戶體驗(yàn)為目標(biāo),高起點(diǎn)建設(shè)5G精品網(wǎng)絡(luò),廣東聯(lián)通以實(shí)際行動(dòng)加速推進(jìn)5G行業(yè)發(fā)展,邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。
本次測(cè)試采用了遵循3GPP 2018年9月30日協(xié)議版本的核心網(wǎng)、傳輸承載網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)到終端的5G端到端解決方案,現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證了大規(guī)模天線陣列、5G新空口、NSA 雙連接模式、FlexE傳輸技術(shù)、全NFV虛擬化核心網(wǎng)等最新關(guān)鍵技術(shù)。廣東聯(lián)通全球率先通過(guò)無(wú)線方式實(shí)現(xiàn)了5G手機(jī)終端與網(wǎng)絡(luò)成功對(duì)接,加速推動(dòng)5G終端產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。