作者:Stewart Southey
作為一名執(zhí)業(yè)醫(yī)生,如果我不接受循證醫(yī)學(xué),就會(huì)被認(rèn)為是玩忽職守??茖W(xué)方法的嚴(yán)謹(jǐn)性已經(jīng)將醫(yī)療保健從放血和鉆孔的時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榻裉斓臋C(jī)器人手術(shù)和基因組學(xué),我們應(yīng)該心懷感激。預(yù)期壽命變得更長(zhǎng),天花已被根除,麻醉的發(fā)明意味著我們?cè)谶M(jìn)行截肢手術(shù)的時(shí)候不再需要對(duì)病人進(jìn)行捆綁或者求助于大瓶白蘭地。
然而,正如我們?cè)谕扑]任何治療方法之前都需要良好的臨床證據(jù)一樣,我們也需要經(jīng)濟(jì)上的證據(jù)證明它在經(jīng)濟(jì)上是值得的。由于可提供的干預(yù)措施如此之多以及醫(yī)療保健支出是一種有限的資源,因此非常重要的是,我們必須評(píng)估要采用哪些措施。無(wú)論是外科手術(shù)、藥品、高科技產(chǎn)品甚至是軟件,納稅人還是個(gè)人投保人都應(yīng)該知道他們的貢獻(xiàn)不會(huì)被輕率地浪費(fèi)。
英國(guó)National Institute for Health and Care Excellence(NICE)和National Institute for Health Research (NIHR)都在積極開(kāi)展這項(xiàng)工作。醫(yī)療保健技術(shù)評(píng)估涉及多個(gè)類別,包括藥品、醫(yī)療器械、診斷技術(shù)、外科手術(shù)或健康促進(jìn)活動(dòng)。
目前,這都不適用于區(qū)塊鏈技術(shù)。
在過(guò)去的幾年中,數(shù)十億美元已投入到許多醫(yī)療保健區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)中?,F(xiàn)在,ICO(初始代幣發(fā)行)的季節(jié)實(shí)際上已經(jīng)結(jié)束(并且忽略騙局的話),我們都在耐心等待看到承諾得到實(shí)現(xiàn)。
幾乎所有發(fā)布的白皮書(shū)都聲稱,他們的解決方案將通過(guò)降低成本、提高數(shù)據(jù)完整性、增強(qiáng)隱私以及創(chuàng)建完全透明和可審計(jì)的加密真實(shí)記錄來(lái)使醫(yī)療保健領(lǐng)域受益。
每個(gè)利益相關(guān)者都有自己的興趣。毫無(wú)疑問(wèn),投資者想知道他們的回報(bào)是什么。保險(xiǎn)公司和醫(yī)院集團(tuán)希望為其股東創(chuàng)造一個(gè)健康的利潤(rùn)。患者(對(duì)此應(yīng)該認(rèn)為這就是全部)需要得到不同的結(jié)果。他們并不關(guān)心自己的醫(yī)生是在莎草紙上寫(xiě)下筆記還是在計(jì)算機(jī)上跟蹤這些信息,而是關(guān)注獲得高質(zhì)量治療的速度、護(hù)理成本以及知道他們的數(shù)據(jù)很安全,并且可以方便地使用。
決定產(chǎn)品價(jià)值的市場(chǎng)范式依賴于購(gòu)買者對(duì)所獲得效用的評(píng)估。在全球范圍內(nèi),用比特幣轉(zhuǎn)賬的成本可能低于通過(guò)匯款機(jī)構(gòu)匯出等值法幣的費(fèi)用——這可能會(huì)影響個(gè)人去選擇前一種方法而不是后一種方法。同樣的原則同樣適用于醫(yī)院管理人員決定購(gòu)買哪個(gè)IT系統(tǒng)。
然而,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,消費(fèi)者不是客戶(至少不是直接客戶)。患者易受傷害,依靠醫(yī)療保健系統(tǒng)為他們做出正確的決定。因此,處方者和采購(gòu)者有責(zé)任確保對(duì)使用的技術(shù)進(jìn)行良好的證據(jù)留存。
區(qū)塊鏈解決方案的哲學(xué)目標(biāo)是理想主義的,似乎有很大的優(yōu)點(diǎn)。使醫(yī)療保健民主化,賦予患者權(quán)力,確保數(shù)據(jù)完整性和確保藥品的來(lái)源都是崇高而有價(jià)值的目標(biāo)。
正如醫(yī)學(xué)界已經(jīng)確定了判斷創(chuàng)新的證據(jù)水平一樣,負(fù)責(zé)提供醫(yī)療保健服務(wù)的決策者也應(yīng)該以基于證據(jù)的方式評(píng)估技術(shù)——并考慮患者相關(guān)的問(wèn)題。
隨著保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,我們看到從按服務(wù)付費(fèi)模式向基于價(jià)值的醫(yī)療轉(zhuǎn)變。當(dāng)然,我們必須將這項(xiàng)測(cè)試應(yīng)用于所有的醫(yī)療保健支出嗎?
如果我們想要看到醫(yī)療保健的四重目標(biāo)(改善患者體驗(yàn)、提高人口健康水平、降低人均成本和減少員工倦怠)實(shí)現(xiàn),循證醫(yī)學(xué)和循證管理必須齊頭并進(jìn)才能成功。
沿著這些方向,我們需要定義我們?nèi)绾魏饬繀^(qū)塊鏈的有用性。
-這項(xiàng)技術(shù)能否改善患者體驗(yàn)?讓病歷變得更容易使用,通過(guò)簡(jiǎn)化服務(wù)縮短等待時(shí)間以及基于區(qū)塊鏈的處方這些承諾是否會(huì)變成現(xiàn)實(shí)?
-提高了數(shù)據(jù)完整性是否會(huì)減少醫(yī)療錯(cuò)誤并降低死亡率?
-了解藥物的來(lái)源是否可以減少假藥的不良影響并改善整個(gè)健康經(jīng)濟(jì),從而使患者受益?
-實(shí)施解決方案的投資回收期、內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值(或者用于定義投資回報(bào)率的任何指標(biāo))怎么樣?如何將節(jié)省的資金重新部署供患者使用?
-由于醫(yī)生不再是管理系統(tǒng)的奴隸,不用因此打斷或干擾他們治療患者,是否會(huì)減少醫(yī)生離開(kāi)或自殺的情況?
這項(xiàng)技術(shù)剛剛起步,這一點(diǎn)非常重要。概念驗(yàn)證試驗(yàn)正在逐漸變暖。
麥肯錫最近發(fā)表了一篇文章,表示區(qū)塊鏈存在“奧卡姆剃刀”(譯注:如果其他方面不分伯仲,簡(jiǎn)單的解決方法則最好)問(wèn)題。在開(kāi)拓階段之后,有太多的假設(shè)沒(méi)有出現(xiàn)足夠的解決方案。這是生命周期中出現(xiàn)的一種現(xiàn)象還是技術(shù)解決方案在尋找問(wèn)題?
這取決于你想要衡量什么。
如果還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的組織采用,可以用不成熟的技術(shù)還沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)期加以解釋。然而,另一種觀點(diǎn)認(rèn)為這些實(shí)施已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了“哲學(xué)位置”。區(qū)塊鏈?zhǔn)菫榱讼虚g人,并共享共同的信任經(jīng)紀(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。這與部署競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的IT解決方案并需要大規(guī)模采用競(jìng)爭(zhēng)模型是完全不同的。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N共享經(jīng)濟(jì)——所有參與者都擁有并使用網(wǎng)絡(luò)。
無(wú)論是傳福音者還是世界末日先知,我們?cè)卺t(yī)學(xué)中學(xué)到的是基于證據(jù)的決策是我們所擁有的最好的決策。在沒(méi)有證據(jù)的情況下,我們根本就什么都不知道。
雖然健康的利潤(rùn)可以滿足新的健康代幣的利益相關(guān)方和投資者,但真正的問(wèn)題是我們是否提供了一個(gè)解決方案,其價(jià)值主張?jiān)谒膫€(gè)方面都要比現(xiàn)在的方案更好。
因?yàn)樗吘故顷P(guān)于健康的問(wèn)題。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。