時至今日，人工智能（AI）技術(shù)早已無處不在，并在投資行業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、技術(shù)供應(yīng)商以及組織機(jī)構(gòu)的推動之下繼續(xù)蓬勃發(fā)展。顯然，各方都在探索AI技術(shù)蘊(yùn)藏的巨大能量。

最近，福布斯公布2019年AI發(fā)展預(yù)測，預(yù)測來自百余位參與AI項目的高層管理人員的觀點(diǎn)，他們一直密切關(guān)注AI領(lǐng)域的發(fā)展動向，并承諾構(gòu)建起少炒作、高實用度、更準(zhǔn)確且針對性更強(qiáng)的AI方案。我們整理出其中35位的核心發(fā)言。

“無人財務(wù)（Self-Driving Finance），作為一種人工智能技術(shù)的實踐性方案，已經(jīng)以多種形式為全球數(shù)百萬銀行客戶提供服務(wù)，而這一態(tài)勢在未來幾年必將持續(xù)升溫。據(jù)目前世界各地銀行正在推進(jìn)的相關(guān)項目來看，我認(rèn)為已經(jīng)有大量客戶依靠人工智能「驅(qū)動」他們的財務(wù)狀況，并采取自動化機(jī)制以幫助自身實現(xiàn)財務(wù)目標(biāo)。為了提供有效的無人財務(wù)方案，金融機(jī)構(gòu)無疑將需要針對各個客戶群體構(gòu)建專門的人工智能形式，具體包括零售、小型企業(yè)以及財富XX強(qiáng)企業(yè)等等，換言之，將通用型人工智能方案轉(zhuǎn)化為包含特定主題知識且面向特定領(lǐng)域的專業(yè)型解決方案。”——Personetics公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO David Sosna

“2019年，將成為各類組織機(jī)構(gòu)根據(jù)自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專用型人工智能系統(tǒng)的一年。考慮到各組織機(jī)構(gòu)往往只具備有限的數(shù)據(jù)總量，同時對專項數(shù)據(jù)擁有較高的需求，他們將意識到需要工具立足內(nèi)部環(huán)境，以構(gòu)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的質(zhì)量需求高于數(shù)量需求，于是各組織機(jī)構(gòu)將開始評估自身擁有的數(shù)據(jù)，并提出核心問題：這些數(shù)據(jù)是否是我們想要的？是否符合我們的預(yù)期目標(biāo)？這部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征是否與生產(chǎn)數(shù)據(jù)相匹配？我們能否在可重復(fù)性與變化情況之間找到平衡點(diǎn)？我們的數(shù)據(jù)集是否擁有充分的多樣性？這種新的數(shù)據(jù)策略性方法，將成為解決人工智能數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵，并最終決定我們能否構(gòu)建起足以適應(yīng)真實世界場景的人工智能方案。”——Neurala公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Max Versace 博士

“人工智能將帶來額外的可預(yù)測性，允許各組織機(jī)構(gòu)從中發(fā)現(xiàn)模式，并立足物聯(lián)網(wǎng)基于客戶行為建立洞察見解——最終使得供應(yīng)鏈體系更具智能化水平，從而強(qiáng)化生產(chǎn)與執(zhí)行效率及速度，同時提高客戶滿意度。展望2019年甚至更遠(yuǎn)的未來，人工智能會將供應(yīng)鏈的核心從反應(yīng)性轉(zhuǎn)化為規(guī)定性，從而讓企業(yè)在面對消費(fèi)者不斷提高的預(yù)期時始終先行一步。”——SAP公司數(shù)字化供應(yīng)鏈總裁Hala Zeine

“2019年，我們將迎來一種新的技術(shù)，使得設(shè)計師能夠與人工智能驅(qū)動型計算機(jī)程序進(jìn)行對話，從而對由3D打印機(jī)制造的部件進(jìn)行實時重新設(shè)計、優(yōu)化與輕量化調(diào)整。設(shè)計人員將可以簡單地闡述設(shè)計目標(biāo)與材料參數(shù)，而人工智能則根據(jù)現(xiàn)有設(shè)計理念，快速探索幾乎無窮無盡的設(shè)計方法組合。這意味著設(shè)計師將掌握更強(qiáng)大的能力，從而更快更好地完成測試及實驗性發(fā)行，最終拿出遠(yuǎn)超以往的最佳設(shè)計成果。”——XponentialWorks公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Avi Reichental

“2019年將成為人工智能全面開源的一年。我們已經(jīng)看到，越來越多的企業(yè)開始對其內(nèi)部AI項目及堆棧進(jìn)行開源，我們希望未來一年中這樣的態(tài)勢能夠加速推進(jìn)。人工智能領(lǐng)域的這種開源發(fā)展浪潮與其它行業(yè)將保持一致，例如云計算行業(yè)一直在大力推動開源，旨在增加創(chuàng)新能力、加快上市速度并降低研發(fā)成本。平臺的構(gòu)建成本一直非常高昂，各組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)逐漸意識到模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及應(yīng)用程序的真正價值。相信我們會看到圍繞一系列關(guān)鍵性項目開展的協(xié)調(diào)工作，這最終將給人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)建立一整套全面的開源堆棧。”——Linux基金會研究事務(wù)總監(jiān)Ibrahim Haddad

“雖然B2B供應(yīng)商一直很難適應(yīng)亞馬遜或谷歌這樣的巨頭在個性化數(shù)字體驗層面設(shè)定的高標(biāo)準(zhǔn)與高要求，但整個業(yè)界至少已經(jīng)意識到對主頁以及登陸頁面進(jìn)行個性化設(shè)計的價值所在。隨著客戶期望的不斷提升，企業(yè)需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能等工具在第一印象中提供個性化體驗，同時將這種個性化要素延伸至技術(shù)文檔、社區(qū)門戶網(wǎng)站以及聊天機(jī)器人等其它資產(chǎn)當(dāng)中。”——Zoomin公司首席執(zhí)行官 Gal Oron

“在2018年，我們看到醫(yī)療保健領(lǐng)域存在大量關(guān)于人工智能的炒作性宣傳，但我們同時意識到這項技術(shù)正逐步成為現(xiàn)實——從慢性疾病管理的預(yù)測分析，到放射學(xué)工作流程增強(qiáng)，以及為行政及財務(wù)用例帶來的運(yùn)營效率提升等等。在2019年，語音與視頻將同人工智能技術(shù)結(jié)合，進(jìn)一步加快診療資源由醫(yī)院交付至病患處的速度。人工智能與5G技術(shù)的融合，也將加快數(shù)字診療行業(yè)的發(fā)展，這種治療方式將擁有更強(qiáng)的個性化風(fēng)格、自適應(yīng)性并采用AR/VR成果。心理健康與藥物濫用問題治療將成為我們的早期實驗性陣地。未來，人工智能將逐漸被醫(yī)療保健行業(yè)視為強(qiáng)化工具或者臨床醫(yī)生的有力助手，而非是一種取代性的威脅。更重要的是，率先利用這一強(qiáng)大工具的從業(yè)者，將在提高病患滿意度的同時，在行業(yè)當(dāng)中建立起競爭優(yōu)勢。”——英特爾公司健康與生命科學(xué)總經(jīng)理Jennifer Esposito

“人工智能在眾多行業(yè)當(dāng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，具體包括文本翻譯、工業(yè)無人機(jī)支持以及病患診斷等等。在2019年，我們期待看到人工智能——更準(zhǔn)確地說是圖像識別技術(shù)，能夠更多地融入日常生活當(dāng)中，包括幫助殘疾人打理生活并全面實現(xiàn)自動駕駛汽車。另外，人工智能也將成為消費(fèi)者們?nèi)粘Ｙ徫矬w驗中的組成部分?，F(xiàn)有商店將借此全面實現(xiàn)自動化，推動供應(yīng)鏈流程改進(jìn)，提供無縫化結(jié)賬方式并加強(qiáng)客戶參與度。”——Trigo Vision公司CEO Michael Gabay

“人工智能將快速推動所有制度走向終結(jié)。如今，我們不再實際持有電影或者音樂實體——我們轉(zhuǎn)而訂閱Netflix或者Spotify。未來，將有更多產(chǎn)品不再以實際持有方式存在——我們同樣以訂閱形式使用。人工智能平臺正將地球上的每一種制造產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為聯(lián)網(wǎng)「智能」產(chǎn)品。如今我們能夠看到的各種交通及消費(fèi)電子產(chǎn)品——包括汽車、踏板車、洗衣機(jī)、咖啡機(jī)以及恒溫器等等，也都在經(jīng)歷同樣的發(fā)展趨勢。更重要的是，同樣的情況將很快全面鋪開，甚至席卷桌子、椅子、地板、墻壁乃至衣物等更為傳統(tǒng)的產(chǎn)品。到那個時候，我們將不必持有任何實體，而只需要訂閱服務(wù)：住房服務(wù)、食品服務(wù)、運(yùn)輸服務(wù)、家具服務(wù)、服裝服務(wù)等等。我們將生活在真正的訂閱經(jīng)濟(jì)體系當(dāng)中。”——Zuora公司創(chuàng)始人兼CEO Tien Tzuo

“自動化的全面普及令網(wǎng)絡(luò)攻擊者擁有更強(qiáng)大的能力，他們可以使用更簡單的工具獲取訪問權(quán)限并滲透進(jìn)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。而遺憾的是，防御一方所使用的自動化方案卻無法達(dá)到同樣的效果。造成這種狀況的核心因素有兩點(diǎn)：其一，人才儲備非常有限，導(dǎo)致防御自動化的實際效果直接由數(shù)據(jù)可靠性水平?jīng)Q定；其二，在解決誤報問題之前，自動化仍然無法真正保護(hù)我們的安全，相反，自動化應(yīng)該主要體現(xiàn)在安全違規(guī)發(fā)生之前的主動防御機(jī)制當(dāng)中，即幫助組織搶先一步抵御攻擊者并盡可能減少潛在危害。”——Team8公司CEO Nadav Zafrir

“機(jī)器人與人工智能被越來越多地用于檢查及保障我們現(xiàn)代文明社會根基的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，從而確保包括電力線路、鐵路軌道以及天然氣管道等系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。展望新的一年，這兩項技術(shù)的融合將繼續(xù)穩(wěn)步加速。2019年，將成為分布式人工智能的突破性元年，智能元素將實現(xiàn)去中心化并被嵌入至瓦解那些需要檢查的資產(chǎn)及設(shè)備里。如今，我們需要以遠(yuǎn)程方式通過云系統(tǒng)控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能方案——操控兩端之間通常相隔很遠(yuǎn)的距離。未來，我們將逐步轉(zhuǎn)向與端點(diǎn)更為接近的分布式與自主類系統(tǒng)方案，這將使得檢測數(shù)據(jù)的收集工作更高效、更安全。”——GE Ventures公司數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行董事Ashish Jain

“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)近年來一直屬于熱門話題，但這一趨勢將在2019年有所減弱。很多企業(yè)曾經(jīng)制定出「人工智能戰(zhàn)略」，但如今我們發(fā)現(xiàn)人們開始越來越多地遠(yuǎn)離炒作，轉(zhuǎn)而以務(wù)實的態(tài)度解決現(xiàn)實問題。隨著企業(yè)積極關(guān)注人工智能工具對于實際業(yè)務(wù)的影響，我們將看到人工智能技術(shù)的發(fā)展重心轉(zhuǎn)向「AI驅(qū)動型」成果。更具體地講，此類方案的最大意義，實際上體現(xiàn)在由人工智能提供的業(yè)務(wù)洞察當(dāng)中。”——Outlier公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sean Byrnes

“消費(fèi)者對于人工智能的理解將發(fā)生巨大的變化。我們將不再把人工智能同未來機(jī)器人或者自動駕駛汽車緊密聯(lián)系在一起，而是更多將其融入生產(chǎn)力工具、預(yù)測方案以及日常工作環(huán)境。”——Domino Data Lab公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska

“2019年將是數(shù)據(jù)科學(xué)家全面消亡的一年。在2019年，每個人都將開始學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識，而數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒉辉傩枰兇獾臄?shù)據(jù)科學(xué)家。目前全世界總計只有大約5000名純粹的數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們不可能依靠這么點(diǎn)人手領(lǐng)導(dǎo)工業(yè)革命。因此，各類組織機(jī)構(gòu)中的每個人都需要具備一定的人工智能技能，從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師皆在此列。數(shù)據(jù)科學(xué)家的消亡，也將代表著這輪革命的最高潮。”——Demandbase公司CTO Aman Naimat

“人工智能領(lǐng)域確實存在某些「皇帝的新衣」問題。然而多年以來，確實有越來越多熱門人工智能初創(chuàng)企業(yè)在幾乎所有垂直領(lǐng)域——包括法律、醫(yī)學(xué)以及金融科技領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，希望通過擴(kuò)展及競爭建立更多強(qiáng)大的算法，而且相關(guān)數(shù)字仍在持續(xù)增長。這些人工智能解決方案希望能夠負(fù)擔(dān)起各種瑣碎的重復(fù)性任務(wù)。新的浪潮正在崛起，這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)在運(yùn)營當(dāng)中會不斷產(chǎn)生專有數(shù)據(jù)。這些初創(chuàng)企業(yè)充分利用了所謂Coaching Networks，即在數(shù)百萬從業(yè)者創(chuàng)造性的投入與成功案例的推動之下持續(xù)實現(xiàn)算法改進(jìn)。這些針對性極強(qiáng)的專用型網(wǎng)絡(luò)，將給仍在采用靜態(tài)數(shù)據(jù)集及商用API的企業(yè)帶來巨大的競爭壓力。”——Emergence公司普通合伙人Gordon Ritter

“某些AI應(yīng)用程序?qū)⒅鸩綌[脫炒作的影響，但這并不會改變?nèi)斯ぶ悄艿恼w態(tài)勢。人們一直希望構(gòu)建起自動駕駛汽車方案，也有些人擔(dān)心再有區(qū)區(qū)二十年，人工智能就將全面接管我們的生活——但事實是，我們距離真正的自動駕駛汽車還有很長的道路要走。至于人工智能接管生活，恐怕在可預(yù)見的未來這一切只會出現(xiàn)在科幻電影當(dāng)中。我個人的預(yù)測是，我們對于人工智能及其能力的現(xiàn)實期望必須得打上一定的折扣。未來五年的生活方式與現(xiàn)在并不會有太大不同，但我們的日常工作會以微妙但卻非常重要的方式轉(zhuǎn)變，并實現(xiàn)效率提升。AI機(jī)器人將能夠更好地回答問題并審查客戶服務(wù)案例，智能助手將更有效地完成任務(wù)，自動駕駛汽車功能將持續(xù)得到改進(jìn)——但其仍然不會徹底統(tǒng)治我們的道路。”——Salesforce公司首席科學(xué)家Richard Socher

“人工智能產(chǎn)品的采用將在2019年迎來進(jìn)一步擴(kuò)展，具體涵蓋教育及零售等眾多不同垂直領(lǐng)域。例如在醫(yī)療保健行業(yè)，人工智能增強(qiáng)型應(yīng)用程序能夠減少急診的等候時間，甚至可以自主對病患的腫瘤變化進(jìn)行檢測與診斷，從而解放醫(yī)生的生產(chǎn)力水平。隨著新的技術(shù)進(jìn)步以及相關(guān)應(yīng)用進(jìn)入各個垂直領(lǐng)域，加之實現(xiàn)成本的降低以及組織與業(yè)務(wù)成果的持續(xù)改善，相關(guān)人工智能的采用速度將進(jìn)一步加快。聯(lián)想公司已經(jīng)在供應(yīng)鏈及零件規(guī)劃流程中使用人工智能，從而為渴望通過人工智能轉(zhuǎn)變自身業(yè)務(wù)的客戶帶來更令人滿意的體驗。”——聯(lián)想公司集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官Gianfranco Lanci

“除了已經(jīng)出現(xiàn)在移動應(yīng)用或醫(yī)療保健平臺的聊天機(jī)器人方案之外，新一年中，病患還可以利用多種全渠道用戶界面實現(xiàn)交互。像Alexa與Google Home這樣的對話體驗型消費(fèi)級框架，也有望增加HIPAA隱私支持協(xié)議，這將給機(jī)器人的普及打開大門，以便在患者前往醫(yī)院復(fù)查的間隔之內(nèi)始終保持聯(lián)系。在護(hù)理環(huán)境中，醫(yī)院病床旁的護(hù)士呼叫按鈕、用于收集健康歷史記錄的表格，以及笨拙的傳統(tǒng)調(diào)度應(yīng)用程序，也將演變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡臋C(jī)器人醫(yī)療助手。”——德勤公司ConvergeHEALTH項目首席技術(shù)官Dan Housman

“2019年，各行業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)將放在邊緣執(zhí)行分析。組織機(jī)構(gòu)將通過處理并分析邊緣數(shù)據(jù)——而非將其移動至中心位置、存儲并進(jìn)行傳統(tǒng)分析的方式——顯著節(jié)約時間與資金成本。相關(guān)用例包括異常檢測（欺詐）、模式識別（預(yù)測故障/維護(hù)）以及持續(xù)流等等。自動駕駛汽車、石油與天然氣平臺以及醫(yī)療設(shè)備等已經(jīng)成為這一趨勢的早期代表。造成這一趨勢的成本性驅(qū)動因素，主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)帶寬（半連接環(huán)境以及昂貴的蜂窩流量）以及存儲（減少發(fā)往云端的數(shù)據(jù)總量）資源層面。”——MapR公司數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序高級副總裁Jack Norris

“公眾對于負(fù)責(zé)任人工智能方案的需求將持續(xù)增長。2018年可以說是這種意識全面覺醒的元年，而2019年則將是公眾真正行動起來的一年。對人工智能提出公平性、問責(zé)制以及透明度要求的，不再僅僅是數(shù)據(jù)倫理學(xué)家或人權(quán)倡導(dǎo)者；事實上，消費(fèi)者也開始通過改變Facebook使用方式或者徹底刪除帳戶的方式表達(dá)自己的抗議。新的一年中，這種趨勢有可能會蔓延至其它對個人數(shù)據(jù)加以利用的社交媒體及服務(wù)當(dāng)中。這意味著，將出現(xiàn)更多關(guān)于如何負(fù)責(zé)任地創(chuàng)建并使用人工智能方案的承諾與聲明，企業(yè)也不得不接受這些約束性條款。在影響人權(quán)的決策當(dāng)中，公眾將致力于反對政府使用帶有偏見因素的人工智能。將有更多員工爭取對其開發(fā)的人工智能方案具有話語權(quán)，同時拒絕為存在危害的自動化方案做出貢獻(xiàn)。企業(yè)將被迫將這些意見納入考量——無論是直接購買，還是自主構(gòu)建人工智能解決方案——并努力確保系統(tǒng)的公平性，從而避免自身因人工智能引發(fā)的問題成為媒體乃至公眾口誅筆伐的對象。”——Salesforce公司道德AI實踐架構(gòu)師Kathy Baxter

“高級分析與人工智能方案將在針對性方面得到提升，其將專門面向特定需求，這些功能也會被越來越多地嵌入至管理工具中。這些備受期待的功能將簡化IT運(yùn)營流程、提高基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用程序的穩(wěn)健性，同時顯著降低總體成本。在這一趨勢的推動下，人工智能與分析將被嵌入高可用性與災(zāi)難恢復(fù)解決方案、以及云服務(wù)供應(yīng)商的產(chǎn)品之內(nèi)，用以提高服務(wù)水平。憑借著人工智能技術(shù)的快速響應(yīng)、問題理解能力、以及復(fù)雜配置中的問題溯源功能，立足云端交付的關(guān)鍵服務(wù)。將在可靠性與可用性層面得到極大改善。”——SIOS Technology公司總裁兼CEO Jerry Melnick

“隨著聊天機(jī)器人與人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它們所執(zhí)行功能的深度與廣度也將持續(xù)擴(kuò)展。但這一切對于人類勞動者意味著什么，這到底是好事還是壞事？一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助人們篩選大量數(shù)據(jù)并更高效地完成工作；另一方面，隨著人類對與機(jī)器人的交互方式愈發(fā)熟悉，客戶服務(wù)與技術(shù)支持等職能角色也將逐漸淡出歷史舞臺。這一切將在2019年有所體現(xiàn)，因為越來越多的企業(yè)開始利用人工智能與聊天機(jī)器人提高現(xiàn)有員工的生產(chǎn)力，或者逐步淘汰這些技術(shù)方案所能取代的對應(yīng)職位。”——Pigeon公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官David Cohn

“工業(yè)級人工智能領(lǐng)域存在著一個「小秘密」，即大部分此類系統(tǒng)都是在數(shù)千（甚至更多）人類評估者創(chuàng)建并標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練與評估的。隨著我們嘗試解決更為復(fù)雜的人工智能問題，整個行業(yè)對于大規(guī)模、高質(zhì)量的人工評判資源的需求當(dāng)然也將快速提升。相信在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)收集這些評判結(jié)論方面，新的一年將帶來更多時間與成本效益層面的突破。與此同時，使用最低標(biāo)記數(shù)據(jù)量甚至無需標(biāo)記數(shù)據(jù)（也稱為無監(jiān)督技術(shù)）的方法，也將減少我們對于大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的依賴，最終使得深度學(xué)習(xí)模型能夠在新問題或不同類型的問題方面，擁有更加穩(wěn)健的表現(xiàn)。”——Grammarly公司研究主管Joel Tetreault

“知識圖譜（Knowledge Graphs ）堪稱黑馬！它的基礎(chǔ)技術(shù)——包括自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫以及內(nèi)容分析等等，如今都已經(jīng)成為現(xiàn)實，這一切使得知識圖能夠輕松構(gòu)建特定領(lǐng)域中的相關(guān)知識。從具備實用性的聊天機(jī)器人、路程導(dǎo)航再到自動化顧問，我們將看到包括醫(yī)療保健、金融服務(wù)以及供應(yīng)鏈在內(nèi)的越來越多行業(yè)及領(lǐng)域?qū)⑵浼{入實踐應(yīng)用。”——埃森哲應(yīng)用智能部門總經(jīng)理兼首席技術(shù)官Jean-Luc Chatelain

“通過自動駕駛汽車、智能揚(yáng)聲器以及人臉識別等領(lǐng)域的創(chuàng)新，人工智能已經(jīng)快速成為主流。此外，雖然體現(xiàn)得還不太明顯，但人工智能應(yīng)用程序也已經(jīng)開始在物流、制造、醫(yī)療保健以及網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)發(fā)揮同樣的影響力。網(wǎng)絡(luò)安全的獨(dú)特之處在于，它是一切其它技術(shù)都無法擺脫的重要組成部分。無論我們生活在人類智能世界還是人工智能世界，有一點(diǎn)都是確鑿無疑的：如果沒有人工智能與深度學(xué)習(xí)對我們的網(wǎng)絡(luò)安全策略提供強(qiáng)化，那么我們遭受黑客入侵的可能性將大大增加。人工智能技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)犯罪分子們難以利用自己的武器儲備獲得非法收入。而在人工智能防御方案的支持下，攻擊者往往傾向于選擇「更軟的柿子」去捏（也就是那些認(rèn)為自己并不需要人工智能的家伙），或者是被迫開發(fā)出更復(fù)雜且成本更為高昂的攻擊方法?？偠灾?，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的軍備競賽仍在繼續(xù)，切勿掉以輕心。”——Sophos公司CTO Joe Levy

“人工智能正在進(jìn)入商業(yè)化時代。大家并不需要了解微波技術(shù)如何起效，仍然可以正常使用——它僅僅只是一種工具。隨著無代碼、點(diǎn)擊式工具的大量涌現(xiàn)，人工智能也帶著我們進(jìn)入了同樣的階段——無論你擁有怎樣的技術(shù)背景，人工智能都將成為每個人能夠廣泛使用的實用性工具。因此，未來幾年內(nèi)，大部分AI應(yīng)用程序都將由極少甚至根本沒有接受過人工智能知識培訓(xùn)的人員構(gòu)建。”——Salesforce公司數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁Vitaly Gordon

“機(jī)器人流程自動化（Robotic Process Automation，簡稱RPA）在過去兩年一直是最熱門的技術(shù)之一。這主要是因為其擁有著簡單且易于理解的價值主張：通過實現(xiàn)流程自動化提高效率，解放資源并將其投入至更具價值的活動當(dāng)中等等。然而，RPA仍然面臨一大障礙——它只適用于死記硬背型重復(fù)流程，而無法支持非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的工作流程。更遺憾的是，這類工作內(nèi)容往往構(gòu)成大部分企業(yè)超過80%數(shù)據(jù)。2019年，企業(yè)將利用RPA與人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，解決專家們所謂「智能流程自動化」當(dāng)中存在的智能要素缺失。”——Indico公司創(chuàng)始人兼CEO Tom Wilde

“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在包括呼叫中心在內(nèi)的眾多行業(yè)都存在著實際應(yīng)用被嚴(yán)重夸大的問題。比如，很多企業(yè)并未利用AI識別圖像或者數(shù)據(jù)當(dāng)中存在的特定模式（這才是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)最擅長的工作），而是希望利用智能應(yīng)用帶來的自動化能力增加自助服務(wù)所能支持的會話數(shù)量，從而解決常見問題，并引導(dǎo)用戶一步步完成經(jīng)過預(yù)定義的業(yè)務(wù)流程。但正是在這樣的趨勢下，人工智能將被大量應(yīng)用于那些傳統(tǒng)無法利用自動化實現(xiàn)的支持用例，從而使呼叫中心的運(yùn)營得到進(jìn)一步優(yōu)化。”——UJET公司創(chuàng)始人兼CEO Anand Janefalkar

“2019年，人工智能工具包將轉(zhuǎn)而利用人工智能技術(shù)解決企業(yè)面臨的特定挑戰(zhàn)，例如IT與人力資源員工體驗。就目前來看，企業(yè)一直很難利用現(xiàn)有技能通過AI工具包構(gòu)建定制化應(yīng)用程序。但接下來，企業(yè)將越來越多地利用人工智能技術(shù)解決常見的業(yè)務(wù)問題。”——Espressive公司創(chuàng)始人兼CEO Pat Calhoun

“2019年，企業(yè)中的早期人工智能技術(shù)采用者將希望從相關(guān)投資當(dāng)中獲得價值，具體包括期待立足功能、用戶體驗以及可訪問性等層面，通過云應(yīng)用程序提供更豐富、更多樣的內(nèi)置AI解決方案（例如多設(shè)備、聊天機(jī)器人以及數(shù)字化助手等）。我們將看到，有更多企業(yè)投資于第三方數(shù)據(jù)源及智能數(shù)據(jù)（包括動態(tài)信號以及更為靈活的分類更新信息），以優(yōu)化輸出結(jié)果。隨著企業(yè)與機(jī)器學(xué)習(xí)偏差作斗爭，偏見、信任、透明度以及可解釋性等問題將成為更大的問題，客戶將意識到，機(jī)器學(xué)習(xí)同樣需要人工監(jiān)督、監(jiān)控機(jī)制，再加上數(shù)據(jù)洞察，以幫助早期采用者們調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果，并從AI投資當(dāng)中獲得更多價值回報。”——甲骨文公司自適應(yīng)智能應(yīng)用副總裁Melissa Boxer

“長久以來，營銷人員一直在思考，如何采取最理想（次優(yōu)）的后續(xù)措施，以確保營銷計劃與人們在購買周期中的位置相吻合。然而，如果沒有人工智能對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時整合，這項目標(biāo)永遠(yuǎn)不可能實現(xiàn)。人工智能的出現(xiàn)將接管傳統(tǒng)涉及大量數(shù)據(jù)集的手工處理任務(wù)，這意味著，由購買周期中的特定活動觸發(fā)的自動化次優(yōu)判斷，將有可能在2019年成為現(xiàn)實。”——Demandbase公司CMO Peter Isaacson

“2019年，整合人工智能將成為營銷戰(zhàn)略的重要組成部分。圍繞預(yù)測分析、情緒分析、程序化廣告等建立的訓(xùn)練模型，將徹底改變營銷人員針對實現(xiàn)營銷渠道自動化的思維方式，并建立起具備高度針對性的、基于客戶的營銷（Account Based Marketing，簡稱ABM）策略。這將需要企業(yè)對新技術(shù)進(jìn)行投資，反之企業(yè)也能夠通過提高資金的利用率來降低定制購置成本。”——Kinetica公司CMO Daniel Raskin

“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將成為各類運(yùn)營簡化型解決方案的新標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能可以通過智能化手段，提升運(yùn)營與IT能力，幫助企業(yè)縮小IT技能層面的差距，由此二者將成為新型IT解決方案中的關(guān)鍵組成部分。企業(yè)級軟件廠商將要求戰(zhàn)略供應(yīng)商將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)整合至現(xiàn)有產(chǎn)品當(dāng)中，用以提供更高效的運(yùn)營模式。”——Commvault公司高級總監(jiān)Don Foster

“幾乎每一個IT部門都意識到，將利用AI技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)監(jiān)控自動化，降低IT員工的手動操作負(fù)擔(dān)，并實現(xiàn)應(yīng)用程序自我修復(fù)能力。”——Dynatrace公司數(shù)字化效能專家Dave Anderson

“機(jī)器人行業(yè)中的眾多初創(chuàng)企業(yè)都將努力尋找適合自己的小眾市場，并盡可能提升其市場份額水平。然而，為了取得成功，機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)必須在設(shè)計之初就考慮到監(jiān)管法規(guī)的要求，以確保自己的產(chǎn)品符合對應(yīng)的安全法規(guī)——否則其根本無法在市場上生存。”——TUV Rheinland公司測試工程經(jīng)理Ryan Braman