成立一年之際,阿里巴巴前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院又傳來新進(jìn)展。以色列理工學(xué)院著名計算機(jī)視覺科學(xué)家Lihi Zelnik-Manor教授,已入職達(dá)摩院以色列機(jī)器視覺實驗室。
作為實驗室負(fù)責(zé)人,她將帶領(lǐng)團(tuán)隊推動達(dá)摩院計算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,以及新零售、智慧城市等廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合。
以色列機(jī)器視覺研究實驗室,是達(dá)摩院遍布全球的科研機(jī)構(gòu)之一,也是達(dá)摩院首支完全由外籍科學(xué)家組成的研發(fā)團(tuán)隊,成員來自于Intel、三星、特拉維夫大學(xué)等世界級研究機(jī)構(gòu)。
作為全球領(lǐng)先的創(chuàng)新之國與科技中心,以色列一直以從0到1的科技創(chuàng)新著稱全球,而中國則在先進(jìn)技術(shù)的大范圍普及運用上積累了豐富經(jīng)驗。未來,達(dá)摩院設(shè)立在以色列的研發(fā)實驗室將扮演創(chuàng)新樞紐的角色,結(jié)合中以兩國各自的創(chuàng)新優(yōu)勢,促進(jìn)技術(shù)普惠與新商業(yè)模式的孵化。
機(jī)器視覺實驗室正在研發(fā)的計算機(jī)視覺技術(shù),能有效提升計算機(jī)對外部物理世界的理解能力,在城市大腦、新零售等領(lǐng)域都有豐富的應(yīng)用場景。
諸如,通過視頻理解技術(shù),能有效提升城市大腦對對車輛行駛動作、行人行為的識別判斷能力,提升城市道路的管理效率。而在新零售場景,智能貨架與AI收銀機(jī)能更精確的識別消費者的購買動作,從而實現(xiàn)自動結(jié)賬、智能防損等應(yīng)用。
圖說:達(dá)摩院以色列機(jī)器視覺實驗室負(fù)責(zé)人 Lihi Zelnik-Manor 教授
加盟達(dá)摩院之前,Lihi Zelnik-Manor在以色列理工學(xué)院電氣工程系擔(dān)任副教授,領(lǐng)導(dǎo)該校的計算圖像與多媒體實驗室。以色列理工學(xué)院也被譽為以色列的麻省理工,是以色列重要的基礎(chǔ)科學(xué)與計算機(jī)科技研究中心。
Lihi教授曾多次榮獲IEEE與ICCV的杰出論文獎,并連續(xù)多年擔(dān)任ECCV 與CVPR等計算機(jī)視覺大會的主席,此外她還是頂級學(xué)術(shù)期刊TPAMI的核心編輯。她還榮獲了以色列理工學(xué)院的Gutwirth獎,以表彰她在計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得的杰出成就。
除了以色列外,達(dá)摩院已在新加坡、美國等多個國家與地區(qū)設(shè)立研發(fā)中心與實驗室,并與新加坡南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院成立多個聯(lián)合研究基地。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。