科技行者 10月22日 上海消息（文/周雅）：去年，華為把公有云業(yè)務從IT產品線剝離出來，成立了一個獨立的部門——“Cloud BU”，組織架構上與華為三大BG（運營商BG、消費者BG、企業(yè)BG）并列。一時間，華為云的品牌Slogan鋪滿各大機場、車站廣告牌，“有技術、有未來、值得信賴”成為華為云朗朗上口的頭號標簽。

云服務早已經是華為整體業(yè)務和解決方案的底座，華為云也逐漸在市場嶄露頭角，引用一項來自今年4月初的Gartner最新報告《Market Guide for Cloud Infrastructure as a Service, China》作為佐證，當中Cloud IaaS第一梯隊 "Hyperscale（超大規(guī)模）"的云廠商名單里，成立僅一年的華為云赫然在列。

然而快速擴張之余，華為云開始思考如何決勝未來。2018華為全聯(lián)接大會期間，華為云BU CTO張宇昕接受了包括科技行者在內的媒體采訪，闡述了華為在Cloud2.0時代的準備。

華為云BU CTO張宇昕

Cloud2.0時代大不同

張宇昕認為，Cloud2.0時代來臨，相對于過去十幾年互聯(lián)網的發(fā)展有顯著的不同，有幾個很明顯的特征：

第一，企業(yè)開始上云，尤其是企業(yè)的關鍵應用上云。相比過去云僅應用于個人娛樂和消費領域，Cloud2.0時代的云進入了生產領域，帶來一些明顯的問題，比如企業(yè)的關鍵應用上云如何支撐，關于企業(yè)應用的數(shù)字化、智能化如何支撐？

第二，Cloud2.0時代，即便是傳統(tǒng)的互聯(lián)網應用也發(fā)生了很多變化。在過去十幾年，互聯(lián)網廠商的成長模式基本靠做流量紅利，誰能獲得更多的流量，誰就能發(fā)展壯大。但是流量紅利終有天花板，且流量紅利模式容易被復制。Cloud2.0時代要想做好新的互聯(lián)網業(yè)務，核心是從流量紅利變成數(shù)據(jù)紅利，比拼的是人工智能和大數(shù)據(jù)。由此帶來技術的變化、全系統(tǒng)架構的變化，明顯與Cloud 1.0時代通過流量來堆規(guī)模不同。

“所以，我把Cloud1.0時代的技術簡單總結為常見名詞：分布式、自動化、大規(guī)模彈性。但是Cloud 2.0時代光有這些技術是不夠的，云服務商需要思考的問題是，如何支持更好的可靠性和安全性，以滿足企業(yè)關鍵應用上云”，張宇昕表示。

第三，無論是企業(yè)應用還是互聯(lián)網應用都要智能化，如何讓智能應用做得更簡單，性價比更高，讓用戶用得起、用得好、用得放心，這是云服務商在技術方面遇到的挑戰(zhàn)。

顯然，如果說Cloud1.0時代的云服務更多聚焦在軟件創(chuàng)新，Cloud2.0時代則更進一步，芯片和硬件創(chuàng)新將是常態(tài)。

華為積極擁抱變革。“Cloud 2.0時代，華為云數(shù)據(jù)中心進行了全棧的技術創(chuàng)新”張宇昕介紹，從芯片、硬件、整個數(shù)據(jù)中心的管理到基礎云服務，到應用開發(fā)平臺，包括應用的開發(fā)部署運維平臺和工具框架，一直到AI的基礎模型算法以及面向各個領域的建模和算法……華為追求的是整個垂直軸的技術突破。

比如芯片方面，華為的AI芯片覆蓋全場景、全棧式。計算領域，華為圍繞AI構建普惠AI的實例，比普通的計算實例性能提升了16倍。另外，華為通過100G的云智能網卡實現(xiàn)了網絡轉發(fā)的能力，通過控制面架構重構實現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心內部百萬節(jié)點的網絡連接，這可以進一步支撐從虛機到容器、到Serverless應用之后的更大規(guī)模的計算節(jié)點。

張宇昕圍繞Cloud 2.0時代的華為云進行了一系列解讀，包括華為云的競爭力、華為云的獨特性、普惠AI等等。為了便于理解，科技行者對此在不改變原義的基礎上進行了編輯整理。

張宇昕：我把華為公司的技術創(chuàng)新分為三類：基礎技術的創(chuàng)新，長遠的技術創(chuàng)新投入，以及面向客戶場景的技術創(chuàng)新。

· 基礎技術的創(chuàng)新。這些都是通用的技術，是圍繞著計算機的基礎技術，是沒有行業(yè)特征的。比如芯片，無論是計算的芯片、存儲的芯片、網絡的芯片，華為均有涉獵。再比如軟件，從操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫到虛擬化，到分布式的一些技術，這些技術均沒有明顯的行業(yè)特征或者產品特點。再往上就是華為積累的大數(shù)據(jù)、AI的能力。華為早期積累了運營商業(yè)務，2011年開始涉足企業(yè)和消費者領域，更多技術得到積累。

· 面向長遠的、長期的技術創(chuàng)新。這些技術可能還沒有進入到華為的生產和研發(fā)領域，華為自己內部叫做三代戰(zhàn)略——應用一代、開發(fā)一代和研究一代。目前市面上華為銷售的產品和服務都是應用一代，開發(fā)一代未必對外公開，而研究一代相對而言更為神秘。華為在面向未來的準備上投入非常大，大家看到的華為技術可能只是冰山一角。

過去八年，從2009年開始到現(xiàn)在，華為研發(fā)投入將近4000億人民幣，2017年華為的研發(fā)投入將近900億人民幣，2018年肯定會突破這個數(shù)字，這么多錢投到哪里去了？我們不說國內的研發(fā)中心（國內的研發(fā)中心有產品的開發(fā)，也有一些超前的技術研究）；僅就華為海外的研發(fā)中心都是以面向未來超前的技術為主，華為目前在北美約有20個研發(fā)中心，在歐洲已經有30多個研發(fā)中心，跟當?shù)氐难芯繖C構、學校、公司都建立了很好的創(chuàng)新連接，可以講，華為不惜以各種形式投入研發(fā)，包括對世界TOP100的學校、世界最頂尖的學者和教授進行資助，包括開放一些課題讓學校來研究。這就是為什么華為的研發(fā)投入如此之大的原因。去年，華為研發(fā)投入在全球高科技公司排名第六。

通過這些側面告訴大家，華為在冰山下面的部分是非常龐大的，而這些技術未來我們都會用到，可能明年，可能3-5年，甚至于5-10年都在做技術準備。華為的這些技術投入也是云BU可以利用的。

· 面向客戶場景的技術創(chuàng)新。這當中包括在客戶業(yè)務場景下的一些工程方案，和面向業(yè)務的一些使能技術。由于華為在2011年由單一運營商業(yè)務拓展到企業(yè)和消費者業(yè)務，使得華為形成了“端、網、云”協(xié)同的優(yōu)勢。幾年時間，華為云全球也是主要的玩家，因此積累了豐富的經驗。比如金融行業(yè)對于高可靠、安全的能力要求，這些在實驗室里面是體會不到的，只有跟客戶不斷地進行聯(lián)合創(chuàng)新，不斷地進行交流和迭代，才能夠理解，從而突破這一類的技術。很多互聯(lián)網客戶上華為云，為什么？我們基于Intel V5的計算實例性能達到業(yè)界領先，可以幫助互聯(lián)網客戶提性能，支持客戶的高峰流量能夠平穩(wěn)渡過，這也是面向客戶場景經驗的積累。

這三方面的技術加起來促使“云BU”站在華為巨人的肩膀上快速前進。

問：華為云在2.0時代獨特的優(yōu)勢在哪里？

張宇昕：目前來看，華為過去30年所積累的無論是軟硬件技術的能力，還是基于運營商在網絡方面的經驗，基于企業(yè)在行業(yè)里面的經驗，還是哪怕基于終端消費者客戶的經驗，對我們來說都是一個很好的積淀。

大家覺得華為沒有互聯(lián)網基因，但是華為的Vmall也是中國最大的幾個電商之一，華為的消費者云去年已經達到了全球4~5億用戶，今年據(jù)估計有可能全球突破6億用戶，而他們都承載在華為云上。這就是很典型的互聯(lián)網應用，對于華為云也是一個很好的場景積淀。

運營商業(yè)務到底對華為云有什么幫助？我剛才講過一句話：華為是業(yè)界為數(shù)不多的能夠把企業(yè)的數(shù)據(jù)中心網絡、云接入網絡、華為云數(shù)據(jù)中心的內部網絡以及華為云骨干網絡協(xié)同起來的進行端到端創(chuàng)新的云服務商，全世界沒有幾個廠商可以這么做。企業(yè)數(shù)據(jù)中心網絡是華為私有云的網絡方案；云接入和云骨干本質是運營商網絡，華為一直在從事這個領域的工作；華為云數(shù)據(jù)中心里面的網絡由華為云BU在持續(xù)創(chuàng)新。所以我們不僅僅具備全部能力，而且關鍵是能進行端到端的協(xié)同創(chuàng)新，這一點充分體現(xiàn)了華為在運營商和企業(yè)的技術積累。

比如華為的單芯片100G云智能網卡，其中有一個架構叫類NP的架構。大家應該了解：一些中國的云廠商還沒有做芯片的能力，而美國云廠商雖然也做了智能網卡，但是沒有能力做單芯片的SOC。我們之所以能夠做類NP的架構，是因為NP架構過去是用于運營商領域的，華為有長期的積累，所以我們把這個架構用來做云智能網卡，我們能夠快速支持單芯片SoC，多協(xié)議卸載，性能是業(yè)界最佳的2.5倍，功耗低，這些都是我們傳統(tǒng)運營商業(yè)務和企業(yè)業(yè)務的能力積累。

問：華為云的創(chuàng)新和以前在IT或者ICT領域的創(chuàng)新有什么區(qū)別？

張宇昕：我們現(xiàn)在創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新有不同，也有相同。不同就是創(chuàng)新的方式變了，傳統(tǒng)ICT的創(chuàng)新是以產品的方式來做，周期比較長，需要長期提前的投入，提前3-5年，甚至提前5-10年，華為敢于投、舍得投，敢于對未來做預判。這種創(chuàng)新的方式很大程度上是一個預判，是一個對未來的投資，過去的創(chuàng)新大都是此類方式。

云時代的創(chuàng)新，有些技術仍然需要這樣去創(chuàng)新（提前投入），尤其需要長期積累的底層技術、通用技術，越是需要提前投入的方式去創(chuàng)新。而且華為還有這樣的優(yōu)勢，我們敢于投未來。然而我們發(fā)現(xiàn)，云的技術越上層越是接近客戶的應用，創(chuàng)新節(jié)奏和創(chuàng)新形態(tài)的變化越多，這就需要新的創(chuàng)新模式。以造芯為例，芯片是長周期的，比如AI的基礎框架（Deep Learning的基礎網絡模型和算法），都是長周期的投入，此基礎上，AI面向業(yè)務領域的一些算法，華為一方無法做成，因此采取了另外的創(chuàng)新模式，比如與客戶一起進行聯(lián)合創(chuàng)新：華為提供專業(yè)的數(shù)據(jù)工程師和科學家，建立抽象業(yè)務的模型，做數(shù)據(jù)的分類標記，從而訓練出的初始模型放到客戶的系統(tǒng)去試用，通過試用來驗證這個模型好與壞，再將驗證的結果進行調優(yōu)，然后進行訓練，優(yōu)化到一定精度了才能放到客戶的業(yè)務系統(tǒng)里面去用。

所以越是上層的創(chuàng)新，越是一個交互式、迭代式的創(chuàng)新；越是底層的技術，越需要有耐心和長期的投入。所以，上層的一些技術，尤其是面向業(yè)務場景的技術，我們可以以全新的方式，與每個行業(yè)處于領導者地位、先行者地位的客戶進行聯(lián)合創(chuàng)新。比如金融領域，華為與工行、招行、建行有很多的合作；醫(yī)學醫(yī)療基因領域，華為與金域、貝瑞都有很好的合作。這就是在做聯(lián)合創(chuàng)新，這些創(chuàng)新的方式跟過去完全不同。

問：華為云在哪些方面的創(chuàng)新是華為獨有的，或者說和其他競爭對手相比是獨一無二的？

舉例表面，華為芯片的架構毫無疑問是一個獨創(chuàng)。

網絡方面，華為在廣域網絡之上開創(chuàng)性的提出一個Internet智能專線的技術，這個技術來源于高可靠要求的客戶。具體而言，企業(yè)領域如果業(yè)務斷了，問題很嚴重，所以我們借助了華為過去在電信領域的網絡高可靠理念，在云骨干網絡上提供雙平面，在物理層面提供MPLS專線網絡，用SDN技術進行管理，又用類SDN的技術在Internet上形成一個虛擬廣域網，雙平面進行協(xié)同。這樣一來，關鍵客戶如果一個平面走不通了，至少還有另外一個平面可以做逃生通道。

為什么用類SDN的技術在Internet上建立虛擬廣域網？好在兩個地方，第一，它的流量性能比普通的Internet高3-5倍。第二，在3-5倍性能基礎之上，它本身的成本與物理網絡相比只有三分之一。這樣對于客戶而言，Internet的平面僅僅不是一個末日世界時候的逃生通道，性價比也有一定的競爭力。所以，這些創(chuàng)新得益于華為的跨界經驗，否則可能是做不出來的。

問：華為云怎么做才能在未來云市場競爭中取得領先的地位？

張宇昕：華為從不把領先對手作為目標，華為的核心價值觀最核心的一條就是“以客戶為中心”，所以公司一直對于各個業(yè)務的要求是眼睛盯著客戶。在華為公司，眼睛盯著對手那是沒有出息的，基本上每一個華為人的認知都是服務好客戶。當然，我們在服務好客戶的同時，也要看到業(yè)界的技術進步。

所以華為進步的驅動力來源于兩個方面，我們把它叫做雙輪驅動：一個是客戶需求驅動，一個是技術驅動。兩者最終的目的都是讓華為更好地服務于客戶。領先不是我們追求的目標，而是我們業(yè)務不斷發(fā)展壯大的一個自然的結果。

問：我們知道AI的技術架構很貴，華為提出AI的普惠概念以后，有了自己的芯片以后，會不會走出一個獨立的AI價格曲線，與以前業(yè)界價格不同的走勢？

張宇昕：不應該單純從價格來看AI，單純的低價格也是沒有出息的。華為推出了AI芯片后，結合自己軟件的技術（比如虛擬化、容器），就打造了普惠AI的虛機實例和容器實力。這些技術出來以后，華為能實現(xiàn)計算實例對于AI處理器的共享，那么就可以充分地提升AI處理器的利用率。這些技術綜合起來能夠大幅地降低AI使用單位成本，使得單位的AI計算成本得到降低，使得大家用得起了，這時候我們帶來更多的是AI應用的井噴。再結合華為在AI平臺上所提供的算法，以及華為打造的全鏈條AI開發(fā)的環(huán)境，可以幫助華為的客戶更好地開發(fā)AI應用，甚至于華為有技術幫助客戶把現(xiàn)存的應用遷移到華為AI的系統(tǒng)上來，使AI的應用開發(fā)更簡單。

我認為能夠引發(fā)AI的井噴，讓AI進入到各個行業(yè)里面去，才是普惠AI的價值，否則AI就仍然只是一小部分懂行的專家掌握的技術，如果AI停留在這個時代，AI永遠不會成為一個普適的技術。

問：現(xiàn)在ARM在移動和物聯(lián)網領域占絕對優(yōu)勢，未來在企業(yè)里是怎么樣的思考？

張宇昕：我們理性看待。我們不把ARM用于X86替代，ARM有適合于自己的場景，所以我們未來希望在ARM的使用上形成多元計算的形態(tài)，把適合ARM處理器的Workload放到ARM處理器上進行處理。

至于ARM未來的前景，有幾個場景在企業(yè)里面是非常適合的：

第一，邊緣云服務。邊緣意味著設備的形態(tài)比較小，功耗比較低，這種情況下，ARM是有它的優(yōu)勢的。

第二，ARM因為core相對比較多，所以對于高發(fā)的計算（比如某些場景下的HPC）需要的并發(fā)數(shù)是比較多的，單核并不一定特別強，這個應用在企業(yè)里面也是有的。

第三，華為現(xiàn)在逐步在把生態(tài)的邊界打通。比如說，把原來手機上的生態(tài)通過ARM引入到云里面去。請大家關注一下云手機，就是在云上用一個虛擬的手機，這樣一來我就有兩臺手機，一臺手機自己用，另一臺手機在云上，可以做手機的備份，或者用于存放私密帳號。我們把終端的生態(tài)引入到企業(yè)里面去，我們用這樣的方式給大家提供服務。

所以對于ARM應用有兩個方面，第一就是適合ARM的workload，第二個就是形成不同生態(tài)的交互，這樣可以為企業(yè)提供新的應用，這是我的想法。