科技行者 9月20日 北京消息: 在2018杭州云棲大會(huì)上,作為一年一度中國科技界的盛會(huì),云棲大會(huì)已經(jīng)成為了中國科技界發(fā)展趨勢的風(fēng)向標(biāo),而"物聯(lián)網(wǎng)"和"新制造"可能成為今年的最大看點(diǎn)。
9月20日,在2018杭州云棲萬物智聯(lián)峰會(huì)上,阿里云IoT總經(jīng)理庫偉宣布已實(shí)現(xiàn)智能制造、智能人居、智能城市的深度布局,完成Link Platform、 Link Develop、Link Market三大物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)聯(lián)動(dòng),形成"IoT云上閉環(huán)",為新制造助力。
阿里巴巴董事局主席馬云表示,"新制造"是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合。未來成功的制造業(yè),都是用好互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、IoT、人工智能、大數(shù)據(jù)的新制造企業(yè)。
而阿里云IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正是"新制造"的重要環(huán)節(jié)。
據(jù)了解,阿里云IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)定位于平臺(tái)賦能、資源整合和輸出基礎(chǔ)服務(wù)能力,與伙伴共創(chuàng)工業(yè)互聯(lián)1+N平臺(tái),致力于為80%的中小制造企業(yè)帶來安全高效、低成本、易部署的智造整體解決方案和升級型服務(wù)。
在浙江部署的SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),已有200家工業(yè)企業(yè)相繼入駐,沉默的數(shù)據(jù)被喚醒,生產(chǎn)流程大幅優(yōu)化,良品率上升帶來利潤增長。
在服務(wù)中小制造企業(yè)的淘工廠,為了解決普遍存在的大單沒利潤、小單不穩(wěn)定、管理方面人肉管控、制造水平低的問題,阿里云IoT在工廠內(nèi)部署了一套輕量級、可復(fù)制、基于視覺的產(chǎn)能監(jiān)控體系,將產(chǎn)能與需求數(shù)據(jù)打通,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的數(shù)字化動(dòng)態(tài)分配。幫助淘工廠排產(chǎn)提升了6%,交付周期縮短10%,此套方案未來改造一個(gè)工廠的成本有望降低到5萬元以內(nèi)。
阿里云IoT還在智能人居及智能城市進(jìn)行了深度布局,目前已經(jīng)覆蓋超過100個(gè)家電家居品類,30多個(gè)核心場景應(yīng)用。在智能城市方面,以杭州未來科技城為標(biāo)桿案例,借助物聯(lián)網(wǎng)+AR技術(shù),市政設(shè)施運(yùn)維巡檢效率提升了60%。
庫偉表示,依托阿里巴巴生態(tài)能力,阿里云IoT在云端打造了三大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),構(gòu)筑了一個(gè)"云上閉環(huán)":開發(fā)者利用Link Platform上的基礎(chǔ)能力,在Link Develop上完成一站式開發(fā),并在Link Market上沉淀為產(chǎn)品和解決方案進(jìn)行交易,形成一個(gè)從開發(fā)到應(yīng)用的完整閉環(huán)。未來將持續(xù)打造云管邊端一體化平臺(tái)服務(wù)能力,與眾多生態(tài)合作伙伴一起,加速萬物智聯(lián)時(shí)代的到來。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。