9月19日在2018杭州·云棲大會上,杭州城市大腦2.0正式發(fā)布,已成為杭州新基礎設施:覆蓋主城區(qū)、余杭區(qū)、蕭山區(qū)共420平方公里,相當于65個西湖大小。通過交警手持的移動終端,大腦已可實時指揮200多名交警。
過去一年,杭州城市大腦管轄范圍擴大了28倍。杭州主城限行區(qū)域全部接入大腦,此外還有余杭區(qū)臨平、未來科技城兩個試點區(qū)域及蕭山城區(qū),總計420平方公里,相當于65個西湖。優(yōu)化信號燈路口1300個,覆蓋杭州四分之一路口,同時還接入了視頻4500路。
隨著范圍擴大,杭州市運營的杭州城市大腦匯聚起了城市交通管理、公共服務、運營商的海量數(shù)據(jù),但依托自研的飛天計算平臺,仍在歷史上首次實現(xiàn)了城市數(shù)據(jù)的匯聚、融合、計算,甚至數(shù)出每時每刻跑在路上的車輛數(shù),改變了傳統(tǒng)用靜態(tài)的機動車保有量來制定交通政策的方式,也解決了交通工程數(shù)十年未曾突破的根本問題。
城市的交通是一張巨大的網(wǎng),由成千上萬個路口組成。找到關鍵交通變量,建立穩(wěn)定的保障體系,杭州城市大腦數(shù)分鐘內(nèi)就可以完成上千個核心路口、萬級交通配時控制參數(shù)的優(yōu)化,順利應對復雜多變的交通問題。
除了能實時優(yōu)化信號燈,杭州城市大腦還實現(xiàn)了主動報警、主動處置的完整閉環(huán)。借助視頻分析、路口數(shù)據(jù)分析等方式,大腦可對擁堵、違停、事故、亂點等主動報警,現(xiàn)在大腦警情已占全部警情95%以上。通過手持的移動終端,大腦可以直接指揮杭州市200多名交警,如派交警機動隊去現(xiàn)場處置交通事故等。
盡管快速路網(wǎng)、軌道交通網(wǎng)的“兩網(wǎng)建設”消耗了杭州五分之一的道路資源,但依據(jù)公開的城市季度報告,杭州交通效率不斷提高。在全國最擁堵城市排行榜上,杭州從2016年第5名下降到2018年第57名。
現(xiàn)在,杭州城市大腦還開拓了應用新領域,成為消防戰(zhàn)士的得力助手。余杭消防大隊已經(jīng)率先用上大腦,保障市民生命財產(chǎn)安全。
曾經(jīng),杭州市政府聯(lián)合阿里云等企業(yè),代表中國城市為世界作探索。今天,杭州的經(jīng)驗正在輻射世界。
2018年1月,馬來西亞吉隆坡引入阿里云ET城市大腦,其中在杭州率先試驗成功的特種車輛優(yōu)先調(diào)度同樣在吉隆坡落地成功,測試顯示救護車到達現(xiàn)場的時間縮短了48.9%。未來,“杭州紅綠燈”有可能成為世界上一種全新的紅綠燈控制系統(tǒng)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。