如果說人類進步在于突破創(chuàng)新,那么推動下一次突破創(chuàng)新的力量將來自于數(shù)據(jù)。日前,在以“突破”為主題的T11 2018暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會上,數(shù)千名相關(guān)行業(yè)從業(yè)者探討以數(shù)據(jù)驅(qū)動突破發(fā)展的新模式、新路徑。大會設(shè)置數(shù)據(jù)智能峰會,以及“數(shù)創(chuàng)未來”智慧城市峰會、“智變金融”新金融峰會、“數(shù)聚零售”新零售峰會以及智勝營銷暨Best Audience Buying頒獎盛典。
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、感知計算……認知一次又一次帶領(lǐng)我們探索技術(shù)的邊界,觸及更深遠的智慧壁壘。在題為“認知 • 未來”開場演講中,紅杉中國專家合伙人車品覺認為,作為新時代的認知方式,大數(shù)據(jù)將重塑人類未來。而面對全球數(shù)據(jù)量的幾何增長,數(shù)據(jù)智能時代也將成為人工智能的后時代。
TalkingData 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 崔曉波
圍繞“突破——新生態(tài)下的數(shù)據(jù)智能服務(wù)”主題,TalkingData 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波從戰(zhàn)略與產(chǎn)品、安全合規(guī)、行業(yè)合作、研究探索等幾方面,對TalkingData的發(fā)展歷程、目前規(guī)劃與企業(yè)愿景進行了深入解讀。依托自2011年成立以來的七年發(fā)展與不斷探索,TalkingData公開了以“數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺”為核心的整體平臺全景圖,夯實數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)能力,針對各行業(yè)業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,同時連接多維度數(shù)據(jù)源與第三方服務(wù)商,構(gòu)建完善數(shù)據(jù)智能生態(tài)。
踐行開放共享的核心戰(zhàn)略,TalkingData此次重磅發(fā)布合作伙伴共創(chuàng)計劃——“百靈計劃”,宣布將投入價值1億元的資源,為100家合作伙伴提供100天的免費開放數(shù)據(jù)、開放算力以及服務(wù)與培訓(xùn),加速賦能合作伙伴發(fā)展。此外,TalkingData還在大會上正式宣布與三大運營商建立深度合作,以“連接”實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的飛躍。
TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁 林逸飛
商業(yè)發(fā)展方面,TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛帶來了“以數(shù)據(jù)智能探索業(yè)務(wù)突破”的分享。他著重介紹了TalkingData總結(jié)提出的“D2D數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論”,強調(diào)從業(yè)務(wù)“數(shù)字化”到目標結(jié)果“數(shù)字化”的核心思維,并以整合合作伙伴與TalkingData自研的全景數(shù)據(jù)應(yīng)用與方案,為企業(yè)客戶提供業(yè)務(wù)場景落地服務(wù)。民生銀行信用卡中心、綾致時裝、中國移動物聯(lián)網(wǎng)有限公司也作為重要合作伙伴代表登臺,分享了在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的獨到見解,以及與TalkingData合作探索轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的經(jīng)驗。
其他四大峰會上,“數(shù)創(chuàng)未來”智慧城市峰會與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、智慧城市設(shè)計師、建設(shè)者、管理者、使用者等各領(lǐng)域?qū)<?,共話?shù)據(jù)治理與新型智慧城市健康快速發(fā)展之道。“數(shù)聚零售”新零售峰會則邀請綾致時裝、影兒時尚、菲仕蘭乳制品等零售企業(yè),探尋傳統(tǒng)零售業(yè)的轉(zhuǎn)型之路。“智變金融”新金融峰會從解決實際業(yè)務(wù)問題角度出發(fā),攜手來自證券時報、國泰君安、興業(yè)數(shù)金、中國銀行、民生科技等企業(yè)的嘉賓,探討如何借助數(shù)據(jù)智能助力金融企業(yè)實現(xiàn)價值提升。智勝營銷峰會正式揭曉了金融、電商、游戲、汽車、新零售五大行業(yè)人群最具投放價值媒體獎,暨“Best Audience Buying”,并由圈內(nèi)大咖分享五大行業(yè)的人群畫像及特征洞察報告。
TalkingData表示,連續(xù)四年舉辦T11數(shù)據(jù)智能峰會,還是以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景為初心,希望通過這個聚合性平臺詮釋數(shù)據(jù)所蘊含的力量,幫助更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型,加速各行業(yè)的數(shù)字化進程,利用數(shù)據(jù)智能推動社會和人類生活的提升。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。