科技行者 9月12日 北京消息(文/周雅):未來汽車,即將發(fā)生翻天覆地的變化,越來越多人坐在車?yán)铮诖噹淼母囿w驗(yàn),它是一輛交通工具,更是輪子上的智能終端,而這種體驗(yàn)需要車聯(lián)網(wǎng)。
然而任何脫離了基礎(chǔ)平臺的設(shè)想只能是空想,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的一個前提,就是統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn)——C-V2X是其中一項(xiàng)。C-V2X規(guī)范于2017年完成以后,在全球取得了積極進(jìn)展,被運(yùn)用于歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(The European Telecommunications Standards Institute,ETSI)、美國汽車工程學(xué)會(Society of Automotive Engineers,SAE)與相關(guān)組織制定協(xié)議。要理清C-V2X的來龍去脈,高通技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)高級總監(jiān)李儼博士近日詳細(xì)解讀了它的技術(shù)優(yōu)勢、相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展,以及面向5G時代的演進(jìn)路線。
與DSRC相比,C-V2X前景更可觀
車聯(lián)網(wǎng)不可能僅僅基于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)狀況而發(fā)展,它會對互聯(lián)網(wǎng)的響應(yīng)速度,運(yùn)營商的服務(wù)質(zhì)量,以及汽車廠商、軟件提供商,甚至政府的支持力度重新提出挑戰(zhàn)和要求。
內(nèi)在,汽車自身具備移動通信的能力和計(jì)算處理的能力;加上外在技術(shù)和環(huán)境的發(fā)展,眾多場景就可以實(shí)現(xiàn):道路管理、信息管理、車輛管理、自動駕駛、高清娛樂、虛擬現(xiàn)實(shí)等等。
車聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn),目前全球主要形成了 DSRC 和 C-V2X 兩大陣營。
DSRC(Dedicated Short-Range Communications,專用短距離通信)標(biāo)準(zhǔn)由汽車技術(shù)供應(yīng)商花費(fèi)十年以上逐步形成,基于低移動性場景的Wi-Fi技術(shù),在電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)推動下,美國率先將其應(yīng)用到車與車直接通信的交通環(huán)境,DSRC確實(shí)可以把事故、尤其是致死事故率降低到原來的1/7。但基于Wi-Fi技術(shù)的DSRC性能存在局限性——Wi-Fi難以支持高速移動場景,移動速度一旦提高,DSRC信號就開始驟降、可靠性差、時延抖動較大,所以很長一段時間DSRC的性能不穩(wěn)定,一直處于測試階段。
DSRC的性能缺陷,讓業(yè)界萌生了在蜂窩技術(shù)的基礎(chǔ)上重新設(shè)計(jì)V2X的構(gòu)想,因?yàn)榉涓C技術(shù)生來就是針對高速移動環(huán)境設(shè)計(jì)的,C-V2X由此應(yīng)運(yùn)而生。
從此業(yè)界分成兩大技術(shù)路徑:一派支持在過去十幾年一直投入開發(fā)的DSRC;另一派是以電信行業(yè)為基礎(chǔ)、擁有蜂窩技術(shù)背景的公司和車企推動C-V2X技術(shù)。這兩大陣營爭論較多,其中以高通等為代表的公司認(rèn)為,C-V2X更有優(yōu)勢、更有前景。
按照概念理解,“C-V2X”技術(shù)(Cellular Vehicle to Everything,即以蜂窩通信技術(shù)為基礎(chǔ)的V2X技術(shù)),可以視為一系列車載通訊技術(shù)的總稱,實(shí)現(xiàn)車與車之間的直接通信(V2V),如提前預(yù)警;汽車與行人通信(V2P),保障行人安全;汽車與道路基礎(chǔ)設(shè)施通信(V2I),如交通信號燈、交通標(biāo)識、停車位置等;以及車輛通過移動網(wǎng)絡(luò)(V2N)與云端進(jìn)行通信。通過以上全部的通信交流,達(dá)到一個更安全、便捷的智慧交通世界。
C-V2X的一個重要優(yōu)勢就是成本效益。比如,網(wǎng)絡(luò)部署方面,由于C-V2X的基礎(chǔ)設(shè)施是在蜂窩技術(shù)上發(fā)展起來的,僅通過改造現(xiàn)有的基站,就可以將C-V2X基礎(chǔ)設(shè)施集成進(jìn)去;終端部署方面,可以延用LTE和5G的生態(tài)系統(tǒng),在一個通信的Tbox里面把LTE、V2X集成在一起,形成一個統(tǒng)一的連接性的解決方案,部署成本最優(yōu)。
C-V2X另一個重要的優(yōu)勢就是,它有一個非常明確的技術(shù)演進(jìn)路線。在2017年3GPP發(fā)布的Rel-14版本中,明確了C-V2X的技術(shù)規(guī)范,且在今年6月份通過的Rel-16新立項(xiàng)中,將繼續(xù)研究在5G框架下如何支持V2X演進(jìn)到5G 新空口C-V2X。
李儼認(rèn)為,DSRC技術(shù)盡管開發(fā)多年,但并不等于成熟,除日本有局部部署外,到現(xiàn)在為止全球還沒有商用的DSRC系統(tǒng)。反之,雖然C-V2X標(biāo)準(zhǔn)2017年6月份才全部完成,但在過去一年全球測試和驗(yàn)證進(jìn)展飛速。預(yù)計(jì)2019年底至2020年初,C-V2X量產(chǎn)車將上市。
沒有5G和C-V2X,就沒有真正意義上的自動駕駛
自動駕駛給整個通信行業(yè)提出新的要求,比如需要更大的帶寬、更低的時延來支持這些信息的分享。
具體而言,自動駕駛場景下,汽車再聰明,也會碰到一些緊急情況處理不了,這種情況下,我們要做的是把駕駛員“挪到”云端。當(dāng)汽車從自動駕駛狀態(tài)脫離出來之后,通過強(qiáng)大的通信能力,就可以把現(xiàn)場的情況以攝像的形式、傳感器的形式感知出來,然后通過上行的高速帶寬傳給云端,在云端的駕駛員以虛擬現(xiàn)實(shí)的形式感知路上的每一個狀態(tài),通過遠(yuǎn)端駕駛將汽車從極端的情況下開出來,讓汽車恢復(fù)自動駕駛的狀態(tài)。
這就需要上行有巨大的帶寬,而下行要有非常短的時延,只有5G技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。“沒有5G支持,自動駕駛L5是不可能實(shí)現(xiàn)的。”李儼表示。
眾所周知,5G有三個基本場景,第一是增強(qiáng)型移動寬帶(eMBB),主要針對速率提升;第二是超高可靠與低延遲的通信(URLLC),支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)型服務(wù);第三是大規(guī)模機(jī)器類通信(mMTC),支撐海量物聯(lián)網(wǎng)。對于汽車行業(yè)的未來發(fā)展,這三點(diǎn)都至關(guān)重要。不管是應(yīng)對各種不同應(yīng)用場景,還是改善道路安全,這些都需要關(guān)鍵業(yè)務(wù)型服務(wù)的支持,5G將在后臺起到非常重要的支撐作用。
李儼說,目前5G新空口的整體框架已搭建完畢,現(xiàn)在3GPP考慮的是如何在5G框架下對C-V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做增強(qiáng)。
基于5G的C-V2X技術(shù),會更好的改善自動駕駛。如果自動駕駛汽車只基于自身的傳感器做出判斷,就相當(dāng)于是沒有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)只會盯著眼前一輛車,對于周圍潛在的危險路況無法感知。只有整個交通系統(tǒng)在線,把感知能力擴(kuò)展到每一輛車、每一條路、每一個交通信號,才能讓自動駕駛汽車像老司機(jī)一樣從容應(yīng)對行車環(huán)境。這其中離不開C-V2X的技術(shù)支持。
李儼強(qiáng)調(diào):“C-V2X具有良好的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,從技術(shù)提出的那天起,就得到了汽車行業(yè)和交通行業(yè)的廣泛支持,建立了良好的生態(tài)系統(tǒng),共同推進(jìn)C-V2X從接入層到應(yīng)用層到上車的開發(fā)。”“5G新空口會進(jìn)一步增強(qiáng)移動通信能力,在5G新空口的框架下,C-V2X會實(shí)現(xiàn)非常好的演進(jìn),進(jìn)一步支持自動駕駛。”
高通驅(qū)動C-V2X商用
“車聯(lián)網(wǎng)是跨行業(yè)的,需要通信、交通、汽車行業(yè)群策群力,共同去構(gòu)建這樣一個系統(tǒng),成立5GAA組織就是希望構(gòu)建一個平臺。”李儼說。
5GAA的創(chuàng)始成員包括德國的三家車企(奔馳、奧迪、寶馬),以及高通、愛立信等五家通信企業(yè),截至目前,5GAA已經(jīng)有近百家成員企業(yè),覆蓋全球領(lǐng)先的汽車企業(yè)、電信運(yùn)營商、公路運(yùn)營商、部件廠商、模組廠商等。
一直以來,高通積極與合作伙伴一起落實(shí)C-V2X技術(shù),推動車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作發(fā)展。
去年6月,C-V2X標(biāo)準(zhǔn)完成之后,高通第一時間推出了9150 C-V2X芯片組。9150芯片組是完全針對Rel-14版本的C-V2X直接通信做的優(yōu)化,這個版本不僅支持GPS定位,也支持北斗定位,以及高精度定位。資料顯示,全球領(lǐng)先的汽車制造商和供應(yīng)商正利用高通9150 C-V2X芯片組解決方案加速C-V2X技術(shù)的商用進(jìn)程。
除了解決方案之外,車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)一個重要環(huán)節(jié)就是測試認(rèn)證。今年5月份,高通與羅德施瓦茨完成了世界上第一個基于GCF(Global Certification Forum)的認(rèn)證環(huán)節(jié),有了這樣一個環(huán)境后,其他廠商可以在此環(huán)境進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的測試;今年4月份,5GAA在華盛頓開會期間,高通連同奧迪和福特,在華盛頓進(jìn)行了一次演示,這也是全球第一次跨汽車廠商的一次演示,驗(yàn)證跨廠商的互聯(lián)互通能力,而他們的底層通信技術(shù)都來自高通;今年7月初,5GAA在法國巴黎開會期間,高通、寶馬、福特、標(biāo)致雪鐵龍、Savari進(jìn)行了跨汽車廠商的C-V2X互通測試演示,證明這個技術(shù)的可用性;今年5月份,高通與大唐電信完成了全球首個多芯片組廠商的C-V2X直接通信互操作性測試,直接推動這一技術(shù)在中國進(jìn)入量產(chǎn)車環(huán)節(jié)。
文末,科技行者針對李儼博士采訪過程中的一些觀點(diǎn)進(jìn)行整理,覆蓋車聯(lián)網(wǎng)的安全問題、C-V2X和DSRC的關(guān)系、以及自動駕駛等問題:
問:華為也在積極推動C-V2X技術(shù)的發(fā)展,請問在發(fā)展C-V2X的過程中,高通和華為有什么差異之處?
李儼:首先大家都是按照行業(yè)統(tǒng)一的Rel-14標(biāo)準(zhǔn)來推動C-V2X的發(fā)展。實(shí)際上在標(biāo)準(zhǔn)制定的時候,正是高通和大唐、華為幾家公司聯(lián)合推動了這個標(biāo)準(zhǔn)的形成?,F(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)完成,在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中每個公司都有自己的考量,據(jù)了解,多家公司也都在開發(fā)自己的C-V2X芯片。我們非常樂意與華為進(jìn)行C-V2X聯(lián)合測試,相信當(dāng)他們的芯片準(zhǔn)備好以后,我們雙方會在適當(dāng)時間進(jìn)行聯(lián)合測試。
問:您提到C-V2X技術(shù)有一個顯著優(yōu)點(diǎn),那就是車和車直接可以分享數(shù)據(jù)或路徑信息,但這又會衍生出關(guān)于車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的挑戰(zhàn),在此方面目前業(yè)界有什么應(yīng)對措施?
李儼:任何一個技術(shù)要落地,解決安全問題是最重要的,尤其像汽車這樣與人們的生命和財產(chǎn)安全密切相關(guān)的設(shè)備。關(guān)于安全問題,其實(shí)業(yè)界已經(jīng)從幾個層面上都有考慮和應(yīng)對。
首先是無線技術(shù)本身的安全性。在空口上我們利用了3GPP的蜂窩技術(shù),本身已經(jīng)有了很好的安全加密機(jī)制,因此C-V2X技術(shù)的安全等級和今天的蜂窩網(wǎng)絡(luò)是一致的,因?yàn)榫哂泻芎玫募用芩惴ǎ还舻碾y度很大。即便受到攻擊,通信仍然只是汽車所有感知中的一個環(huán)節(jié),我們可以阻止它進(jìn)入整車的決策。這時候就需要車輛自身擁有很好的安全認(rèn)證體系,從而防止單節(jié)點(diǎn)的失效影響整車行為,這是汽車行業(yè)內(nèi)急需研究的一個課題。所以說,通信企業(yè)正致力提升通信的可靠性,車企也在努力提升汽車本身的安全體系,這是在安全方面我們正在做的一些努力。
另外C-V2X更受關(guān)注的一個問題是隱私保護(hù)。在C-V2X中,每輛車都主動分享自己的位置信息和駕駛意圖,這樣被跟蹤難度就更低了。過去的跟蹤可能需要看得見被跟蹤的汽車,現(xiàn)在有了C-V2X,他們甚至可以在幾百米外你看不見的地方就跟蹤你。因此我們正積極做很多防范措施來保護(hù)用戶隱私,即使是分享汽車信息也不會泄露隱私,最好的做法是將汽車和用戶信息解耦。其中一種做法是,我們可以讓車輛每隔幾分鐘甚至幾秒鐘就變換一次ID,這樣即使大家都看見道路上的這輛車,但因?yàn)樗腎D不停變動,其實(shí)就很難發(fā)現(xiàn)這究竟是誰。
業(yè)界在保護(hù)隱私方面也做了很多嘗試。這個保護(hù)系統(tǒng)可能會很復(fù)雜,目前在北美方面已經(jīng)有很多討論,我們認(rèn)為其中的技術(shù)不是大問題,真正的難度在于具體實(shí)施之上。在中國這些討論目前還在進(jìn)行當(dāng)中。
問:業(yè)內(nèi)對于V2X通信技術(shù)是否是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的必要條件其實(shí)還有很多討論,一種聲音認(rèn)為那不是必要的,另一種聲音更接近于您的觀點(diǎn),您剛才說L5沒有5G就一定實(shí)現(xiàn)不了。對于這些不同的聲音您怎么看?
李儼:這完全是個人觀點(diǎn),見仁見智。當(dāng)我們談?wù)撟詣玉{駛的時候,大家往往會引用美國SAE(美國汽車工程師學(xué)會)從L1到L5的五級安全體系,其中L3是在特定場景下實(shí)現(xiàn)自動駕駛,L4是實(shí)現(xiàn)高度自動駕駛但仍然保留方向盤,L5則是完全的自動駕駛連方向盤都沒有了。
有很多車企都在討論L3和L4是否有必要,是不是可以直接進(jìn)入L5。因?yàn)楫?dāng)汽車能在99%的環(huán)境中都能實(shí)現(xiàn)自動駕駛,你要讓用戶在剩余1%的極端情況情況下去人為干預(yù),這其實(shí)是不現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)樵谶@種階段中車?yán)锏娜丝赡懿粫_車。
我其實(shí)贊成這些車企的觀點(diǎn),L3、L4就是過渡性的,大家最終會過渡到L5。但當(dāng)我們真正實(shí)現(xiàn)L5,一個關(guān)鍵問題在于,人們不可能把汽車訓(xùn)練成具備所有能力和適應(yīng)所有情景的絕對智能,肯定還會有一些極端緊急的情況出現(xiàn)。我們看到目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)上千公里的脫離率,但它還是會脫離,還是有一些場景無法應(yīng)對。在這些情況下,車?yán)镉诌B方向盤都沒有,這時就需要5G所支持的遠(yuǎn)程駕駛來幫助應(yīng)對這些極端情況。這是從V2N的角度看。
此外從周邊感知的角度,V2X通信也非常重要。今天,很多車企已經(jīng)在汽車上安裝多個傳感器包括激光雷達(dá),這樣車輛的感知能力的確有很大的增強(qiáng),然而這依然是視距范圍內(nèi)的感知,在視距以外還是會出現(xiàn)問題。如果你僅基于視距的感知,這就相當(dāng)于沒有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)在行車中往往不是只看著前面的一輛車,對于很多危險的感知可能還不夠敏銳。要想讓自動駕駛汽車達(dá)到像今天有經(jīng)驗(yàn)司機(jī)的成熟程度,就必須要突破視距的障礙,把感知能力從視距擴(kuò)展到非視距,這就必須要有C-V2X技術(shù)來支持。
問:DSRC的優(yōu)勢是什么?您認(rèn)為C-V2X和DSRC兩種技術(shù),是長期共存互補(bǔ)的關(guān)系還是很快會出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面?
李儼:從技術(shù)的角度講,C-V2X技術(shù)的性能更加優(yōu)越,這是沒有疑問的。從產(chǎn)業(yè)的角度講,DSRC畢竟從1999年就出現(xiàn)了,經(jīng)過十幾年的發(fā)展,車載芯片也已經(jīng)有了,所以感覺上DSRC產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展比C-V2X更快一些。這里面還有一些技術(shù)層面以外的因素。
目前DSRC技術(shù)更多的推動者大多來自歐洲企業(yè),這些企業(yè)在DSRC上做了較大投入,他們也一直積極推動歐盟立法要求汽車使用DSRC技術(shù)。從蜂窩通信技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,其制造和研發(fā)重心更多在美國、日本、韓國和中國,歐洲在蜂窩方面尤其是在終端的產(chǎn)業(yè)規(guī)模沒有那么大,這也是歐洲一些車企更愿意推動DSRC技術(shù)發(fā)展的原因之一。
在中國,不管從政府還是企業(yè)的角度,都要更看好C-V2X,這也是整個產(chǎn)業(yè)所推動的。我有理由相信,中國將會采用基于LTE的C-V2X,這一點(diǎn)沒有很多人懷疑。但同時,產(chǎn)業(yè)中目前也有一些不同的聲音,討論中國是否要使用DSRC技術(shù)??傮w來講,當(dāng)明年下半年C-V2X逐漸實(shí)現(xiàn)在量產(chǎn)汽車中的商用部署,我相信這些聲音就會相應(yīng)降下來。對于C-V2X在歐洲如何發(fā)展,5GAA也設(shè)立了相關(guān)項(xiàng)目來研究如何影響歐洲的產(chǎn)業(yè)格局。
問:請您具體介紹業(yè)界目前在跨汽車廠商的C-V2X直接通信方面取得的進(jìn)展,以及高通在中間的角色。
李儼:剛才提到,今年4月份和7月份,高通分別組織了多廠商的互聯(lián)互通測試?,F(xiàn)在上層應(yīng)用部分有三大陣營:一個是美標(biāo),以SAE(美國汽車工程師學(xué)會)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ);還有一套是歐標(biāo),由ETSI(歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會)下的ITS(智能交通系統(tǒng))工作組制定;第三套是中國自己的標(biāo)準(zhǔn),由China ITS(中國智能交通協(xié)會)制定,中國ITS協(xié)議棧更傾向于美標(biāo),但是有中國的一些特殊的優(yōu)化。目前看三大陣營可能還是比較難以融合,可能會出現(xiàn)一些區(qū)域性的區(qū)隔。今年4月在美國,高通與5GAA、奧迪、福特共同進(jìn)行了全球首個跨不同汽車制造商車型的C-V2X直接通信技術(shù)演示,這是基于美標(biāo)的測試;今年7月,高通與5GAA、寶馬、福特、標(biāo)致雪鐵龍和Savari共同進(jìn)行了歐洲首個跨汽車制造商的C-V2X直接通信互操作性演示,也是基于美標(biāo)的測試,但最終會過渡到歐標(biāo)。今年11月,高通將聯(lián)合本土合作伙伴基于中國的ITS協(xié)議棧進(jìn)行測試。
企業(yè)有動力來推動標(biāo)準(zhǔn)的制定,但要想真正實(shí)現(xiàn)各廠商之間的互聯(lián)互通,還需要引入一致性認(rèn)證。我領(lǐng)導(dǎo)的未來移動通信論壇車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合工作組在去年完成了一個白皮書,主要就是研究一致性測試應(yīng)該如何實(shí)施——我們分析了歐洲和北美測試驗(yàn)證體系的當(dāng)前狀態(tài),認(rèn)為在中國比較可行的辦法是與美國OmniAir協(xié)會進(jìn)行合作,OmniAir是負(fù)責(zé)美標(biāo)測試認(rèn)證的一個組織。因?yàn)橹袊臉?biāo)準(zhǔn)和美標(biāo)更加接近,我們希望通過與北美的OmniAir合作,把這套架構(gòu)引入到中國。為此,我們也和國內(nèi)交通、電信、汽車等領(lǐng)域的標(biāo)委會及相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行密切溝通,具體落實(shí)如何將這套架構(gòu)引入到中國。我們希望明年年中的時候,整個基于OmniAir測試的認(rèn)證體系可以在中國落地。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
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