區(qū)塊鏈創(chuàng)造了數(shù)字世界的一種新型信任機(jī)制。在區(qū)塊鏈的世界里,信任的機(jī)制從信任機(jī)構(gòu)改成了信任機(jī)器。在區(qū)塊鏈的邏輯中,認(rèn)為不可信的根源是人,要去除的也是人的因素,所以,區(qū)塊鏈的可信機(jī)制來源于“機(jī)構(gòu)-人≈機(jī)器”。
那么,區(qū)塊鏈?zhǔn)欠窬褪强尚诺牧四??區(qū)塊鏈自身是否是清白的?區(qū)塊鏈應(yīng)用的環(huán)境,諸如數(shù)據(jù)和鏡像關(guān)系等等,是否真實(shí)呢?
在公有鏈、聯(lián)盟鏈和私有鏈中,必須要信任所選用的加密技術(shù)、信任所運(yùn)行的軟件、相信節(jié)點(diǎn)的中立性、相信用戶之間不會共謀。
然而,在這其中,加密算法可能會有缺陷,智能合約可能會有漏洞;運(yùn)行的軟件有BUG也是在所難免的;節(jié)點(diǎn)能否公平的接受和處理交易,也有待考證;而當(dāng)PoW算力集中超過51%、或是PoS投票權(quán)集中度高于51%的時候,區(qū)塊鏈防篡改就根本不可能成立。
具體到區(qū)塊鏈的應(yīng)用環(huán)境,更是因?yàn)樯鷳B(tài)的復(fù)雜,無法完全值得信任。
區(qū)塊鏈具有防篡改能力,但是這只局限于數(shù)據(jù)在鏈上的時候,數(shù)據(jù)寫入鏈之前,以及數(shù)據(jù)離開區(qū)塊鏈之后,都有可能被篡改,這是區(qū)塊鏈本身無法避免的。
特別是在一些具體的應(yīng)用場景中,數(shù)據(jù)的真實(shí)性值得商榷。比如豬肉的“溯源”,豬肉包裝上寫的豬肉生產(chǎn)日期是7月19日,而豬肉實(shí)際的生產(chǎn)日期,真的是7月19日嗎?這中間是否有偷換包裝的可能?都是區(qū)塊鏈本身無法解決的問題。因此,鏈上的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的物品必須是“不可更改”的鏡像關(guān)系,才可能保證應(yīng)用真正可信。
說了這么多,相信大家已經(jīng)明白,區(qū)塊鏈需要營造一個可信的產(chǎn)業(yè)氛圍,才能促進(jìn)區(qū)塊鏈行業(yè)良性健康發(fā)展,加快可信區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)的更新迭代,所以,中國信息通信研究院牽頭200余家企業(yè),推行“可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計劃”,加速區(qū)塊鏈技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。目前,騰訊、上海保交所、華為、中興、螞蟻金服、百度、思愛普、聯(lián)通集團(tuán)、微軟、中國移動研究院、京東金融、聯(lián)動優(yōu)勢、趣鏈等企業(yè)均已加入“可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計劃”。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。