每年,世界經(jīng)濟(jì)論壇都會(huì)報(bào)道世界各地的技術(shù)先驅(qū)。如你所知,今年許多公司在業(yè)務(wù)核心使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)來提供創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。任何對(duì)人工智能感興趣的人都應(yīng)該了解這14個(gè)初創(chuàng)公司。
BenevolentAI
這家總部位于倫敦的公司成立于2013年,有兩個(gè)運(yùn)營中的業(yè)務(wù)部門:BenevolentTech,重點(diǎn)是開發(fā)人工智能平臺(tái),通過改變科學(xué)家訪問和使用可用信息的方式來推動(dòng)創(chuàng)新;BenevolentBio,應(yīng)用該技術(shù)產(chǎn)生影響人類健康的新想法,例如更好的藥物和研究,對(duì)罕見疾病的見解和創(chuàng)新。
Casetext
Casetext的使命是提供免費(fèi)法律服務(wù),并且讓法律不再晦澀難懂。Casetext利用人工智能技術(shù)幫助法律研究人員快速找到最相關(guān)的案例。有超過100萬人(包括100多家律師事務(wù)所的訴訟律師)每月都會(huì)訪問Casetext的CARA——一個(gè)由人工智能技術(shù)支持的法律庫。
CognitiveScale
CognitiveScale提供的人工智能和區(qū)塊鏈解決方案并不是要用人工智能取代人類,而是讓人類與機(jī)器相結(jié)合,以增強(qiáng)人類的認(rèn)知能力,從而影響到從醫(yī)療保健到能源和制造等各個(gè)行業(yè)。隨著新數(shù)據(jù)不斷流入,這些系統(tǒng)會(huì)自己進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)和擴(kuò)展。
DriveAI
來自斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的畢業(yè)生們?cè)?015年創(chuàng)立了這家DriveAI公司。DriveAI擁有包括傳感器、激光雷達(dá)、高清攝像機(jī)在內(nèi)的改裝套件,讓車輛能夠360度全方位了解周邊環(huán)境。DriveAI與公共和私人合作伙伴合作,通過地理圍欄自駕車解決方案解決當(dāng)今的交通挑戰(zhàn)。
Gamalon
Gamalon是一家致力于通過人工智能提升人類能力的公司。Gamalon將人類和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來,通過自然語言處理和接收個(gè)性化的互動(dòng),讓人們可以與組織進(jìn)行交談或發(fā)短信的形式進(jìn)行溝通。Gamalon的應(yīng)用包括客戶聊天、在線調(diào)查、社交媒體反饋、故障單、呼叫記錄等。
Malong Technologies
中國的碼隆科技(Malong Technologies)公司,目標(biāo)是開發(fā)的設(shè)備能夠在宏觀、微觀和X射線水平上“看到”物理對(duì)象。碼隆的人工智能計(jì)劃有望幫助客戶實(shí)現(xiàn)更高的安全性、質(zhì)量和效率。目前碼隆有幾個(gè)行業(yè)應(yīng)用,包括零售、安全和制造。
MyCrop Technologies
MyCrop Technologies位于印度,提供的協(xié)作平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)為種植作物的農(nóng)民提供實(shí)時(shí)支持。通過大數(shù)據(jù)、傳感器和無人機(jī)等,MyCrop的技術(shù)和智能算法能處理數(shù)據(jù)并指導(dǎo)農(nóng)民“下一步”提高生產(chǎn)力和盈利能力。
Narrative Science
Narrative Science是一家專注于自然語言處理創(chuàng)新的公司,它的Quill平臺(tái)可以像人類一樣學(xué)習(xí)和編寫,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能敘述內(nèi)容,讓人們能夠更快地做出更好的決策,為員工提供幫助并改善與客戶的互動(dòng)??蛻艨梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)采取行動(dòng),而不是花時(shí)間撰寫報(bào)告。
Petuum
由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的科學(xué)家和教授創(chuàng)立的Petuum,是獲得資金最多的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司之一。Petuum希望為每家公司提供即插即用的人工智能解決方案。Petuum為各種規(guī)模的企業(yè)提供機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建模塊和軟件,以創(chuàng)建人工智能應(yīng)用,以提高生產(chǎn)力和效率。
Precognize
通過分析工廠數(shù)據(jù)和采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí),Precognize的預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件可以提前幾天甚至幾周檢測(cè)出系統(tǒng)故障,不僅有助于防止停機(jī),還可以節(jié)省維護(hù)成本,將停機(jī)時(shí)間降至最低。
Primer
可以讀寫的機(jī)器?這正是人工智能公司Primer構(gòu)建的產(chǎn)品,不僅可以用英語讀取,也可以用中文和俄語讀寫的機(jī)器。Primer的工具可以自動(dòng)分析龐大的數(shù)據(jù)集,“加速我們對(duì)世界的理解”。
Pymetrics
21世紀(jì)的招聘是使用神經(jīng)科學(xué)游戲和人工智能(沒有偏見),將人們與其擅長的工作進(jìn)行匹配。Pymetrics開發(fā)了這樣一種系統(tǒng),不是通過簡歷評(píng)估,而是通過20分鐘的游戲時(shí)間來評(píng)估他們的認(rèn)知和情感構(gòu)成。由于算法沒有偏差,因此該策略可以讓招聘流程多樣化。
Soulmachines
誰說機(jī)器不能表達(dá)和感情?新西蘭公司Soulmachines就打造了這樣一個(gè)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),并相信這將徹底改變?nèi)祟惡蜋C(jī)器的互動(dòng)方式。Soulmachines的愿景是“讓人工智能人性化,以實(shí)現(xiàn)更好的人性”。 Soulmachines創(chuàng)造出令人難以置信的生活,情緒敏感的“人造”人類。
ThoughtSpot
ThoughtSpot是人工智能驅(qū)動(dòng)分析和搜索的領(lǐng)導(dǎo)者,可以將數(shù)千名分析師的力量投入到每個(gè)業(yè)務(wù)人員那里。想象一下,利用類似Google的搜索來分析大量數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中獲取洞察,這就是ThoughtSpot只需點(diǎn)擊一下即可實(shí)現(xiàn)的東西。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。