7月31日,網(wǎng)易云即將在杭州召開(kāi)第二屆云創(chuàng)大會(huì),作為與阿里云棲大會(huì)并列的杭州唯二云計(jì)算科技峰會(huì),網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)自去年舉行以來(lái),得到杭州市相關(guān)政府部門(mén)的大力支持。在每年的云創(chuàng)大會(huì)上,網(wǎng)易云都將發(fā)布影響行業(yè)的重要產(chǎn)品,提供有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢(shì)的解讀,這使網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)也成為觀(guān)察云計(jì)算行業(yè)差異化發(fā)展的窗口。
今年也不例外,據(jù)網(wǎng)易云官網(wǎng)透露的信息:本屆云創(chuàng)大會(huì),網(wǎng)易云將以“開(kāi)放·生態(tài)·賦能”為主題,著力探討數(shù)字化浪潮下云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和應(yīng)用趨勢(shì),解析工業(yè)智能互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)的升級(jí)之路。
根據(jù)“開(kāi)放”的理念主張,在產(chǎn)品發(fā)布方面,預(yù)測(cè)網(wǎng)易云將發(fā)布基于開(kāi)源的全新數(shù)字化產(chǎn)品、解決方案。事實(shí)上,網(wǎng)易是國(guó)內(nèi)最早采用OpenStack開(kāi)源技術(shù)的公司之一,同時(shí)也擁有國(guó)內(nèi)最早在公有云上發(fā)布的容器服務(wù)平臺(tái),全球首批通過(guò)Kubernetes一致性認(rèn)證。網(wǎng)易云基于網(wǎng)易公司多樣化業(yè)務(wù)集群而成型,擁有大規(guī)模的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。近年來(lái),網(wǎng)易主張將成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)輸出給更多在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)和欠缺技術(shù)的早期互聯(lián)網(wǎng)公司,進(jìn)一步推動(dòng)了技術(shù)的開(kāi)放精神。
今年5月以來(lái),云計(jì)算領(lǐng)域關(guān)于“開(kāi)放”和“自研”的路徑選擇問(wèn)題形成很大爭(zhēng)論。少數(shù)基于自研的云計(jì)算廠(chǎng)商宣傳自研云“自主可控”,認(rèn)為拿來(lái)主義的云計(jì)算模式“蓋不起高樓大廈”。但更多云計(jì)算廠(chǎng)商強(qiáng)調(diào)現(xiàn)階段基于OpenStack的云操作系統(tǒng)已經(jīng)成為主流,并認(rèn)為“世界上只有一種云,那就是基于開(kāi)源技術(shù)的云”。
選擇合適的數(shù)字化技術(shù)路線(xiàn),是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每個(gè)企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型問(wèn)題。整體來(lái)看,開(kāi)源的好處是讓組織能夠集中行業(yè)精英的力量,以較低成本快速解決基礎(chǔ)性的問(wèn)題,然后在高級(jí)能力上做差異化競(jìng)爭(zhēng),推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化并構(gòu)建良好的生態(tài)。自研的好處則是將知識(shí)產(chǎn)權(quán)掌握在自己手里。
“沒(méi)有商業(yè)組織可以獨(dú)自解決所有的問(wèn)題,開(kāi)源推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,參與人員的規(guī)?;欣谔嵘a質(zhì)量。另外,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的復(fù)雜性,加速了互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)開(kāi)源的擁抱。”有業(yè)內(nèi)人士表示。
回看網(wǎng)易云旗幟鮮明地打出“開(kāi)放”,本屆云創(chuàng)大會(huì)或?qū)⒃僖淮瓮苿?dòng)云計(jì)算行業(yè)對(duì)“開(kāi)源”的關(guān)注。“開(kāi)源”還是“自研”是未來(lái)?企業(yè)面對(duì)兩種路徑應(yīng)該作何選擇?它們各自的利弊是什么?以及網(wǎng)易云將在云創(chuàng)大會(huì)上發(fā)布怎樣的重磅產(chǎn)品?網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)(163yun.com)將提供新的觀(guān)察機(jī)會(huì)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。