5月18日,中國移動(dòng)宣布在深圳成立智能硬件創(chuàng)新中心,由中國移動(dòng)終端公司管理,這是國內(nèi)通信運(yùn)營商成立的首家智能創(chuàng)新硬件中心。中國移動(dòng)尚冰董事長、李躍總裁、董昕副總裁出席揭牌儀式。
現(xiàn)場圖片
中國移動(dòng)將充分發(fā)揮智能硬件創(chuàng)新中心作用,強(qiáng)化協(xié)同效應(yīng),借助和整合產(chǎn)業(yè)鏈力量,快速推出滿足市場需求、具備競爭力的自主品牌智能硬件產(chǎn)品,提升質(zhì)量和降低成本、催生創(chuàng)新產(chǎn)品孵化。同時(shí),持續(xù)做大做強(qiáng)自主品牌,攜手產(chǎn)業(yè)各方,共同推動(dòng)中國終端產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。中國移動(dòng)智能硬件創(chuàng)新中心將集中化開展中國移動(dòng)自主品牌智能硬件的前沿技術(shù)研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等工作,并負(fù)責(zé)組織配件產(chǎn)品采購,豐富智能硬件周邊產(chǎn)品品類。中心下屬的“和創(chuàng)空間”將聚焦智能硬件產(chǎn)品,搭建智能硬件創(chuàng)新孵化平臺(tái),面向創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、初創(chuàng)公司、小微企業(yè),提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一站式孵化服務(wù);下屬的“測試中心”,將開展智能硬件測試和質(zhì)量保障服務(wù),支撐終端網(wǎng)絡(luò)端到端測試認(rèn)證和評(píng)估工作。
中國移動(dòng)終端公司是中國移動(dòng)首批成立的專業(yè)化子公司之一,成立六年多來,秉承專業(yè)化運(yùn)營理念,從無到有全面布局終端產(chǎn)業(yè)鏈,業(yè)務(wù)布局覆蓋終端領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)、測試、研發(fā)、制造、分銷、零售、物流、售后、大數(shù)據(jù)等。截至2018年4月底,終端公司已推出30款中國移動(dòng)自有品牌產(chǎn)品,其中14款自有品牌手機(jī)。截至2017年底,累計(jì)銷售終端484萬臺(tái),其中自有品牌A3銷量突破350萬;銷售多形態(tài)終端(兒童手表、“魔百和”家寬產(chǎn)品、電視機(jī))1659萬部
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。