由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)指導(dǎo)、博聞中國主辦的第六屆全球云計(jì)算大會(huì)暨國際網(wǎng)絡(luò)通信展覽會(huì)·中國上海站即將于5月9-11日在上海國際會(huì)議中心召開。
今年,大會(huì)聯(lián)動(dòng)國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)資源,獲得多家機(jī)構(gòu)支持,由上海市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心作為首席協(xié)辦單位、中國云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟作為戰(zhàn)略合作單位,并有上海首席信息官聯(lián)盟、上海市信息安全行業(yè)協(xié)會(huì)、稀鎖(CSO)俱樂部、杭州市云計(jì)算與大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)、CSA云安全聯(lián)盟、美國DevOps Institute、美國DevOps.com及海納百創(chuàng)作為支持單位。
豐富技術(shù)議題,網(wǎng)羅前沿科技
第六屆全球云計(jì)算大會(huì)暨國際網(wǎng)絡(luò)通信展覽會(huì)·中國上海站期間將有八場(chǎng)技術(shù)專題論壇及2018年新增的公益技術(shù)培訓(xùn),滿足IT從業(yè)人員、企業(yè)信息化負(fù)責(zé)人的實(shí)際技術(shù)需求,包括BSI 英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)研討會(huì)、運(yùn)維專場(chǎng)技術(shù)培訓(xùn)、云上安全與理論實(shí)訓(xùn)、科技前沿--全球數(shù)字創(chuàng)新高峰論壇、"領(lǐng)袖聯(lián)動(dòng),合作共贏" - 企業(yè)CIO閉門研討會(huì)、信息安全論壇、DevOps專場(chǎng)論壇以及"人工智能,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘"分論壇。
第六屆全球云計(jì)算大會(huì)倒計(jì)時(shí)
同時(shí),演講嘉賓也由國內(nèi)外知名第三方機(jī)構(gòu)、技術(shù)企業(yè)及終端應(yīng)用企業(yè)代表構(gòu)成,他們分別來自云安全聯(lián)盟、DevOps Institute、德勤、AWS、埃森哲、七牛、Ucloud、360企業(yè)安全、阿斯利康、來伊份、久友資本、東方明珠新媒體股份有限公司、eBay中國研發(fā)中心、小i機(jī)器人、JFrog、同程藝龍、云知聲、眾享比特、海豚信用、依圖等。演講嘉賓將分別就云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、信息安全等熱門話題分享前沿創(chuàng)新技術(shù)、優(yōu)秀應(yīng)用案例,為技術(shù)廠商剖析技術(shù)服務(wù)的難點(diǎn)、改進(jìn)方向,也為終端用戶提供信息化實(shí)踐過程中的務(wù)實(shí)解決方案。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)議題如云環(huán)境下信息安全與隱私保護(hù)國際標(biāo)準(zhǔn)研究與實(shí)踐、企業(yè)專有云和雙態(tài)運(yùn)維、云計(jì)算推動(dòng)的人工智能革命、X+區(qū)塊鏈,2018新業(yè)態(tài)、如何在10日內(nèi)完成應(yīng)用業(yè)務(wù)的云遷移、云場(chǎng)景安全運(yùn)營實(shí)踐、醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代的"云"安全思考、藥企在云端安全設(shè)計(jì)上的思考與實(shí)踐、如何使用云平臺(tái)降低AI技術(shù)門檻、基于Kubernetes與微服務(wù)架構(gòu)的端到端流水線驅(qū)動(dòng)DevOps落地、實(shí)現(xiàn)軍工與電信企業(yè)DevOps落地的最佳實(shí)踐、人工智能的產(chǎn)業(yè)落地及投資風(fēng)口、基于私有云測(cè)試執(zhí)行平臺(tái)在大型電商全球化測(cè)試中的落地等。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。