科技行者 4月12日 北京消息: 4月12日,阿里云發(fā)布全新區(qū)塊鏈解決方案,支持天貓奢侈平臺(tái)Luxury Pavilion推出全球首個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的正品溯源功能。該方案旨在幫助進(jìn)一步打造和拓展奢侈品供應(yīng)鏈應(yīng)用生態(tài)。
借助阿里云區(qū)塊鏈技術(shù),天貓會(huì)將奢侈平臺(tái)Luxury Pavilion上商品的原材料生產(chǎn)過(guò)程、流通過(guò)程、營(yíng)銷過(guò)程信息整合寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈,使得品牌的每條信息都擁有特有的區(qū)塊鏈ID“身份證”,附上各主體的數(shù)字簽名和時(shí)間戳,供消費(fèi)者查詢和校驗(yàn)。
未來(lái),消費(fèi)者只需要在Luxury Pavilion上找到購(gòu)買訂單,點(diǎn)擊“一鍵溯源”或直接掃描產(chǎn)品上的溯源碼,就能看到對(duì)應(yīng)的區(qū)塊鏈編碼,了解產(chǎn)品的產(chǎn)地、入境報(bào)關(guān)單號(hào)和入境報(bào)關(guān)時(shí)間等信息。
數(shù)據(jù)顯示,Luxury Pavilion上線半年多,就已經(jīng)擁有近10萬(wàn)年消費(fèi)額超過(guò)百萬(wàn)的高端會(huì)員。吸引到LVMH、雅詩(shī)蘭黛集團(tuán)、Swatch集團(tuán)、歐萊雅集團(tuán)、PVH集團(tuán)等全球9大奢侈品集團(tuán)開(kāi)啟親密合作,同時(shí),包括 Burberry、Baccarat、Bonpoint、Givenchy、Guerlain、Hugo Boss、Hennessy等50個(gè)全球頂級(jí)奢侈品品牌都已入駐,涵蓋重奢到輕奢,橫跨服飾、皮具、美妝以及腕表等全品類。
實(shí)現(xiàn)如此眾多品類如此豐富品牌的區(qū)塊鏈項(xiàng)目,需要數(shù)據(jù)處理、資源調(diào)度、安全、使用易用度等多維度的綜合能力。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,在這方面阿里云區(qū)塊鏈解決方案具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。“阿里云全球18個(gè)地域43個(gè)公共云可用區(qū)能夠滿足大規(guī)模商業(yè)化的區(qū)塊鏈應(yīng)用。與此同時(shí),芯片級(jí)硬件加密,唯一且準(zhǔn)確的身份標(biāo)識(shí)認(rèn)證能保護(hù)用戶隱私安全。用戶會(huì)受益于快速部署、成本靈活、可靠安全等特點(diǎn)”。
阿里云遍布全球的云計(jì)算中心以及高速可靠的企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)為構(gòu)建國(guó)際化的區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟鏈提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)保障,以及結(jié)合阿里云先進(jìn)的人工智能服務(wù)和專業(yè)的企業(yè)服務(wù)方案可幫助進(jìn)一步打造和拓展奢侈品供應(yīng)鏈應(yīng)用生態(tài)。
自2017年10月起,阿里云推出了一系列區(qū)塊鏈解決方案,除溯源防偽之外,還有供應(yīng)鏈金融、版權(quán)認(rèn)證、數(shù)字資產(chǎn)等,加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。阿里云支持開(kāi)源Hyperledger Fabric和螞蟻金服自研區(qū)塊鏈技術(shù),用戶可以定制目標(biāo)合約,程序化自動(dòng)執(zhí)行所需交易。Hyperledger Fabric是社區(qū)開(kāi)源項(xiàng)目,方案兼容原生標(biāo)準(zhǔn)。螞蟻金服則以49件專利名列“2017全球區(qū)塊鏈企業(yè)專利排行榜”的首位,并參與了國(guó)家區(qū)塊鏈與分布式記賬技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建,其區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)在隱私保護(hù)、國(guó)密支持等方面進(jìn)行了加強(qiáng),提供了金融級(jí)的高性能、高可靠且跨鏈兼容。
阿里云區(qū)塊鏈即服務(wù)模塊可部署于專有云、公共云、跨企業(yè)混合云環(huán)境,支持定制化創(chuàng)建私有區(qū)塊鏈、聯(lián)盟區(qū)塊鏈,并會(huì)向不同類型的區(qū)塊鏈參與方提供區(qū)塊鏈相關(guān)服務(wù)。據(jù)悉,阿里云區(qū)塊鏈解決方案已有數(shù)家互聯(lián)網(wǎng)金融、工業(yè)和出版業(yè)的企業(yè)用戶。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。