4月10日,馬克.扎克伯格在參議院司法和商業(yè)委員會(huì)聯(lián)合會(huì)議上
美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月11日(北京時(shí)間12日),正處于風(fēng)口浪尖的Facebook首席執(zhí)行官馬克.扎克伯格將到美國(guó)眾議院能源和商業(yè)委員會(huì)出席聽(tīng)證會(huì)。在此之前,其已于本周二(北京時(shí)間11日凌晨)參加了美國(guó)參議院司法與商業(yè)委員會(huì)聯(lián)合聽(tīng)證會(huì),主要討論關(guān)于監(jiān)管的議題。
面對(duì)44位議員,在長(zhǎng)達(dá)5小時(shí)的盤(pán)問(wèn)中,扎克伯格回答了包括Facebook在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選中的角色,以及公司如何處理隱私數(shù)據(jù)等問(wèn)題。包括為什么用戶要信任Facebook的自我規(guī)范,他希望看到什么樣的監(jiān)管,是否認(rèn)可“同意法案”(允許聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法案),是否仍然贊同誠(chéng)實(shí)廣告法等等。
在關(guān)于監(jiān)管的對(duì)話中,猶他州參議員Orrin Hatch提到了過(guò)度政府監(jiān)管的潛在問(wèn)題。扎克伯格對(duì)此回應(yīng):限制臉部識(shí)別等技術(shù)等應(yīng)用和發(fā)展可能會(huì)扼殺商業(yè)創(chuàng)新。
“我認(rèn)為尋找這其中的平衡點(diǎn)非常重要。”扎克伯格說(shuō),“美國(guó)公司需要通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新,否則我們將在競(jìng)爭(zhēng)中輸給中國(guó)及其他國(guó)家,他們有不同體制,以適應(yīng)不同時(shí)代的環(huán)境。”
原計(jì)劃在兩周后的Facebook年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上首次推出的由語(yǔ)音控制和臉部識(shí)別驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者的硬件設(shè)備,由于這次隱私泄露事件也被迫推遲。
就在幾天前,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司SenseTime才在阿里巴巴領(lǐng)投(此外還包括IDG集團(tuán)和高通)的融資中募集了6億美元,僅僅成立3年,該公司的估值以達(dá)30億美元,成為世界上最有價(jià)值的AI初創(chuàng)公司之一。無(wú)獨(dú)有偶,Megvii Face ++公司也在去年獲得了由俄羅斯和中國(guó)政府支持的投資基金機(jī)構(gòu)牽頭的融資,金額達(dá)4.6億美元。
值得注意的是,此前Face ++和SenseTime等公司合作,已經(jīng)為中國(guó)政府打造了一個(gè)面向13億市民的臉部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)正在為閉路電視監(jiān)控和智能眼鏡等設(shè)備提供信息,以便警方在數(shù)秒內(nèi)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象。
未來(lái)今日研究所創(chuàng)始人艾米韋伯最近指出,如果數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的新石油,中國(guó)將控制這個(gè)世界上最大的“石油資源”。借此,中國(guó)將在2018年底超過(guò)世界其他國(guó)家,而不是原來(lái)預(yù)計(jì)的2030年。
然而,中國(guó)市場(chǎng)并不是扎克伯格證詞中的唯一支點(diǎn)。在盤(pán)問(wèn)中,他還提到了“通俄門(mén)”事件。
扎克伯格表示,他不能保證俄羅斯政府支持的巨魔農(nóng)場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)(IRA)已經(jīng)完全從Facebook平臺(tái)上移除。
他說(shuō):“這是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽,他們將繼續(xù)在這方面做得更好,而我們也需要在這方面進(jìn)行投資從而做得更好。”“只要俄羅斯還有人干涉世界各地的選舉,這將是一場(chǎng)持續(xù)不斷的沖突。”
除此之外,扎克伯格還在他的證詞中多次提到人工智能。他表示,無(wú)論是仇恨言論、假新聞,還是恐怖分子的網(wǎng)絡(luò)攻擊、平臺(tái)內(nèi)容的審核等問(wèn)題都可以通過(guò)AI來(lái)解決。
比如,他向國(guó)會(huì)議員保證,F(xiàn)acebook已經(jīng)部署新的人工智能工具,更好地識(shí)別虛假賬戶,防止外國(guó)勢(shì)力干擾選舉。此外,F(xiàn)acebook 可能會(huì)在 5 到 10 年內(nèi)開(kāi)發(fā)出人工智能工具,準(zhǔn)確標(biāo)記出仇恨言論。他表示,他很看好 Facebook 能在這段時(shí)間內(nèi)開(kāi)發(fā)出“能判斷細(xì)微語(yǔ)言差別”的工具,當(dāng)然,需要明確的是當(dāng)前的 Facebook 還沒(méi)能做到這點(diǎn)。
事實(shí)上,扎克伯格現(xiàn)已經(jīng)“癡迷”于人工智能很久了。最近幾個(gè)月來(lái),F(xiàn)acebook已經(jīng)引入了超過(guò)20,000人參與信息安全和內(nèi)容審核工作,這在國(guó)會(huì)證詞中被反復(fù)提及。
如果法規(guī)和隱私限制法案通過(guò),不可避免地將導(dǎo)致對(duì)臉部識(shí)別等科技公司的擴(kuò)張和創(chuàng)新。
美國(guó)國(guó)會(huì)用何種方式來(lái)監(jiān)管Facebook和其他科技巨頭的考量仍然非常重要,但實(shí)際上臉部識(shí)別技術(shù)等相關(guān)的服務(wù)也可以超出監(jiān)控范圍實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,比如,嵌入到自動(dòng)駕駛、生物識(shí)別支付,或者其它消費(fèi)硬件中。
許多從2016年美國(guó)總統(tǒng)大選以來(lái)一直關(guān)注科技新聞的美國(guó)民眾已經(jīng)越來(lái)越不信任Facebook。畢竟,在過(guò)去的六個(gè)月里,每隔幾個(gè)星期就會(huì)有一個(gè)假新聞的曝光或信息使用不當(dāng)?shù)氖录霈F(xiàn)。
美國(guó)國(guó)會(huì)議員以及全世界都在關(guān)注扎克伯格的證詞,其中很多人都認(rèn)為沒(méi)有理由相信他所說(shuō)的話。有國(guó)會(huì)議員對(duì)此表示,從扎克伯格的道歉中已足以證明Facebook內(nèi)部的自我監(jiān)管和規(guī)范并沒(méi)有奏效,但他對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的評(píng)估似乎是合理的。
當(dāng)然,值得肯定的是,如果美國(guó)國(guó)會(huì)制定了阻礙臉部識(shí)別技術(shù)發(fā)展的相關(guān)法規(guī),這對(duì)于像Face ++和SenseTime這樣的中國(guó)公司并非壞事,它們將在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域占據(jù)早期優(yōu)勢(shì)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。