存儲解決方案提供商希捷科技公司近日在加利福尼亞州圣何塞舉行的開放計(jì)算項(xiàng)目峰會(OCP)上發(fā)布14TB銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos™ X14,為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心提供高性能和更大容量,幫助其高效、經(jīng)濟(jì)地管理不斷增長的數(shù)據(jù)。
由希捷贊助、國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的報(bào)告顯示,到2025年,全球數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到163ZB,全球企業(yè)面臨著管理迅猛增長的海量數(shù)據(jù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。超大規(guī)模存儲和云存儲的需求已上升到前所未有的水平,而希捷銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos X14的發(fā)布直接滿足了客戶對提高企業(yè)存儲容量和效率的需求。
在保持3.5英寸規(guī)格的基礎(chǔ)上,希捷銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos X14提供更高的存儲密度,是應(yīng)用于超大規(guī)模環(huán)境的理想選擇。面密度的提升意味著希捷能夠以更小的硬盤規(guī)格提供更大的存儲容量——是滿足數(shù)據(jù)中心日益增長的需求的里程碑。希捷銀河系列Exos X14交付業(yè)界最低功耗,最小體積和同級硬盤的最佳性能,是最大限度提高數(shù)據(jù)中心存儲能力、降低復(fù)雜性和運(yùn)營成本的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的解決方案。
希捷產(chǎn)品線營銷副總裁Sai Varanasi表示:“我們的超大規(guī)模客戶希望獲得最佳總體擁有成本,這主要通過大容量、高能效、強(qiáng)化的緩存和可預(yù)測的輸入輸出速度來實(shí)現(xiàn)。銀河系列Exos X14在這四個方面表現(xiàn)都很優(yōu)異,其具有領(lǐng)先的持續(xù)傳輸速率和優(yōu)化超大規(guī)模應(yīng)用的隨機(jī)輸入輸出的響應(yīng)能力。”
為了進(jìn)一步滿足全球數(shù)據(jù)中心的需求,銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos X14內(nèi)置Seagate Secure™,在不降低性能的前提下加密所有數(shù)據(jù)。這款新硬盤還通過美聯(lián)邦信息處理標(biāo)準(zhǔn)(FIPS)140-2 二級認(rèn)證,并符合信息技術(shù)安全評價(jià)通用準(zhǔn)則(CC)這一國際計(jì)算機(jī)安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)(ISO/EIC 15408)。Exos X14的其他關(guān)鍵特性還包括:每機(jī)架PB數(shù)量比銀河系列10TB硬盤增加40%,硬盤重量比空氣封裝的近線硬盤減少10%,設(shè)計(jì)靈活以提供更廣泛的集成選擇,以及支持更多的工作負(fù)載。
全球最大的中文搜索引擎和領(lǐng)先的AI科技公司百度對希捷全新硬盤進(jìn)行了評估,百度系統(tǒng)部高級總監(jiān)劉超表示:“百度非常重視技術(shù)創(chuàng)新,并致力于通過技術(shù)創(chuàng)新為我們的用戶和客戶提供更好的體驗(yàn)和服務(wù)。伴隨用戶對海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的依賴和數(shù)據(jù)的持續(xù)快速增長,我們需要與行業(yè)合作伙伴一道構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的存儲解決方案。希捷銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos X14可以為我們提供經(jīng)濟(jì)高效的手段,滿足日益增長的存儲需求。”
該硬盤目前向部分客戶提供樣品進(jìn)行測試,并將在今年夏天開始批量生產(chǎn)供貨。
銀河系列企業(yè)級氦氣盤Exos X14以及其他幾款符合開放計(jì)算項(xiàng)目規(guī)范的希捷產(chǎn)品將在2018開放計(jì)算項(xiàng)目峰會(OCP)上展示,展位號A14。其它參展產(chǎn)品還包括希捷守護(hù)者系列產(chǎn)品、雷霆系列Q-Boost、HAMR硬盤及雷霆系列5000 NVMe固態(tài)硬盤等。此外,希捷和American Megatrends Inc.(AMI)將合作展示新款A(yù)MI MegaRAC®基板管理控制器(BMC)固件如何增強(qiáng)希捷雷霆系列企業(yè)級5910 NVMe固態(tài)硬盤的可管理性。希捷還將在與技術(shù)合作伙伴共同組織的演示中展示MACH.2™多讀寫臂和HAMR技術(shù)。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。