根據(jù)一項(xiàng)新的分析,隨著人工智能向人類健康領(lǐng)域的擴(kuò)展,以及人們?cè)絹碓浇邮軝C(jī)器向患者提供醫(yī)療服務(wù),這將有助于讓人工智能在未來三年內(nèi)成為一個(gè)規(guī)模達(dá)到60億美元的市場。
本周,埃森哲在拉斯維加斯舉行的HIMSS18年會(huì)上發(fā)布了一份新報(bào)告,稱到2021年醫(yī)療保健人工智能市場規(guī)模將達(dá)到66億美元,高于2014年的6億美元。埃森哲高管表示,分析師們著眼于人工智能領(lǐng)域的投資、收入增長和收購。
埃森哲公司負(fù)責(zé)醫(yī)療健康實(shí)踐的Kaveh Safavi 在隨同報(bào)告的聲明中說:“消費(fèi)者受到醫(yī)療保健以外領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)推動(dòng),越來越期望使用數(shù)字技術(shù)來控制他們接受醫(yī)療服務(wù)的時(shí)間、地點(diǎn)和方式。”
3000多名消費(fèi)者參與了這次調(diào)查,結(jié)果顯示,有五分之一的美國消費(fèi)者表示,他們使用過“以人工智能為動(dòng)力”的醫(yī)療服務(wù),無論形式是機(jī)器人、“虛擬臨床醫(yī)生”還是“家庭診斷”。
企業(yè)和風(fēng)投基金正在迅速籌集資金,以開發(fā)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品和系統(tǒng)。這一趨勢符合醫(yī)療保健行業(yè)普遍推行的遠(yuǎn)離按服務(wù)項(xiàng)目付費(fèi)購買藥物方式,這種方式強(qiáng)調(diào)提供服務(wù)的量,轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)基于價(jià)值的模式,以及確保在合適的地點(diǎn)、合適的時(shí)間、合適的量提供服務(wù)。
Anthem和Cigna等保險(xiǎn)公司也在使用人工智能,來減少阿片類藥物成癮、誤用和濫用強(qiáng)力止痛藥。United Health Group的Optum Ventures去年啟動(dòng)了一項(xiàng)規(guī)模2.5億美元的基金,該基金已經(jīng)投資了一系列數(shù)字健康和人工智能項(xiàng)目,如Buoy Health。Optum表示,Buoy Health開發(fā)了一種“采用人工智能的數(shù)字健康助手,幫助病人更好地了解他們的癥狀,并就下一步方向和措施提供建議。”
監(jiān)管機(jī)構(gòu)也在加緊審批人工智能系統(tǒng)和相關(guān)產(chǎn)品。
拿Bionik Laboratories來說,實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開發(fā)出了7種機(jī)器人產(chǎn)品,其中3種已經(jīng)獲得美國食品和藥物管理局的批準(zhǔn)。Bionik表示,他們的產(chǎn)品已經(jīng)在全球20個(gè)國家200多家醫(yī)院用于治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病。
Bionik Laboratories首席執(zhí)行官Eric Dusseux說:“我的愿景是,我們將看到人工智能在醫(yī)療行業(yè)和其他領(lǐng)域繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。作為一個(gè)社會(huì),我們長期以來一直依靠技術(shù)來提高效率、生產(chǎn)力和流程質(zhì)量。隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和腦機(jī)接口等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只會(huì)繼續(xù)增長起來,并進(jìn)一步優(yōu)化患者治療的方法。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。