“聽著，你要明白，那個(gè)終結(jié)者就在那里，你沒(méi)法跟它討價(jià)還價(jià)，也不能跟它講道理。它感覺不到憐憫、悔恨或者恐懼，而且絕對(duì)不會(huì)停下——直到你被干掉。” ——Kyle Reese，《終結(jié)者》

數(shù)十年以來(lái)，好萊塢一直通過(guò)大屏幕對(duì)人工智能這一問(wèn)題進(jìn)行討論。事實(shí)上，其中最為著名的一部偽預(yù)言型影片于34年前上映，由此亦誕生出一個(gè)幾乎堅(jiān)不可摧的人形機(jī)器人形象——作為電影的背景，這臺(tái)機(jī)器人于2029年對(duì)一位女服務(wù)員展開瘋狂追求，原因是她尚未出生的兒子將在更久遠(yuǎn)的未來(lái)成為人類反抗軍抵御機(jī)器統(tǒng)治的最高領(lǐng)袖。

在克拉科夫市政工程博物館臨時(shí)展出的“鋼鐵角色展覽”中的終結(jié)者雕塑。

雖然那時(shí)候我們對(duì)于整個(gè)世界的計(jì)算機(jī)化轉(zhuǎn)型還抱有一絲恐懼，但事實(shí)證明信息時(shí)代與工業(yè)革命所帶來(lái)的變遷明顯利大于弊。

用計(jì)算技術(shù)對(duì)抗衰老

通過(guò)由創(chuàng)新型AI解決方案成果實(shí)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)、衰老研究與疾病預(yù)防及/治療，最終延長(zhǎng)人類壽命。

Zhavoronkov指出，該公司的價(jià)值主要集中在其知識(shí)產(chǎn)權(quán)——更具體地講，由Insilico創(chuàng)造的合成分子上，其最終可能帶來(lái)數(shù)十億美元的收入。他解釋稱，“我們是全球排名前一百的人工智能企業(yè)之一。”但正如大多數(shù)將徹底改變世界的偉大頭腦一樣，利潤(rùn)其實(shí)從來(lái)都不是關(guān)注重點(diǎn)。Zhavoonkov表示，他之所以建立起Insilico公司，其實(shí)是基于“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)”而作出的“計(jì)算決策”。

質(zhì)量調(diào)整生命年是衡量疾病負(fù)擔(dān)的一種通用型指標(biāo)，其中涵蓋生命的質(zhì)量與數(shù)量。質(zhì)量調(diào)整生命年在經(jīng)濟(jì)層面常被用于評(píng)估醫(yī)療干預(yù)的經(jīng)濟(jì)性價(jià)值，因此一個(gè)質(zhì)量調(diào)整生命年指代的實(shí)際是完全健康的一年。

美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館與美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院表示，質(zhì)量調(diào)整生命年的計(jì)算方法非常簡(jiǎn)單：“治療引起的效用值變化乘以治療效果的持續(xù)時(shí)間，即可得出質(zhì)量調(diào)整生命年數(shù)字。質(zhì)量調(diào)整生命年還可以與醫(yī)療費(fèi)用加以結(jié)合，從而得出最終的成本/質(zhì)量調(diào)整生命年通用標(biāo)準(zhǔn)，這項(xiàng)參數(shù)可用于比較任何治療手段的實(shí)際成本效益。”

Zhavoronkov解釋稱，“大家需要關(guān)注的其實(shí)是自己的高質(zhì)量生命年數(shù)。如果地球上的每個(gè)人都能擁有一年的高質(zhì)量健康生活，那么實(shí)際產(chǎn)出就相當(dāng)于75億質(zhì)量調(diào)整生命年。因此對(duì)于著眼衰老延緩工作的而言，其將影響到地球上的每一個(gè)人的實(shí)際生活質(zhì)量。衰老研究的收益將給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)幫助。如果我能夠?yàn)槊總€(gè)人帶來(lái)額外的一年高質(zhì)量生活，那么我將永遠(yuǎn)為此而自豪。”

途的手段之一。

Insilico Medicine公司創(chuàng)始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士

專注三大研究方向

Zhavoronkov博士一直從事生物老年醫(yī)學(xué)與再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究工作，并于2014年創(chuàng)立了Insilico Medicine公司。他擁有加拿大女王大學(xué)的雙學(xué)士學(xué)位，約翰霍普金斯大學(xué)生物技術(shù)碩士學(xué)位以及莫斯科國(guó)立大學(xué)物理與數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他亦擔(dān)任IARP（國(guó)際老齡化研究小組）與英國(guó)慈善機(jī)構(gòu)生物學(xué)研究基金會(huì)主席。他也曾擔(dān)任小兒血液學(xué)、腫瘤與免疫學(xué)中心再生醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任以及莫斯科物理技術(shù)學(xué)院客座教授。

開創(chuàng)了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在合成具有疾病防治功能的新型分子結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用。他首創(chuàng)用于開發(fā)藥物與生物衰老標(biāo)記的深度學(xué)習(xí)多模預(yù)測(cè)指標(biāo)。Zhavoronkov在英國(guó)、韓國(guó)、俄羅斯、香港以及臺(tái)灣皆設(shè)立有研發(fā)中心，并推出了Young.AI等多種生物標(biāo)記衡量方法。自2012年以來(lái)，他先后發(fā)表超過(guò)90篇行業(yè)評(píng)議研究論文與書籍，其中包括《永恒的一代：生物醫(yī)學(xué)進(jìn)步如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)體系》。

衰老研究、藥物發(fā)現(xiàn)以及疾病及其分子靶點(diǎn)識(shí)別研究。

在Zhavoronkov的關(guān)注方向當(dāng)中，研究是什么使我們變老以及如何盡可能與之進(jìn)行長(zhǎng)期抗?fàn)幊蔀槠渥钪匾难芯空n題。“衰老研究是我個(gè)人的關(guān)注重點(diǎn)，我投入大量時(shí)間與精力，希望了解關(guān)于衰老以及年齡相關(guān)疾病的秘密。目前，衰老在醫(yī)療衛(wèi)生體系當(dāng)中并未被視為一種疾病，因此得到的重視程度還非常有限。我希望能夠開發(fā)出干預(yù)措施，幫助人們始終保持在最年輕的狀態(tài)，并借此解決一系列由衰老所引發(fā)的危害。”

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)——簡(jiǎn)稱GAN。

中國(guó)嘉興，2017年11月16日：中國(guó)科學(xué)院深度學(xué)習(xí)處理器演講在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際會(huì)議第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上進(jìn)行成果發(fā)布。

GAN是一種由兩套網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，二者將彼此對(duì)抗（這就是‘對(duì)抗’名稱的由來(lái)）。2014年，IAN Goodfellow以及其他研究人員首次在論文當(dāng)中提到GAN這一概念。

GAN可通過(guò)學(xué)習(xí)創(chuàng)建出與我們的真實(shí)環(huán)境非常相近的世界：圖像、音頻、言語(yǔ)乃至散文皆不在話下。從某種意義上講，GAN可謂是機(jī)器人中的藝術(shù)家，其輸出結(jié)果令人印象深刻——甚至能夠觸動(dòng)我們的內(nèi)心。”

Insilico公司能夠利用GAN技術(shù)開發(fā)出兩套相互對(duì)抗的醫(yī)學(xué)與疾病學(xué)習(xí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱DNN）。所謂深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，屬于在我們自身生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或大腦構(gòu)造啟發(fā)下所建立起來(lái)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱ANN）。這些計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)分析研究人員提供的實(shí)例來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)并逐步提高任務(wù)處理效能。舉例來(lái)說(shuō)，在圖像識(shí)別當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可能會(huì)通過(guò)分析人工標(biāo)記為“有貓”或“無(wú)貓”的圖像學(xué)會(huì)識(shí)別貓這一生物對(duì)象，并借此發(fā)現(xiàn)其它圖像當(dāng)中的貓。事實(shí)上，其擁有的這種識(shí)別能力完全無(wú)關(guān)于貓這一生物的相關(guān)知識(shí)。它只是利用研究人員提供的素材進(jìn)行分析，并由此整理出一套自己的相關(guān)特征處理方法。

不過(guò)Insilico公司亦在進(jìn)一步利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)抗疾病。該公司利用從深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中收集到的信息創(chuàng)建可能尚不存在的分子。Zhavoronkov表示，“我們利用數(shù)百萬(wàn)種分子結(jié)構(gòu)對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，而后要求其生成具有某些特征的新分子——例如與其它分子或生物活性存在關(guān)聯(lián)，包括具有一定溶解度或相互作用的分子。通過(guò)這種方式，我們可以減少藥物的副作用或確保其能夠滲透血腦屏障。這是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的概念，我們利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿效人腦的處理能力，從真實(shí)世界當(dāng)中獲取實(shí)際數(shù)據(jù)，而后將這些數(shù)據(jù)傳遞至其它層（類似于大腦中的皮層）、進(jìn)行信息轉(zhuǎn)化，由神經(jīng)元學(xué)習(xí)其中的模式，最終向其提供參數(shù)以生成由這些分子構(gòu)成的藥物。”

Zhavoronkov指出，雖然關(guān)于人工智能的電影創(chuàng)作所在多有，但好萊塢與科學(xué)家們作出的判斷卻完全不同。“很多人害怕看到令人難以置信的東西，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這些是不可能的。但我們必須記住，其在本質(zhì)上仍是一臺(tái)用于執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)的機(jī)器，并不具備真正的意識(shí)，而單純遵循數(shù)學(xué)原理。其沒(méi)有自我意識(shí)，只能充當(dāng)分類器或預(yù)測(cè)器。好萊塢總是強(qiáng)調(diào)其中的情感因素，但我認(rèn)為我們永遠(yuǎn)沒(méi)有能力創(chuàng)造靈魂。”

他認(rèn)為人工智能與深度學(xué)習(xí)將通過(guò)藥物發(fā)現(xiàn)及根除疾病等方式徹底改變世界。“我們正在努力優(yōu)化藥物開發(fā)量。事實(shí)上，制藥是世界上效率最為低下的行業(yè)，超過(guò)90%的人體實(shí)驗(yàn)遭遇失敗。我們希望幫助大型制藥企業(yè)優(yōu)化其研發(fā)過(guò)程，或者采取更快、更明智的藥物發(fā)現(xiàn)方式。依靠人工智能，我們所使用的系統(tǒng)在各個(gè)層面都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類。”

舉例來(lái)說(shuō)，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖形識(shí)別方面于2015年首次超越人類水平; 而到2016年，其在黑色素瘤分類方面超過(guò)了人類皮膚科醫(yī)師。他還提到了2016年首次亮相的特斯拉自動(dòng)駕駛汽車，表示“在這樣的汽車產(chǎn)品當(dāng)中，我們需要人工智能有能力識(shí)別出其它汽車，且整個(gè)過(guò)程快速而準(zhǔn)確。”他還稱贊了美國(guó)人工智能計(jì)算廠商英偉達(dá)的成功表現(xiàn)，該公司在其GPU技術(shù)大會(huì)上發(fā)布了一系列振奮人心的公告，并在會(huì)后旋即迎來(lái)23%的股價(jià)上漲。“他們?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”

在研究各類疾病的過(guò)程中，Insilico公司希望發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致疾病的特定分子或生物標(biāo)記，尋找新的藥物作為個(gè)性化解決方案以阻止癌癥或者年齡相關(guān)疾病。Zhavaronkov指出，“舉例來(lái)說(shuō)，我們可以確定驅(qū)動(dòng)癌癥的特定分子，而后嘗試找出調(diào)整或使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以改變治療方式的途徑。”他表示，Insilico公司致力于通過(guò)下一代人工智能成果改變制藥行業(yè)。“我們正在開發(fā)可用于藥物發(fā)現(xiàn)與再利用、生物標(biāo)記開發(fā)以及快速驗(yàn)證等新策略的新工具。我們的項(xiàng)目結(jié)合了基因組學(xué)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。”

Insilico公司已經(jīng)開發(fā)出一套全面的藥物發(fā)現(xiàn)引擎。該引擎利用數(shù)百萬(wàn)種樣品及大量數(shù)據(jù)類型發(fā)現(xiàn)疾病特征，并為數(shù)十億業(yè)已存在或者可合成的分子搭配出必要的參數(shù)集，從而找到最具希望的使用方式。

雖然Zhavaronkov本人也承認(rèn)，利用人工智能推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展的相關(guān)舉措進(jìn)展并不快，這是因?yàn)榭茖W(xué)家們需要進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)現(xiàn)與測(cè)試工作; 但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)稱，其它領(lǐng)域已經(jīng)取得的成果不斷證明著這類技術(shù)的光明前景，這也讓他對(duì)人工智能及深度學(xué)習(xí)在疾病發(fā)現(xiàn)與治療的未來(lái)表現(xiàn)充滿信心。

Zhavaronkov指出，他希望能夠在未來(lái)三年之內(nèi)首次將人工智能發(fā)現(xiàn)的分子應(yīng)用于人類患者身上，特別是借此對(duì)抗各類罕見疾病。他解釋稱，他目前正在關(guān)注ALS等肌肉骨骼疾病以及Progeria兒童早衰癥。展望未來(lái)，他希望能夠徹底根治糖尿病、帕金森病以及阿爾茨海默病。

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