2018年1月3日,中國聯(lián)通、國家開發(fā)投資集團(tuán)有限公司、中國電信、萬國數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司在京簽署合作意向書,共同開展新一代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)產(chǎn)業(yè)投資。中國聯(lián)通董事長王曉初、國投董事長王會(huì)生、中國電信董事長楊杰、萬國數(shù)據(jù)董事長黃偉等各公司主要領(lǐng)導(dǎo)出席了簽約儀式,中國聯(lián)通副總經(jīng)理梁寶俊等四位領(lǐng)導(dǎo)分別代表各集團(tuán)簽訂了合作意向書。
為踐行國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動(dòng)建設(shè)數(shù)字中國,服務(wù)社會(huì)民生發(fā)展,四方?jīng)Q定以股權(quán)為紐帶,以市場為導(dǎo)向,共同開展新一代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)產(chǎn)業(yè)投資,具體合作內(nèi)容包括:
一是投資建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心。運(yùn)用新技術(shù)、新產(chǎn)品積累新一代數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維、管控等方面的經(jīng)驗(yàn),形成可復(fù)制推廣的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,逐漸打造全國乃至全球的IDC業(yè)務(wù)布局。
二是面向全球用戶提供包括主機(jī)托管、帶寬出租、服務(wù)器出租、虛擬主機(jī)等多方面的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)備份、負(fù)載均衡、設(shè)備檢測、代理維護(hù)、異地容災(zāi)等方面的增值服務(wù),不斷創(chuàng)新,不斷發(fā)展,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。
三是打造“一體化、多層次、開放式”的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式,為用戶提供一站式的解決方案、為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。
中國聯(lián)通董事長王曉初在簽約儀式上表示,數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施,為支撐云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展起到了重要作用,這些新技術(shù)的發(fā)展又為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域以及消費(fèi)者提供了更好的服務(wù),因此四方合作將大有可為。同時(shí),合作也很好的體現(xiàn)了目前“分享”經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn):各方可發(fā)揮在金融資本、通信網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)服務(wù)、經(jīng)營管理、人才資源等方面的優(yōu)勢,共同分享合作增值的新價(jià)值,將為探索新的現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營機(jī)制開辟一條道路。
本次合作各方包括三家中央企業(yè)和一家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先民營企業(yè)。各方將充分發(fā)揮在資源要素、管理機(jī)制、營銷體系、資本運(yùn)作等方面的優(yōu)勢,開展深層次,多維度的廣泛合作,有效形成合力,通過新建、改造、收購兼并等手段,投資布局一批重點(diǎn)項(xiàng)目,迅速形成規(guī)模,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),各方將充分發(fā)揮混合所有制優(yōu)勢,形成靈活有效的公司治理結(jié)構(gòu),在運(yùn)行和管理機(jī)制上大膽創(chuàng)新,用市場化手段打造國有資本和民營資本合作新模式,探索國有企業(yè)改革發(fā)展新經(jīng)驗(yàn),提高質(zhì)量效益和核心競爭力。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。