日前,在北京舉辦的2017邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,華為與上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司聯(lián)合宣布:雙方正式達(dá)成重要合作協(xié)議,將通過華為邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)( EC-IoT)解決方案,與威派格的智慧供水管理平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,建設(shè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市智慧供水的設(shè)計(jì)制造一體化平臺(tái),為供水行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,萬物互聯(lián)時(shí)代即將到來,但在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨著聯(lián)接海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、應(yīng)用智能性、數(shù)據(jù)優(yōu)化和安全隱私等挑戰(zhàn)。華為邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案,通過深度開放的邊緣計(jì)算能力和云管理架構(gòu),簡化客戶邊緣APP開發(fā)和適配不同合作伙伴應(yīng)用系統(tǒng),快速滿足不同行業(yè)邊緣智能數(shù)據(jù)處理訴求,幫助客戶實(shí)現(xiàn)制造、維護(hù)、管理、檢測、安全等智能化,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
威派格自主研發(fā)的智慧供水管理平臺(tái)以保障供水安全為中心,以解決行業(yè)智能化水平低、運(yùn)維管理差的問題為目的,采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)智慧供水個(gè)性化定制、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、最優(yōu)化生產(chǎn),并通過遠(yuǎn)程監(jiān)控、移動(dòng)施工、故障預(yù)警、快速響應(yīng)等應(yīng)用和APP、Web等多層次、多元化用戶界面,實(shí)現(xiàn)供水行業(yè)“設(shè)備-企業(yè)-社會(huì)”三級(jí)服務(wù)化延伸。
華為上海企業(yè)業(yè)務(wù)部副部長王宏有(左)與上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司副總經(jīng)理?xiàng)罘澹ㄓ遥┖炇鸷献鲄f(xié)議
華為企業(yè)網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域總經(jīng)理王少森表示:“華為與威派格聯(lián)合創(chuàng)新智慧水務(wù)解決方案,通過擁有強(qiáng)大邊緣計(jì)算能力及開放架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)關(guān),聯(lián)接供水設(shè)備及各類傳感器;云管理架構(gòu),具有百萬設(shè)備管理能力的敏捷控制器,提供設(shè)備管理、計(jì)算資源管理及應(yīng)用管理等功能,并通過開放接口與威派格智慧供水管理平臺(tái)和系統(tǒng)對(duì)接,通過實(shí)時(shí)采集供水設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合云端大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可全面了解供水設(shè)備各部件的‘健康指標(biāo)’,實(shí)現(xiàn)對(duì)供水設(shè)備的預(yù)防性維護(hù),這將大幅提升供水設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間,讓供水更安全。 ”
上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司副總經(jīng)理?xiàng)罘灞硎荆?ldquo;供水體系直接影響著居民用水體驗(yàn)和水質(zhì)好壞。而供水設(shè)備的維護(hù)和水質(zhì)監(jiān)測,已成為水務(wù)公司或運(yùn)營管理部門面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。智慧水務(wù)方案,通過邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)供水設(shè)備聯(lián)接,實(shí)時(shí)監(jiān)控供水設(shè)備狀況和水質(zhì)狀況,助力水務(wù)企業(yè)及運(yùn)營管理部門降低故障時(shí)間70%,降低人力維護(hù)成本80%,保障供水質(zhì)量。”
隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,華為-威派格聯(lián)合方案將全面提升傳統(tǒng)供水系統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化以及高可靠程度。
華為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于全球100多個(gè)國家和地區(qū),通過智聯(lián)萬物的網(wǎng)絡(luò),加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至目前,世界500強(qiáng)中已有197家,前100強(qiáng)中有45家企業(yè)選擇華為作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。