美國東部時間11月16日上午9點30分,來自中國的金融AI公司融360旗下簡普科技(股票代碼為“JT”)在紐交所舉行了敲鐘儀式。紐交所高管在致辭中表示,簡普科技是紐交所上市的第一家金融AI公司。
上市同時,簡普科技的品牌吉祥物“融八牛”的身影也布滿了整個交易所。紐交所門前高達4米的巨牛、交易大廳內(nèi)巡游的牛形人偶、交易柜臺上擺放著造型可愛的小牛公仔,甚至是紐交所交易員的背心上,都繡上了憨態(tài)可掬的融八牛。在上市互贈禮物環(huán)節(jié),簡普科技CEO葉大清還向紐交所贈送了一份特別的禮物——一個畫有融八牛圖案的青花瓷盤。作為世界性的證券交易所,紐交所在簡普科技上市當天被鋪天蓋地的融八牛所占領,徹底成為“牛交所”,給當天的上市增添了不少喜氣。
近年來在金融創(chuàng)新以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的促進下,中國消費金融市場發(fā)展迅速,一批創(chuàng)新金融公司也快速成長起來。一年內(nèi),已有來自中國的趣店、和信貸、拍拍貸赴美上市成功。
與前三家不同的是,簡普科技并不直接從事在線信貸業(yè)務,這家公司的定位更像是一個消費金融掘金大潮中的“送水工”——它用6年時間搭建了一個中國最大的獨立開放的金融產(chǎn)品搜索和推薦平臺,一方面為近億月活用戶在17萬款金融產(chǎn)品信息庫中提供免費搜索、比價、匹配和推薦服務,另一方面為超過2500家金融機構(gòu)提供一站式營銷和定制化數(shù)據(jù)、風險管理和端到端解決方案,幫助他們更好地連接和服務用戶。
有別于前三家的盈利數(shù)據(jù),簡普科技目前仍然處于虧損,不過這并不影響資本市場追捧的熱情。6年間,融360共完成四輪股權(quán)融資,光速中國、凱鵬華盈、清科創(chuàng)投、紅杉資本中國基金、淡馬錫旗下蘭亭投資、云峰基金、賽領基金及Star VC等創(chuàng)投機構(gòu)陸續(xù)進入其中。此次IPO上市進程中,高盛(亞洲)、摩根士丹利、摩根大通擔任主承銷商,華興資本任副承銷,這也是高盛與大摩繼2014年阿里巴巴上市后再度聯(lián)手推介的第一家中國公司。
“連接錢和人,這家公司的商業(yè)模式讓我們感到很有趣。要知道在美國并沒有類似的參照,但在中國沒有征信的人有5-8億之多,還有很多金融服務未能覆蓋的市場,這個需求很旺盛,市場也很有潛力。”有美國投資研究機構(gòu)表示,美國資本市場從來都不是一個只認盈利的地方,他們更看重未來的發(fā)展前景,同時由于亞馬遜和Facebook等成功案例在先,市場對于平臺型企業(yè)有著天然的好感。
簡普科技的使命是“成為每一個人的金融伙伴”。此前,艾瑞的報告顯示,2012年至2016年期間,無論是按貸款申請數(shù)量或是信用卡申請數(shù)量來衡量,簡普科技都已成為中國最大的獨立開放的金融產(chǎn)品搜索和推薦平臺。與簡普科技平臺合作的2500多家金融機構(gòu)中,包括257家銀行(五大國有銀行中有四家)、21家信用卡發(fā)卡行、10個消費金融公司、310個小貸公司、746個新興科技渠道及地區(qū)性的金融服務商,簡普科技為這些金融機構(gòu)提供營銷、大數(shù)據(jù)風控以及“一站式”解決方案。
簡普科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO葉大清最希望的是,每一個人在需要金融服務的時候,第一時間能想起“找融360幫忙”。無論這個人是中國一線城市CBD的新晉職員,還是邊遠山區(qū)的即將進行春耕的農(nóng)民。“金融是一種權(quán)利。”簡普科技意在“讓金融變得更簡單和普惠”,他希望通過公司的努力能夠賦予用戶行使權(quán)利的能力。
葉大清表示,無論是6年前在中關(guān)村居民樓里,還是在紐交所的敲鐘儀式上,他的初心并未發(fā)生變化。“我們都是希望能夠讓金融變得更簡單,讓每個人都能享受到金融帶來的便捷服務。上市只是一個開端,中國消費金融作為全球最有潛力的市場還擁有非常廣闊的發(fā)展空間,簡普科技的馬拉松也就相當于跑了6公里而已。此前,簡普科技和合作伙伴一起初步解決了“普”的問題,實現(xiàn)了用戶與金融服務的連接,接下來要做到“惠”,為用戶提供更低成本、更個性化的金融服務。
“這是一個偉大的目標,需要利用大數(shù)據(jù)、AI和風控技術(shù)等去拓展金融服務的邊界,從而實現(xiàn)真正的普惠金融。”葉大清表示。
而艾瑞曾在此前的一篇報告中預測,基于連接用戶與金融服務提供商的價值鏈中,銷售與營銷、數(shù)據(jù)與風險解決方案、信息技術(shù)解決方案和貸款服務環(huán)節(jié)存在著近3000億元(人民幣)的市場,并有望在3年后超過16000億元。業(yè)內(nèi)人士認為,簡普科技的上市代表著以技術(shù)為核心的新金融創(chuàng)業(yè)的初步成功,也將開啟市場對于AI技術(shù)推動金融創(chuàng)新的探索熱情。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
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