CNET科技行者 11月17日 北京消息:高通、中興通訊和中國移動(dòng)今日宣布,成功實(shí)現(xiàn)了全球首個(gè)基于3GPP R15標(biāo)準(zhǔn)的端到端5G新空口(5G NR)系統(tǒng)互通(IoDT)。互通演示在中國移動(dòng)5G聯(lián)合創(chuàng)新中心實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行,在中國移動(dòng)的合作推動(dòng)下,采用了中興通訊的5G新空口預(yù)商用基站和高通的5G新空口終端原型機(jī)完成互通。
端到端5G新空口系統(tǒng)運(yùn)行在3.5GHz頻段,支持100MHz大帶寬,協(xié)議實(shí)現(xiàn)完全符合3GPP R15標(biāo)準(zhǔn)定義的新空口Layer 1架構(gòu),包括可擴(kuò)展的OFDM參數(shù)配置、先進(jìn)的新型信道編碼與調(diào)制方案,以及低延遲的自包含幀結(jié)構(gòu),能夠高效地實(shí)現(xiàn)單用戶每秒數(shù)G比特級(jí)傳輸速率,與第四代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)(4G)相比空口時(shí)延顯著降低。5G新空口技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于滿足日益增長的數(shù)據(jù)連接需求至關(guān)重要,未來可支持高清視頻流、沉浸式虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新興移動(dòng)寬帶體驗(yàn),并為自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)和工業(yè)控制等提供兼具高可靠性和低時(shí)延的全新服務(wù)。
端到端5G新空口系統(tǒng)的成功互通,是5G新空口技術(shù)向大規(guī)模預(yù)商用邁進(jìn)的重要行業(yè)里程碑,推動(dòng)了符合3GPP標(biāo)準(zhǔn)的5G網(wǎng)絡(luò)和終端產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,體現(xiàn)在:
高通執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾·阿蒙表示: “實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)5G新空口端到端系統(tǒng)互操作數(shù)據(jù)連接真正體現(xiàn)了我們的5G領(lǐng)導(dǎo)力,有助于確保符合標(biāo)準(zhǔn)的5G商用網(wǎng)絡(luò)的及時(shí)部署。高通一直致力于支持中國無線產(chǎn)業(yè)的長期成功,我們也很高興能夠與中興通訊和中國移動(dòng)合作,共同加快中國的5G進(jìn)程。”
中興通訊CTO兼副總裁徐慧俊表示:“中興通訊致力于成為第一批5G商用設(shè)備和解決方案的供應(yīng)商。在5G的技術(shù)驗(yàn)證及產(chǎn)品化開發(fā)進(jìn)程中,我們一直積極聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴進(jìn)行大量的關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證、方案驗(yàn)證及組網(wǎng)驗(yàn)證的工作。本次中興通訊與中國移動(dòng)、高通聯(lián)合完成全球首個(gè)5G新空口互操作數(shù)據(jù)連接,體現(xiàn)了我們在推進(jìn)5G產(chǎn)業(yè)化上的努力和階段性成果。”
中國移動(dòng)通信集團(tuán)公司副總裁李正茂表示:“中國移動(dòng)致力于與產(chǎn)業(yè)伙伴推動(dòng)全球統(tǒng)一的5G標(biāo)準(zhǔn)。基于3GPP標(biāo)準(zhǔn)版本5G新空口端到端互通測試的完成,是5G由標(biāo)準(zhǔn)走向產(chǎn)品和預(yù)商用的重要里程碑。中國移動(dòng)愿與高通、中興等產(chǎn)業(yè)伙伴一同推動(dòng)5G產(chǎn)品不斷成熟、產(chǎn)業(yè)邁向成功。”
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。