德勤（Deloitte）本周發(fā)布的一項(xiàng)研究表明，早期采用人工智能（AI）和認(rèn)知技術(shù)的企業(yè)在獲得經(jīng)濟(jì)收益的同時(shí)，正在創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

接受調(diào)查的企業(yè)總體上對(duì)于認(rèn)知技術(shù)在其組織中現(xiàn)期和未來(lái)，所扮演角色的看法是積極的。在接受調(diào)查的 250 名“有認(rèn)知意識(shí)”的美國(guó)高管中，已經(jīng)有接近三分之二（63％）的人已經(jīng)開(kāi)展了培訓(xùn)項(xiàng)目，幫助員工了解如何開(kāi)發(fā)認(rèn)知技術(shù)并與之協(xié)同工作。

與許多人認(rèn)為的情況相反，調(diào)查對(duì)象并不認(rèn)為失業(yè)是人工智能相關(guān)工作的一個(gè)重要結(jié)果，69％的受訪者預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)失業(yè)的數(shù)量會(huì)非常小，甚至不會(huì)帶來(lái)什么失業(yè)。

該報(bào)告表示，事實(shí)上，超過(guò)四分之一的組織（29%）認(rèn)為，隨著人工智能和認(rèn)知技術(shù)的普及，新工作機(jī)會(huì)將會(huì)隨之增長(zhǎng)。當(dāng)被問(wèn)及人工智能和認(rèn)知技術(shù)帶來(lái)的好處時(shí)，勞動(dòng)力減少的排名是最低的（22%）。

們應(yīng)該看看人們和機(jī)器如何以合作的方式協(xié)同工作。” Cathy Engelbert表示， “利用新技術(shù)作為我們員工隊(duì)伍新工具的能力最終將為我們的員工建立高價(jià)值技能提供新的機(jī)會(huì)。”

絕大多數(shù)的受訪者（92%）認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)是其內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的一個(gè)重要部分，87%的受訪者認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將在改善其產(chǎn)品和服務(wù)方面起到重要的作用。此外，大約有四分之三（76%）的受訪者希望AI和認(rèn)知技術(shù)能夠在三年內(nèi)實(shí)質(zhì)性地改變他們的公司。

調(diào)還查發(fā)現(xiàn)，有12%的公司在認(rèn)知技術(shù)方面投入超過(guò)了1000萬(wàn)美元。而投入在500萬(wàn)到1000萬(wàn)美元、100萬(wàn)到500萬(wàn)美元以及50萬(wàn)到100萬(wàn)美元的公司比例都在25%左右，只有7%的公司的投入不到50萬(wàn)美元。這些投資主要面向IT、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與研發(fā)以及客戶服務(wù)。總體而言，目前公司使用的認(rèn)知技術(shù)還處于初級(jí)階段，而且大多數(shù)公司還沒(méi)有為這些技術(shù)提供良好的預(yù)算。

大約四分之三認(rèn)知技術(shù)的早期應(yīng)用者在探索那些成熟的認(rèn)知技術(shù)，他們正在使用于機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）（73%）、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（70%）以及深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（49%）。

到目前為止，這些較新的技術(shù)似乎正在得到回報(bào)。大多數(shù)受訪者表示人工智能和認(rèn)知技術(shù)帶來(lái)了中等到顯著的經(jīng)濟(jì)收益。

更喜歡從最成熟的項(xiàng)目入手，或者再等上幾年，等到技術(shù)成熟。

德勤咨詢（Deloitte Consulting）的Ryan Renner表示，那些希望通過(guò)認(rèn)知技術(shù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)應(yīng)該“重新思考”何時(shí)、為什么以及如何通過(guò)人與機(jī)器的協(xié)同工作來(lái)取得更好的成果。

Renner還說(shuō)，這些技術(shù)正在破壞組織如何執(zhí)行任務(wù)、做出決策以及在客戶和內(nèi)部完成互動(dòng)的方式。他表示，真正的價(jià)值只有知道如何在公司的業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、企業(yè)文化和行業(yè)環(huán)境中最有效地應(yīng)用技術(shù)的前提下才能創(chuàng)造出來(lái)。