CNET科技行者 11月15日 北京消息: 由芥末堆舉辦的教育行業(yè)年度盛會(huì)GET2017教育科技大會(huì)在北京國(guó)際會(huì)議中心召開,本次大會(huì)主題為“共建|讓更好的教育來得更快”。會(huì)上,來自全球20個(gè)國(guó)家的商界、學(xué)界以及政府優(yōu)秀教育實(shí)踐者、400多家媒體,與近6000名教育行業(yè)從業(yè)者就全球教育現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢(shì)、當(dāng)下最新教育科技產(chǎn)品進(jìn)行了深度探討與剖析。
會(huì)議首日,芥末堆創(chuàng)始人梅初九在進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享的同時(shí),宣布芥末堆將在明年一季度正式推出新產(chǎn)品“PandaMan商業(yè)智能助手”。
圖:芥末堆創(chuàng)始人梅初九
此外,由芥末堆與德勤中國(guó)聯(lián)合發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》顯示,2017年前8個(gè)月,一級(jí)市場(chǎng)教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96.4億元,公布金額的融資案例達(dá)156起;和去年同期的58.1億元相比增長(zhǎng)66%,融資案例增加68%。
7大版塊,教育行業(yè)需解決信息差問題
14日上午,梅初九表示,大多數(shù)人理解的教育行業(yè)只是學(xué)校和培訓(xùn)兩方面,這種理解都過于狹隘。“我認(rèn)為除了學(xué)校和培訓(xùn),教育行業(yè)還應(yīng)該包括政府、社會(huì)教育資源、公益社會(huì)創(chuàng)新、學(xué)術(shù)和第三方等五大版塊。當(dāng)然,也可能存在更多的版塊,我們暫時(shí)還沒有注意到。”
如果把教育行業(yè)看作一篇森林,那么,任何一個(gè)處在這片森林中間的單獨(dú)一方,都不能只關(guān)注自己所處版塊中間的事情,因?yàn)槊總€(gè)版塊之間必然存在一些看得見或看不見的內(nèi)在關(guān)系。當(dāng)其中一方發(fā)生變化的時(shí)候,必然會(huì)影響其他方面發(fā)生變化。因此,當(dāng)你看得越多,考慮得越全面,越能幫助你做自己想做的事情。但是,這些版塊之間總會(huì)存在一些信息差和連接斷層,這也是芥末堆想要解決的問題——拉平信息差,拉近連接。
梅初九介紹,在媒體方面,芥末堆通過自營(yíng)和投資的方式,給行業(yè)傳遞最及時(shí)的信息;在人才方面,推出了基于招聘的“芥末推”,以及人才培養(yǎng)方面的“芥末課”……此外,她重點(diǎn)介紹了芥末堆將于2018年第一季度正式開放使用的新產(chǎn)品——PandaMan商業(yè)智能助手,為整個(gè)教育行業(yè)提供市場(chǎng)、招聘、選擇等一切基于信息和連接相關(guān)的服務(wù)。
一切科學(xué)技術(shù)手段都是為了服務(wù)教育
“任何一個(gè)行業(yè)都是以十年為一個(gè)周期,那么從2014年到2024年,我認(rèn)為這是教育行業(yè)最好的十年。”梅初九說,任何一個(gè)行業(yè)從種下一粒種子,到發(fā)芽,最終長(zhǎng)成一棵蒼天大樹,它會(huì)經(jīng)歷很多個(gè)階段。“我認(rèn)為從2014年到2017年這三年,教育行業(yè)處于第一階段,它才剛剛發(fā)芽。”
她說,在這個(gè)階段,教育行業(yè)更多的基于資本推動(dòng)的市場(chǎng)和品牌的建立;到2017年,教育進(jìn)入到第二個(gè)階段,在該階段它需要的是技術(shù)和科學(xué),這些都基于研發(fā)驅(qū)動(dòng)的??茖W(xué)包括腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、發(fā)展心理學(xué)、信息科學(xué)與技術(shù)等;技術(shù)包括人工智能、AR、VR……
兩千年前,孔子就提出了因材施教,再到今天的個(gè)性化、自適應(yīng)學(xué)習(xí),其內(nèi)涵都是一樣的。
“如今提到的大數(shù)據(jù)、人工智能、AR、VR等技術(shù)手段,其本質(zhì)都是為了更好地服務(wù)教育。” 梅初九認(rèn)為,科技本來對(duì)于教育行業(yè)有以下幾個(gè)意義:
第一,不管是科技融合教育,還是改變教育,它的終極目標(biāo)一定是專注于教育。“就像我們永遠(yuǎn)心懷星辰和大海一樣,我們希望讓每一個(gè)學(xué)習(xí)者都可以成為每一個(gè)人,也就是真正的個(gè)性化。
第二,科技對(duì)于教育行業(yè)的意義,最重要的兩點(diǎn)是:1.提升效率;2.改善效果。因?yàn)?,教育里面?/span>單單是效率,還有效果,兩者是并存的關(guān)系。
商業(yè)模式逐漸明朗,資本市場(chǎng)愈發(fā)活躍
根據(jù)GET大會(huì)上發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》,2017年,隨著新民促法的實(shí)施、中高考改革的不斷推進(jìn),以及教育經(jīng)費(fèi)投入的持續(xù)增長(zhǎng),中國(guó)教育行業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和前沿技術(shù)取得了“雙突破”。
在技術(shù)、市場(chǎng)與政策的共同推進(jìn)下,隨著多年來各種商業(yè)模式的不斷試水,眾多企業(yè)慢慢找到了適合自身發(fā)展的穩(wěn)定且可持續(xù)的商業(yè)模式。在這種大背景下,2017年,教育資本市場(chǎng)愈發(fā)活躍。
2017年前8個(gè)月,一級(jí)市場(chǎng)教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96.4億元,公布金額的融資案例達(dá)156起;和去年同期的58.1億元相比增長(zhǎng)66%,融資案例增加68%。其中,最受青睞的K12領(lǐng)域,融資金額雖不及2015年融資創(chuàng)業(yè)潮時(shí)55.3億元的瘋狂,但相較去年的30億元,仍增長(zhǎng)了4.3億元。資本青睞的同時(shí),在項(xiàng)目選擇上更加趨于理性。
值得注意的是,二級(jí)市場(chǎng)受上半年并購相關(guān)政策收緊的影響,并購案例金額和案例數(shù)相比去年同期均有所下降。截至2017年8月底,中國(guó)二級(jí)市場(chǎng)(含港股)一共發(fā)生并購案15起,涉及金額68.5億元(去年同期為75.2億元)?!?/span>2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》指出,2017年9月1日,新民促法正式實(shí)施,各地具體細(xì)則逐漸出臺(tái),下半年并購案例有望增多。從細(xì)分領(lǐng)域上看,并購標(biāo)的主要在全日制學(xué)校、職業(yè)教育、語言培訓(xùn)三大領(lǐng)域。
無論是梅初九的分享和信息發(fā)布,還是《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》的發(fā)布,都只是GET2017教育科技大會(huì)的一小部分。據(jù)了解,本次大會(huì)共劃分為K12、早幼教、雙師、職業(yè)教育、素質(zhì)教育、人工智能、少兒英語、教育資本、教育公益等十多場(chǎng)教育科技論壇,包括教育部在線教育研究中心相關(guān)負(fù)責(zé)人、“雙巨頭”新東方和好未來高管等150多名嘉賓登臺(tái)演講,可謂干貨滿滿。同時(shí),還有100多家教育、科技、醫(yī)療等方面的企業(yè)在會(huì)場(chǎng)進(jìn)行了展出。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。