CNET科技行者 11月11日 北京消息 “讓客戶驚喜是所有阿里人的KPI。相比‘雙11’,我更關(guān)心‘爽11’。” 11月11日21時(shí)40分,阿里巴巴集團(tuán)首席客戶官(CCO)、資深副總裁吳敏芝亮相天貓雙11媒體中心互動(dòng)大屏,與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)百位媒體分享阿里服務(wù)人的“雙11”。
天貓雙11行進(jìn)至第九年,覆蓋全世界200多個(gè)國(guó)家和地區(qū),全球十余萬(wàn)品牌,數(shù)十億消費(fèi)者及用戶參與。如此龐大的經(jīng)濟(jì)體共振,一場(chǎng)牽動(dòng)全社會(huì)商業(yè)資源的購(gòu)物狂歡順暢進(jìn)行背后,是一張?jiān)鯓臃泵軋?jiān)實(shí)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)在承載?
“服務(wù)體系并非后臺(tái),我們需要也正在將很多工作前置。”吳敏芝介紹,為確保消費(fèi)體驗(yàn),一整套變被動(dòng)為主動(dòng)的服務(wù)工作早在“雙11”開始前3個(gè)月就已展開。作為CCO,吳敏芝親自帶隊(duì)對(duì)商家走訪,傾聽商家一線聲音。期間,阿里服務(wù)小二作為客戶代言人也深度參與到各類業(yè)務(wù)討論中,輔助業(yè)務(wù)決策。
更重要的是,基于大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建,阿里的智能服務(wù)系統(tǒng)已能夠快速預(yù)判并發(fā)現(xiàn)問題,在消費(fèi)者發(fā)起咨詢前主動(dòng)服務(wù)。“在阿里,CCO體系的一切工作都必須圍繞用戶體驗(yàn)的優(yōu)化和提升展開。”吳敏芝強(qiáng)調(diào)。
通過高科技及大數(shù)據(jù)應(yīng)用,阿里巴巴自主研發(fā)的智能客服系統(tǒng)今年全面參戰(zhàn)雙11。不僅在淘寶天貓等數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)中作為官方客服主力服務(wù)消費(fèi)者,天貓雙11主會(huì)場(chǎng)商家中,也已有超50%商家成為“店小蜜”的客戶。不僅是在線服務(wù)端,即便在熱線端,今年雙11也已首次實(shí)現(xiàn)了智能機(jī)器人服務(wù)窗口。基于一整套智能+人工的組合效能模式,即使在服務(wù)量集中爆發(fā)時(shí),阿里服務(wù)團(tuán)隊(duì)也能保證實(shí)現(xiàn)三個(gè)1:客戶請(qǐng)求1秒鐘響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)1分鐘布防、人工客服1次性匹配。
吳敏芝現(xiàn)場(chǎng)分享的一組雙11最新服務(wù)數(shù)據(jù)作證了此點(diǎn):截至11日19:00,阿里巴巴服務(wù)團(tuán)隊(duì)總服務(wù)量800萬(wàn),30秒接起超過98%——其中智能服務(wù)占比更是高達(dá)95%。
吳敏芝強(qiáng)調(diào),服務(wù)不是流水線,服務(wù)團(tuán)隊(duì)離客戶最近,需要懂客戶,有情感,提供有體感有溫度的服務(wù)。盡管被稱為柔軍,但打起雙11硬仗來卻絲毫不含糊。無(wú)論是雙11還是日常,她最關(guān)心三件事——消費(fèi)者的體驗(yàn)提升了多少?商家服務(wù)能力提升了多少?我們還能創(chuàng)造哪些驚喜?
講到服務(wù)抓手,吳敏芝說,在阿里巴巴,商家是跟消費(fèi)者觸達(dá)的第一窗口,因此,必須始終堅(jiān)持?jǐn)y手商家。通過服務(wù)技術(shù)和能力輸出,進(jìn)而提升全平臺(tái)的服務(wù)體驗(yàn)。阿里為商家自主研發(fā)的智能客服店小蜜就是這一理念的最典型印證。由于機(jī)器智能的加入,服務(wù)組織得以快速升級(jí)。“原來商家服務(wù)團(tuán)隊(duì)約有70%人力在售前,有了店小蜜,大量售前咨詢改由機(jī)器人完成,商家售前客服占比降至30%-40%——人力被從重復(fù)的工作中解放出來,得以投入到售后等更需要情感和創(chuàng)造性的工作中,這是人和機(jī)器智能的最佳協(xié)作。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。