每年的雙11,我都是在家等待0點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)清空購物車。而今年,我來到了2017天貓雙11狂歡夜晚會現(xiàn)場!
額,旁邊的媒體中心……與全球700余家媒體一起剁手、看晚會、等數(shù)字、聽大佬們的演講。
不聽不知道,一聽嚇一跳。
往年我只顧著買買買,今年在媒體中心看著不斷跳動的成交額,我真的真的不淡定了。
11秒,交易額破億;
3分01秒,天貓雙11成交總額破百億;
40分12秒,成交額超500億;
13時(shí)09分49秒,成交額突破1207億元(去年天貓雙11總成交額)!
很多媒體人聊天的時(shí)候都說:雙11的主場就是在天貓。厲害了,阿里巴巴!厲害了,天貓雙11!
在這背后,是誰在支撐著如此龐大的工作量呢?是阿里云。
支付峰值25.6萬筆/秒 阿里云:小case!
今年天貓雙11交易峰值32.5萬筆/秒,支付峰值25.6萬筆/秒,比去年增長超1.1倍,再次刷新全球紀(jì)錄。同時(shí)誕生的還有數(shù)據(jù)庫處理峰值,4200萬次/秒。
巨量的訪問涌入以及超大量用戶的同時(shí)訪問,往年來講,這對于阿里云來說真是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。但是今年,小case!
今年,阿里巴巴混合部署了在線計(jì)算、離線計(jì)算以及公共云,構(gòu)建了全球最大規(guī)模的混合云。這個(gè)混合云能實(shí)現(xiàn)1小時(shí)內(nèi)10萬臺服務(wù)器的快速擴(kuò)容,支撐11日這一天,買、賣、付、送各環(huán)節(jié)在云上的順利進(jìn)行。雙11后,又能快速歸還資源到公共計(jì)算池,避免高峰期過后的閑置浪費(fèi)。
此外,阿里云還在全球6大洲60多個(gè)國家和地區(qū)籌備了1200+CDN節(jié)點(diǎn)和80TB+帶寬儲備,從容應(yīng)對天貓、淘寶上圖片、文字和視頻內(nèi)容的爆發(fā)式增長。
在天貓雙11之前,阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官張建鋒下達(dá)了一個(gè)很新鮮的KPI——“雙11晚上,大家的主要任務(wù)是喝茶”。
然后,我們在網(wǎng)絡(luò)上看到了阿里員工們也可以在雙十一這天敷著面膜寫代碼、喝著茶水買買買。
對此只想說一句,阿里還招人么?
“新物種”軍團(tuán)就位 打造雙11超級工程:史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同
馬云曾表示,三十年后,《時(shí)代》雜志封面年度最佳CEO說不定是個(gè)機(jī)器人。而機(jī)器人的出路不是Artificial Intelligence(人工智能),而是Machine Intelligence(機(jī)器智能)。
今年的雙11阿里配備了“新物種”軍團(tuán),阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官張建鋒表示,雙11不僅是史無前例的社會化大協(xié)同,機(jī)器智能的大規(guī)模應(yīng)用,也讓今年的雙11成為人類歷史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同。“可以說,今年雙11技術(shù)不是由我來指揮的,而是機(jī)器和人一起來指揮的。”
經(jīng)過九年的進(jìn)化,今天的雙11,已然成長為一艘需要面對前所未有之規(guī)模和復(fù)雜挑戰(zhàn)的巨型航母。支撐這一商業(yè)奇跡背后的技術(shù)體系,也進(jìn)化成代表互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)巔峰的“超級工程”。除了交易、支付系統(tǒng)以外,還有數(shù)據(jù)、客服、搜索、推薦、廣告、庫存、物流……這是一個(gè)龐大、復(fù)雜、精密的商業(yè)協(xié)同系統(tǒng),僅靠阿里巴巴幾千名小二,已經(jīng)無法維系這個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
大量智能機(jī)器人組成的“新物種”軍團(tuán)已經(jīng)滲透到這場全民狂歡的各個(gè)角落。從挑選貨品、導(dǎo)購?fù)扑]、客服、設(shè)計(jì)海報(bào)、巡邏機(jī)房到管理倉庫……它們開始和人類一起,協(xié)同完成雙11的各項(xiàng)任務(wù)。
機(jī)器導(dǎo)購員——智能推薦系統(tǒng):基于對消費(fèi)者的了解,智能推薦系統(tǒng)發(fā)成為了懂得每個(gè)人喜好的“金牌導(dǎo)購員”,能夠?qū)崿F(xiàn)“千人千面”,為消費(fèi)者推薦最符合你要求的商品。截至目前(雙11期間),阿里機(jī)器智能推薦系統(tǒng)雙11當(dāng)天為用戶生成超過567億個(gè)不同的專屬貨架,像智能導(dǎo)購員一樣,給消費(fèi)者“億人億面”的個(gè)性化推薦。
AI設(shè)計(jì)師——魯班:魯班綜合圖像深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等AI技術(shù),如同普通設(shè)計(jì)師一樣,完成從草圖到框架、細(xì)節(jié)元素等一系列設(shè)計(jì),為消費(fèi)者提供最優(yōu)的商品展示。截至目前(雙11期間),魯班AI設(shè)計(jì)師自動生成海報(bào)為410,810,963(超4億),這也提前完成了為雙11設(shè)計(jì)4億張商品展示廣告的目標(biāo)。
智能客服——店小蜜:阿里為商家開發(fā)的一鍵授權(quán)的客服機(jī)器人,一年365天7*24小時(shí)不間斷工作。從雙11預(yù)售開始,店小蜜單日對話量都在1000萬以上,是首個(gè)日對話量達(dá)到千萬量級的服務(wù)機(jī)器人。截至目前(雙11期間),在雙11當(dāng)天承擔(dān)95%的客服咨詢,回答消費(fèi)者關(guān)于活動規(guī)則、購物車、退款申請等問題,極大提高服務(wù)能力。
機(jī)房巡邏員——天巡:雙11期間,華北數(shù)據(jù)中心的巡檢工作由智能運(yùn)維機(jī)器人“天巡”完成,24小時(shí)巡查數(shù)據(jù)中心,對億萬級的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行秒級檢測和故障定位,接替了運(yùn)維人員以往30%的重復(fù)性工作。
在菜鳥物流的配送中,實(shí)現(xiàn)了智慧物流的全面升級和規(guī)?;瘧?yīng)用,通過對 雙11物流全鏈路的智能分析提高遞送效率,在雙11開始前,就提前將爆品調(diào)撥到離消費(fèi)者最近的倉庫。先進(jìn)的機(jī)器人分倉,也讓倉配運(yùn)轉(zhuǎn)效率超越人工運(yùn)轉(zhuǎn)的極限。
技術(shù)運(yùn)維、商品推薦、客服、支付、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)都引入機(jī)器智能的方式,實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的協(xié)作。
張建鋒表示,在2017年雙11,機(jī)器和人在商品選品、客服、物流、技術(shù)運(yùn)維等領(lǐng)域全面合作,規(guī)模之大、領(lǐng)域之廣、協(xié)同之深前所未有。通過雙11這樣巨大的社會實(shí)踐,機(jī)器智能的發(fā)展進(jìn)程將大大加速:一方面,需求場景、數(shù)據(jù)將推動機(jī)器智能的進(jìn)化,越變越聰明;另一方面,不斷進(jìn)化的機(jī)器智能將更好地反哺和賦能生態(tài)伙伴。和整個(gè)社會,最大化服務(wù)于社會。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。