在滴滴平臺孵化了大半年的“優(yōu)享”業(yè)務(wù),今日正式接入優(yōu)步中國app。這也就意味著,優(yōu)步中國app的服務(wù)全面升級。
“優(yōu)享”業(yè)務(wù)由滴滴出行優(yōu)步事業(yè)部負責(zé)。去年8月,優(yōu)步中國并入滴滴出行,成立了優(yōu)步事業(yè)部——它在管理優(yōu)步中國app的同時,還孵化了一個新的業(yè)務(wù)“優(yōu)享”,用滴滴出行優(yōu)步事業(yè)部總經(jīng)理汪瑩的話描述,“只為打造一個更寬敞更安靜更舒適的服務(wù)”。
今年2月28日,優(yōu)享首先在滴滴出行上線。大半年里,30萬優(yōu)享司機為530萬優(yōu)享乘客提供了1800萬次出行服務(wù)。直到目前,優(yōu)享已在北京、上海、廣州、成都、深圳、杭州、蘇州、天津、南京等25城上線,日單量峰值達到200萬單。
“優(yōu)享”是一款平衡經(jīng)濟化和舒適度的用車產(chǎn)品。通俗而言,平衡網(wǎng)約車市場司機與乘客的需求。
細觀網(wǎng)約車市場,很長一段時間以來,幾乎處于“兩級分化”階段,要么舒適且昂貴,要么便宜卻沒有統(tǒng)一的服務(wù)標準——在車型、服務(wù)、價格等方面,不同產(chǎn)品間仍然存在差異化空間。
譬如,有的乘客抱怨“明明說好三分鐘到,怎么花了五分鐘”,有的司機提議“每天給我發(fā)十條教育短信,不如來點優(yōu)惠來的實際”......優(yōu)步中國說,每一個人的話聽起來都合乎情理,每一個人的想法都想滿足。
在與千千萬萬的司機和乘客交流之后,優(yōu)步中國明確提出了優(yōu)享“剛剛好”的6項服務(wù)標準:“3分鐘內(nèi)主動聯(lián)系,并使用優(yōu)享話術(shù)”、“車內(nèi)無異味”、“車內(nèi)外整潔,無異物”、“車內(nèi)溫度適宜”、“安全平穩(wěn)駕駛”、“安靜不打擾”。
而從司機的角度,優(yōu)步中國將通過精準的定價、運營幫助司機的收入提升20%,并建立司機社群,提升司機的歸屬感。
目前,6項服務(wù)標準的達標率已經(jīng)到達89%。“剩下的11%,我們希望通過智能硬件的方式進一步解決”汪瑩說。
11月10日,北京將有3000臺優(yōu)享車輛將首先搭載智能空氣凈化器,幫助司機服務(wù)達標,并帶更健康更舒適的工作環(huán)境。車內(nèi)PM2.5指數(shù)通過智能硬件測試后顯示在乘客app上,乘客可以通過app按照自己的需求調(diào)控車內(nèi)智能硬件——香氛味道濃度、調(diào)整空氣凈化的檔位,無需司機人工進行服務(wù)。
與此同時,優(yōu)步中國開始著手準備下一代智能硬件,加入:1、夜間上車LED燈提示;2、自行檢測車內(nèi)溫度及音量,并提示司機調(diào)整。“這是一個不斷深挖需求、升級迭代的時代,未來希望打通app與智能硬件,通過科技手段把控每一個車內(nèi)體驗環(huán)節(jié),做到精細化。”汪瑩說。
另外,優(yōu)步中國和中信銀行信用卡中心達成了戰(zhàn)略合作,共同推出聯(lián)名信用卡,金卡、白金卡用戶可以分別享受不同等級的打車優(yōu)惠,以及其他出行服務(wù),包括航班延誤險、貴賓休息室等等。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。