近日中興高達(dá)與摩托羅拉系統(tǒng)(中國)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在寬窄融合、專網(wǎng)寬帶化等方面展開深入合作。
相信通過中興高達(dá)與摩托羅拉系統(tǒng)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),支持異系統(tǒng)互聯(lián)互通的寬窄融合解決方案將加速落地,并有望通過深度合作實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)級(jí)別的互通,寬窄融合將進(jìn)一步走向成熟, 有望在集群領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模發(fā)展。
北京中興高達(dá)通信技術(shù)有限公司是中興通訊旗下專注于專業(yè)集群領(lǐng)域的解決方案提供商,致力于專業(yè)數(shù)字集群產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用,可提供2G/3G/4G等多種無線制式的集群產(chǎn)品和端到端的多媒體集群解決方案。中興高達(dá)依托中興通訊強(qiáng)大的LTE技術(shù),率先推出基于PDT(2G)數(shù)字集群、LTE(4G)寬帶集群的“2+4”寬窄融合解決方案,并先后加入PDT聯(lián)盟、B-TrunC聯(lián)盟,擔(dān)任常任理事單位。經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展,中興高達(dá)“2+4”解決方案已在北京、黑龍江、甘肅、福建、云貴川等多個(gè)省份落地,技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)十分豐富。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。