CNET科技行者 10月20日 北京消息:高通與商湯科技今日宣布,計劃圍繞移動終端和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域產(chǎn)品,在人工智能(AI)和機器學習(ML)方面展開合作。此次合作將發(fā)揮兩家公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專長,包括商湯科技的機器學習模型與算法,以及能夠為客戶端人工智能提供先進異構(gòu)計算能力的驍龍頂級和高端系列平臺。雙方希望由此推動終端側(cè)人工智能的普及和發(fā)展,其中包括在創(chuàng)新視覺和基于攝像頭的圖形處理等領(lǐng)域。
智能手機和聯(lián)網(wǎng)攝像頭等終端正伴隨著人工智能的發(fā)展而變得更加智能。相較于僅在云端部署人工智能,在終端側(cè)部署人工智能,具備諸多優(yōu)勢,尤其是可支持終端在有無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下都能實現(xiàn)可靠運行。終端側(cè)人工智能的其他優(yōu)勢還包括即時響應(yīng)、隱私保護,以及增強的可靠性。
圖:高通高級副總裁兼QCT中國區(qū)總裁武商杰(右)與商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士(左)
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士表示:“AI商業(yè)生態(tài)的大規(guī)模爆發(fā),僅靠單方面的力量難以實現(xiàn),多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢在必行。商湯科技與高通的戰(zhàn)略合作,將充分發(fā)揮算法+芯片融合的優(yōu)勢,打造推動終端智能化的內(nèi)核,成為撬動整個AI生態(tài)的新支點,推動終端產(chǎn)業(yè)的升級,為終端用戶帶來更多便利。”
高通產(chǎn)品管理高級副總裁Keith Kressin表示:“高通已在人工智能領(lǐng)域進行了十余年的基礎(chǔ)性研究。事實上,許多目前正在出貨的、搭載驍龍移動平臺的終端都已經(jīng)利用了終端側(cè)的人工智能。我們期待此次與商湯科技的合作成果,能為成千上萬使用移動終端的客戶,進一步加速全新的、令人激動的終端側(cè)人工智能功能的發(fā)展。”
目前,高通正專注于優(yōu)化驍龍移動平臺,面向智能手機、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和汽車行業(yè),加速計算機視覺和自然語言處理領(lǐng)域中諸多人工智能用例的發(fā)展,并在無線連接、電源管理和攝影等領(lǐng)域進行更廣泛的研究。商湯科技是人工智能領(lǐng)軍企業(yè),在深度學習算法創(chuàng)新領(lǐng)域扮演著重要的角色,并搭建了自主原創(chuàng)的深度學習平臺Parrots,使得其可以快速、低成本地研發(fā)各種豐富多樣的AI算法,進行算法創(chuàng)新。商湯科技在算法模型小型化上取得了突破性技術(shù)進展,其與高通的戰(zhàn)略合作,將極大提升算法與芯片結(jié)合的速度和效能,讓商湯的AI算法迅速得到普及推廣。
雙方合作的首次公開演示將于2017年10月29日-11月1日在深圳舉行的中國國際社會公共安全博覽會(CPSE 2017)期間,在麗思卡爾頓酒店的高通會議室(#23-26)進行獨家展示。
關(guān)于商湯科技
商湯科技專注于計算機視覺和深度學習的原創(chuàng)技術(shù),是中國最大的新銳人工智能公司。作為全球領(lǐng)先的深度學習平臺開發(fā)者,商湯科技致力于引領(lǐng)人工智能核心“深度學習”的技術(shù)突破,構(gòu)建人工智能、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)解決方案。以“堅持原創(chuàng),讓AI引領(lǐng)人類進步”為使命,商湯科技建立了國內(nèi)最大的、也是唯一自主研發(fā)的深度學習超算中心,并成為中國最大的人工智能算法供應(yīng)商。商湯科技不僅在技術(shù)實力上領(lǐng)跑行業(yè),商業(yè)營收亦屬行業(yè)最高,在多個垂直領(lǐng)域的市場占有率位居首位。目前,商湯科技已與眾多知名戰(zhàn)略合作伙伴和大客戶建立合作,賦能AI于多個行業(yè),迅速落地包括人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛、醫(yī)療影像識別等各類應(yīng)用技術(shù)。商湯目前已服務(wù)超過400家客戶,包括高通、英偉達、中國移動、銀聯(lián)、華為、小米、OPPO、vivo、微博等知名企業(yè)及政府機構(gòu),涵蓋安防、金融、智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、機器人等多個行業(yè)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。