CNET科技行者 10月20日 北京消息:高通與商湯科技今日宣布,計(jì)劃圍繞移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域產(chǎn)品,在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方面展開合作。此次合作將發(fā)揮兩家公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專長,包括商湯科技的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與算法,以及能夠?yàn)榭蛻舳巳斯ぶ悄芴峁┫冗M(jìn)異構(gòu)計(jì)算能力的驍龍頂級和高端系列平臺。雙方希望由此推動(dòng)終端側(cè)人工智能的普及和發(fā)展,其中包括在創(chuàng)新視覺和基于攝像頭的圖形處理等領(lǐng)域。
智能手機(jī)和聯(lián)網(wǎng)攝像頭等終端正伴隨著人工智能的發(fā)展而變得更加智能。相較于僅在云端部署人工智能,在終端側(cè)部署人工智能,具備諸多優(yōu)勢,尤其是可支持終端在有無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下都能實(shí)現(xiàn)可靠運(yùn)行。終端側(cè)人工智能的其他優(yōu)勢還包括即時(shí)響應(yīng)、隱私保護(hù),以及增強(qiáng)的可靠性。
圖:高通高級副總裁兼QCT中國區(qū)總裁武商杰(右)與商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士(左)
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士表示:“AI商業(yè)生態(tài)的大規(guī)模爆發(fā),僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn),多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢在必行。商湯科技與高通的戰(zhàn)略合作,將充分發(fā)揮算法+芯片融合的優(yōu)勢,打造推動(dòng)終端智能化的內(nèi)核,成為撬動(dòng)整個(gè)AI生態(tài)的新支點(diǎn),推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)的升級,為終端用戶帶來更多便利。”
高通產(chǎn)品管理高級副總裁Keith Kressin表示:“高通已在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了十余年的基礎(chǔ)性研究。事實(shí)上,許多目前正在出貨的、搭載驍龍移動(dòng)平臺的終端都已經(jīng)利用了終端側(cè)的人工智能。我們期待此次與商湯科技的合作成果,能為成千上萬使用移動(dòng)終端的客戶,進(jìn)一步加速全新的、令人激動(dòng)的終端側(cè)人工智能功能的發(fā)展。”
目前,高通正專注于優(yōu)化驍龍移動(dòng)平臺,面向智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和汽車行業(yè),加速計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域中諸多人工智能用例的發(fā)展,并在無線連接、電源管理和攝影等領(lǐng)域進(jìn)行更廣泛的研究。商湯科技是人工智能領(lǐng)軍企業(yè),在深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新領(lǐng)域扮演著重要的角色,并搭建了自主原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)平臺Parrots,使得其可以快速、低成本地研發(fā)各種豐富多樣的AI算法,進(jìn)行算法創(chuàng)新。商湯科技在算法模型小型化上取得了突破性技術(shù)進(jìn)展,其與高通的戰(zhàn)略合作,將極大提升算法與芯片結(jié)合的速度和效能,讓商湯的AI算法迅速得到普及推廣。
雙方合作的首次公開演示將于2017年10月29日-11月1日在深圳舉行的中國國際社會公共安全博覽會(CPSE 2017)期間,在麗思卡爾頓酒店的高通會議室(#23-26)進(jìn)行獨(dú)家展示。
關(guān)于商湯科技
商湯科技專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù),是中國最大的新銳人工智能公司。作為全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)者,商湯科技致力于引領(lǐng)人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)突破,構(gòu)建人工智能、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)解決方案。以“堅(jiān)持原創(chuàng),讓AI引領(lǐng)人類進(jìn)步”為使命,商湯科技建立了國內(nèi)最大的、也是唯一自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)超算中心,并成為中國最大的人工智能算法供應(yīng)商。商湯科技不僅在技術(shù)實(shí)力上領(lǐng)跑行業(yè),商業(yè)營收亦屬行業(yè)最高,在多個(gè)垂直領(lǐng)域的市場占有率位居首位。目前,商湯科技已與眾多知名戰(zhàn)略合作伙伴和大客戶建立合作,賦能AI于多個(gè)行業(yè),迅速落地包括人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛、醫(yī)療影像識別等各類應(yīng)用技術(shù)。商湯目前已服務(wù)超過400家客戶,包括高通、英偉達(dá)、中國移動(dòng)、銀聯(lián)、華為、小米、OPPO、vivo、微博等知名企業(yè)及政府機(jī)構(gòu),涵蓋安防、金融、智能手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等多個(gè)行業(yè)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。