CNET科技行者 10月17日 香港消息:高通今日宣布成功基于一款面向移動(dòng)終端的5G調(diào)制解調(diào)器芯片組實(shí)現(xiàn)5G數(shù)據(jù)連接。高通驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器芯片組實(shí)現(xiàn)了千兆級(jí)速率以及在28GHz毫米波頻段上的數(shù)據(jù)連接,推動(dòng)全新一代蜂窩技術(shù)向前發(fā)展,同時(shí)加快為消費(fèi)者提供支持5G新空口的移動(dòng)終端。此外,高通還預(yù)展了其首款5G智能手機(jī)參考設(shè)計(jì),旨在于手機(jī)的功耗和尺寸要求下,對(duì)5G技術(shù)進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。
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高通執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾·阿蒙表示:“基于驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器芯片組在28GHz毫米波頻段上實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)正式發(fā)布的5G數(shù)據(jù)連接,真正彰顯了高通在5G領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位和在移動(dòng)連接技術(shù)方面的深厚積淀。這項(xiàng)重要里程碑和我們的5G智能手機(jī)參考設(shè)計(jì)充分展現(xiàn)了高通正在推動(dòng)移動(dòng)終端領(lǐng)域內(nèi)5G新空口的發(fā)展,以提升全球消費(fèi)者的移動(dòng)寬帶體驗(yàn)。”
高通執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾·阿蒙
此次5G數(shù)據(jù)連接演示在位于圣迭戈的高通實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行。通過利用數(shù)個(gè)100 MHz 5G載波實(shí)現(xiàn)了千兆級(jí)下載速率,并且在28 GHz毫米波頻段上演示了數(shù)據(jù)連接。5G新空口毫米波是移動(dòng)領(lǐng)域的一項(xiàng)全新前沿技術(shù),如今通過5G新空口標(biāo)準(zhǔn)得以實(shí)現(xiàn),預(yù)計(jì)它將開創(chuàng)下一代用戶體驗(yàn)并顯著提高網(wǎng)絡(luò)容量。除驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器芯片組之外,演示還采用了SDR051毫米波射頻收發(fā)器集成電路(IC)。演示采用了是德科技(Keysight Technologies)的全新5G協(xié)議研發(fā)工具套件和UXM 5G無線測(cè)試平臺(tái)(UXM 5G Wireless Test Platform)。
X50 Modem
去年,高通成為首家發(fā)布5G調(diào)制解調(diào)器芯片組的公司。在十二個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品發(fā)布到功能性芯片的能力,充分表明高通在歷代蜂窩技術(shù)方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)目前正延伸至5G。通過基礎(chǔ)研究與發(fā)明、3GPP標(biāo)準(zhǔn)制定、設(shè)計(jì)6 GHz以下和毫米波5G新空口原型系統(tǒng)、與全球主要運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施廠商開展互操作性與OTA試驗(yàn),以及開發(fā)面向移動(dòng)終端的集成電路產(chǎn)品等多項(xiàng)關(guān)鍵性貢獻(xiàn),高通一直在加快2019年5G新空口預(yù)商用的進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。
驍龍X50 5G新空口調(diào)制解調(diào)器系列預(yù)計(jì)將支持于2019年上半年商用推出的5G智能手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。