人類是一種不可思議的生物,你、我、他,每個(gè)人都獨(dú)一無(wú)二。然而這種特殊性也潛移默化地影響了人工智能設(shè)備。
——
Echo”或“它”。
Alexa團(tuán)隊(duì)客戶體驗(yàn)和參與部門(mén)的主管,她也一直在閱讀這些用戶評(píng)論。
)
”
Alexa幾個(gè)“人性化”特點(diǎn),包括聰明、平易近人、謙虛、熱情、樂(lè)于助人和友好。
——無(wú)論這個(gè)語(yǔ)音助手來(lái)自亞馬遜,還是蘋(píng)果、谷歌、微軟和三星等等。
70%份額。
(如需獲取以上兩篇論文完整版,請(qǐng)?jiān)谖⑿殴娞?hào)“itechwalker”后臺(tái)留言)
Alexa是否已經(jīng)滿足人們的期待,但我們意識(shí)到一些人的需求已經(jīng)獲得了滿足。”
Alexa且與人們“有聊”的社交機(jī)器人。
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Alexa也有挑戰(zhàn)。
Alexa”之后啟動(dòng),往往會(huì)引發(fā)人們對(duì)安全隱私的關(guān)注。
Alexa。
Jessie Taft)表示:“隨著這些語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn),人機(jī)交互將更頻繁、人機(jī)交互關(guān)系將更智能化。”
背后的故事
Denny Triangle)街區(qū)的全新華麗麗標(biāo)志。
Go商店里進(jìn)進(jìn)出出,期間有許多亞馬遜員工席地而坐,在一片翠綠的草地上涂鴉,或是在附近的水泥臺(tái)階上享用午餐。
Echo設(shè)備的樣子。
)
問(wèn)世之前,在亞馬遜一直屬于保密工作。他自豪道:“這大概是我們保守過(guò)的最高機(jī)密了。我覺(jué)得我們震驚到了每一個(gè)人。”
Echo團(tuán)隊(duì)。
Project Doppler)”。短短三個(gè)月內(nèi),他們便制作出了基本的演示模型。不到一年,他們就制造出了一個(gè)圓柱形的設(shè)備原型。
20年的科學(xué)家們一起加入,讓他們信心大增,相信這一秘密項(xiàng)目的魅力。
Sting)的歌曲。那種‘哇哦’的時(shí)刻其實(shí)來(lái)得非常早。”
Echo的早期模型),他的妻子還需要簽署一份保密協(xié)議。而當(dāng)家政人員或是客人到來(lái)時(shí),他們還得把設(shè)備藏起來(lái)。
Echo Show的用戶視頻聊天。
HomePod以及一款備受期待的三星設(shè)備的入局,智能音響市場(chǎng)銷量預(yù)計(jì)會(huì)激增。
隱私問(wèn)題
Alexa將成為用戶家里的一張網(wǎng),雖然如今它在我家隨處可見(jiàn),但并不意味著每一個(gè)角落都有它。”
)
Alexa仍會(huì)聽(tīng)錯(cuò)我說(shuō)的話,致使我們出現(xiàn)類似于下文這樣有些有趣、又有些惱人的對(duì)話:
)的音樂(lè)。
One More Time》)
Alexa,播放本的播放列表。
One More Time》)
Alexa,播放本的播放列表。
)》開(kāi)始播放了)
敢為人先意味著,亞馬遜也必須處理好這種新技術(shù)日益增長(zhǎng)的煩惱,因?yàn)橛袛?shù)百萬(wàn)人已經(jīng)習(xí)慣了家中有會(huì)說(shuō)話的機(jī)器。
Look的攝像頭來(lái)看你是否有外遇,或是注意到你是否患有癌癥、抑郁癥或焦慮癥。
Echo上交一位被指控在家中謀殺的阿肯色人的錄音。經(jīng)此人同意后,亞馬遜最終同意披露該錄音,但同時(shí)引發(fā)了質(zhì)疑:如何在智能家居時(shí)代使用人們的數(shù)據(jù)。
Alexa的信任。”
普林斯大學(xué)的聊天機(jī)器人測(cè)試
普林斯大學(xué)團(tuán)隊(duì)
來(lái)到普林斯大學(xué)正值夏天,隨著大部分畢業(yè)生的離開(kāi),美國(guó)新澤西州普林斯頓這片郁郁蔥蔥的郊區(qū)顯得很安靜。但在奧登街那座幾乎空無(wú)一人的計(jì)算機(jī)科學(xué)大樓里,四位碩士和博士研究生卻在一間教室的角落里開(kāi)著會(huì),為人機(jī)交互的未來(lái)做著自己的貢獻(xiàn)。
Echo站在房間最前面,隨時(shí)準(zhǔn)備回答他們的提問(wèn)。
100萬(wàn)美元的“大挑戰(zhàn)”獎(jiǎng)。這場(chǎng)比賽類似于圖靈測(cè)試,但其關(guān)鍵并不在于誘導(dǎo)你覺(jué)得自己在和另一個(gè)人說(shuō)話。
·喬伊斯的《尤利西斯》,教他讀書(shū)識(shí)字一樣。
Echo用戶使用。在上個(gè)月初的決賽中,普林斯頓大學(xué)團(tuán)隊(duì)排在了第三名(決賽評(píng)分很大程度上取決于公眾)。
Python編程語(yǔ)言,混合了有關(guān)棒球和名人等話題的簡(jiǎn)單討論。他們會(huì)觀察用戶與“小精靈”的交互記錄,而這些記錄是亞馬遜定期發(fā)給他們的,用來(lái)幫助他們改善機(jī)器人。
Misha Khodak斷然回答道。
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與社交機(jī)器人Pixie聊天
此外,為了能更好地了解人們的對(duì)話,該團(tuán)隊(duì)會(huì)做一些如下記錄,看起來(lái)有點(diǎn)逗。
-西里爾:你喜歡《星球大戰(zhàn)》嗎?
-霍爾頓:當(dāng)然,我愛(ài)《星球大戰(zhàn)》。
-西里爾:那你最喜歡的演員是誰(shuí)?
Dr. Strange)》中的角色。”
-西里爾:你能推薦一些周四下午在西雅圖能做的事情嗎?
-霍爾頓:我會(huì)從網(wǎng)上搜索下相關(guān)信息。
Jar Jar Binks)的一次糟糕的約會(huì)可能會(huì)成為一段不錯(cuò)的對(duì)話。
AI領(lǐng)域可能存在的最大挑戰(zhàn)之一,就是制造一個(gè)能夠與人交談的社交機(jī)器人,并且要讓它們比人更像一個(gè)人。”
)
——Alexa團(tuán)隊(duì)人工智能科學(xué)的高級(jí)經(jīng)理兼大學(xué)競(jìng)賽節(jié)目制作人,創(chuàng)造一個(gè)健談的機(jī)器人是什么感覺(jué)?
Alexa聊天將非常有趣。你可以跟它聊任何你感興趣的事,或是你的愛(ài)好”。“成為一個(gè)更健談的機(jī)器人甚至可以緩解老年人的孤獨(dú)和隨之而來(lái)的健康問(wèn)題。”
3萬(wàn)次后,一些令人驚訝的話題也出現(xiàn)在了記錄中,包括“抑郁癥和家庭問(wèn)題”。
Cyril Zhang表示:“人們?cè)谂c人工智能談起一些平時(shí)不愿意與人們交談的事情時(shí)會(huì)更加放松。這種情況雖然罕見(jiàn),但它卻經(jīng)常會(huì)突然冒出來(lái)。”
AI是否會(huì)推翻人類這個(gè)經(jīng)典問(wèn)題,拉姆實(shí)事求是地告訴我,“不太可能”,因?yàn)檫@些機(jī)器人是在我們的世界中成長(zhǎng),學(xué)習(xí)我們的價(jià)值觀,并與我們交談,“或許任何一種智能都可能會(huì)出現(xiàn)異常,但它們并不會(huì)真正主導(dǎo)局面。”
她說(shuō):“當(dāng)我想到未來(lái)時(shí),可能是計(jì)算機(jī)環(huán)境就在我們周圍,但隱藏在背景中,看不見(jiàn)摸不著。”
Echo面前,向它表達(dá)了我對(duì)它的意見(jiàn):
-,再人性化一些。
-Alexa:嗯哼,我不明白你的意思。
<來(lái)源:CNET&科技行者;編譯:科技行者>
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。