CNET科技行者 9月5日 北京消息:華為在今日開幕的2017華為全聯(lián)接大會(huì)HUAWEI CONNECT上,攜手眾多世界500強(qiáng)領(lǐng)先企業(yè)展示最新數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,并首次提出“平臺(tái)+連接+生態(tài)”的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略。
支撐全面創(chuàng)新的平臺(tái)和生態(tài)成為華為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)跨越“要不要”階段,進(jìn)入“如何做”階段,以世界500強(qiáng)為代表的行業(yè)先鋒走到轉(zhuǎn)型關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),他們需要一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)平臺(tái),能聯(lián)接智能、數(shù)據(jù)、萬物,緊密的聚合合作伙伴,開發(fā)豐富的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單快速創(chuàng)新。
華為企業(yè)BG Marketing 與解決方案銷售部總裁袁千表示:“華為與客戶、合作伙伴聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新、差異化、領(lǐng)先的解決方案,打造開放、彈性、安全、靈活的平臺(tái),以助力領(lǐng)先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),作為以創(chuàng)新為主導(dǎo)的公司,華為自身也正在加快推進(jìn)數(shù)字化企業(yè)戰(zhàn)略,并將轉(zhuǎn)型實(shí)踐分享給行業(yè)。在助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的同時(shí),華為企業(yè)BG實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)健增長(zhǎng)。截止目前,世界500強(qiáng)中已有197家,前100強(qiáng)中有45家企業(yè)選擇華為作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴。”
華為全棧式ICT產(chǎn)品與解決方案正步入領(lǐng)導(dǎo)者行列
未來數(shù)字化企業(yè)將圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳送和處理來建立。從網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)中心硬件基礎(chǔ)設(shè)施方案,到云計(jì)算生態(tài)資源管理;從視頻云、金融大數(shù)據(jù)、電力物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用,到混合云的部署以及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建,華為一應(yīng)俱全。
今年全新發(fā)布了存儲(chǔ)新一代全閃存陣列OceanStor Dorado V3、新一代服務(wù)器FusionServer V5等業(yè)界領(lǐng)先產(chǎn)品。
IDC顯示2016年華為數(shù)據(jù)中心交換機(jī)市場(chǎng)份額中國(guó)排名第一,Gartner顯示2017年Q1,華為存儲(chǔ)中國(guó)市場(chǎng)銷售收入、發(fā)貨套數(shù)、發(fā)貨容量均位居第一;并在數(shù)據(jù)中心、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)等水平解決方案,具備多種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、全場(chǎng)景覆蓋、穩(wěn)定安全的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
本次還將發(fā)布混合云解決方案FusionBridge、公有云解決方案FusionCloud Stack和新一代智能云硬件平臺(tái)Atlas,以及“智聯(lián)萬物”的全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和新一代SD-WAN解決方案。
作為聯(lián)接的基礎(chǔ),華為首次提出“平臺(tái)+連接+生態(tài)”的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略,完整闡述了企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全套解決方案,包括華為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一站式服務(wù)平臺(tái)OceanConnectIoT、企業(yè)無線寬窄一體、授權(quán)非授權(quán)頻譜全適配的綜合接入方案、端云協(xié)同的智能邊緣計(jì)算,以及從芯片到平臺(tái)的全面安全保障。
華為物聯(lián)網(wǎng)解決方案具有開放共贏的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、靈活部署的平臺(tái)優(yōu)勢(shì),以及全系列、全場(chǎng)景、模塊化的連接優(yōu)勢(shì),提供靈活快速的業(yè)務(wù)開發(fā)與部署,并已在智慧城市、梯聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇、共享經(jīng)濟(jì)多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用 。
華為成為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴
傳統(tǒng)企業(yè)如何轉(zhuǎn)身飛躍,抓住增長(zhǎng)契機(jī)?
華為幫助全球最大機(jī)場(chǎng)之一的迪拜機(jī)場(chǎng)打造的認(rèn)證預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心,在正式上線后,承載的業(yè)務(wù)幾乎覆蓋機(jī)場(chǎng)的所有環(huán)節(jié),包括航班信息和機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、乘客運(yùn)輸和行李服務(wù)、連接和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、安檢、視頻監(jiān)控、企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、設(shè)施維護(hù)等等。憑借彈性、快速部署、可靠、節(jié)能、易維護(hù)和低成本的特點(diǎn),該數(shù)據(jù)中心為迪拜機(jī)場(chǎng)的業(yè)務(wù)高效運(yùn)營(yíng)提供了有力保障。
迪拜機(jī)場(chǎng)技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目管理主管Rob Newman表示:“技術(shù)是推動(dòng)迪拜機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、激發(fā)創(chuàng)新以及提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。與此同時(shí),我們將進(jìn)一步提升機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)的可靠性,降低運(yùn)營(yíng)成本。”
基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑智能系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通,大大提升了建筑的智慧程度。華為與霍尼韋爾在教育園區(qū)、企業(yè)園區(qū)、商業(yè)樓宇、分支網(wǎng)店和工業(yè)園區(qū)等智慧建筑方面開啟全面合作。
霍尼韋爾智能建筑與家居集團(tuán)大中華區(qū)建筑智能系統(tǒng)部市場(chǎng)總監(jiān)胡宇分享了雙方的合作進(jìn)展:“繼2017年3月華為與霍尼韋爾宣布在全球范圍內(nèi)提供智能樓宇解決方案,雙方正在智慧城市和智能建筑項(xiàng)目中展開合作,幫助城市管理者建立綠色、安全、高效的城市基礎(chǔ)設(shè)施,降低城市管理成本,并提供更加宜居的生活環(huán)境。”
華為已成為越來越多的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴,華為創(chuàng)新產(chǎn)品提高了全球1000多家制造企業(yè)的生產(chǎn)效能,開放架構(gòu)的金融方案為全球300多家金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)加速創(chuàng)新,智能電網(wǎng)方案優(yōu)化了全球170家電力公司輸配電業(yè)務(wù),物聯(lián)網(wǎng)方案節(jié)省了全球100多家運(yùn)輸企業(yè)的運(yùn)維成本等。
面對(duì)充滿變化的科技世界,華為將與不斷突破的客戶并肩作戰(zhàn),與生態(tài)伙伴共贏,共同成就客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。