CNET科技行者 8月14日 北京消息:8月10日,信息服務(wù)公司益博睿宣布任命黃堅(jiān)擔(dān)任其大中華區(qū)董事總經(jīng)理,領(lǐng)導(dǎo)益博睿大中華區(qū)的所有管理和運(yùn)營(yíng)工作。他將常駐上海,與益博睿亞太區(qū)管理層緊密溝通,進(jìn)一步夯實(shí)益博睿對(duì)大中華區(qū)市場(chǎng)的承諾,并優(yōu)化公司在該市場(chǎng)的發(fā)展計(jì)劃。
在黃堅(jiān)的領(lǐng)導(dǎo)下,益博睿將加快在中國(guó)的戰(zhàn)略實(shí)施,并致力于提供專業(yè)技術(shù)和解決方案,幫助中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)區(qū)域和全球市場(chǎng)的開拓計(jì)劃。背靠全球資源和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),益博睿一直積極為大中華區(qū)企業(yè)提供海內(nèi)外行業(yè)洞察,并積極幫助中國(guó)企業(yè)挖掘全球市場(chǎng)機(jī)會(huì),為其“走出去”做足準(zhǔn)備。
新任益博睿大中華區(qū)董事總經(jīng)理黃堅(jiān)表示:“隨著中國(guó)替代數(shù)據(jù)數(shù)字化發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)和商業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn);與此同時(shí),中國(guó)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用正在被廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、金融科技、新零售、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融等多個(gè)領(lǐng)域。我非常期待能夠幫助益博睿貫徹落實(shí)其大中華區(qū)戰(zhàn)略,并為客戶實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。”
益博睿近來一直在加快推進(jìn)和豐富自身的業(yè)務(wù)來支持中國(guó)“一帶一路”倡議,而黃堅(jiān)的任命適逢其會(huì)。他的專業(yè)技能以及對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的了解將引領(lǐng)公司管理層沿著這條經(jīng)濟(jì)帶加大對(duì)數(shù)據(jù)和信用資產(chǎn)的投資,幫助中國(guó)及其他地區(qū)的企業(yè)順利展開業(yè)務(wù),并獲取其消費(fèi)者的信任。
益博睿亞太區(qū)首席執(zhí)行官Ben Elliott表示:“我們致力于加快在亞太區(qū)的戰(zhàn)略執(zhí)行和目標(biāo)達(dá)成。我們也相信,在黃堅(jiān)的領(lǐng)導(dǎo)下,益博睿將會(huì)迎來重要的業(yè)務(wù)和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。我們一直在潛心提升自身的技術(shù)和能力,此次任命也證實(shí)了我們對(duì)客戶和團(tuán)隊(duì)的承諾。”
黃堅(jiān)擁有在北美和大中華區(qū)超過23年的IT咨詢及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。此前,他是埃維諾(埃森哲與微軟的全球合資公司)大中華區(qū)副總裁。2006年,他被公司派回中國(guó),先后在上海、北京、香港和廣州成立了分公司。期間,黃堅(jiān)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)展并壯大了業(yè)務(wù),重點(diǎn)關(guān)注發(fā)展客戶和渠道及合作伙伴的開拓,推動(dòng)業(yè)務(wù)盈利。他在金融服務(wù)、高科技、通訊和零售等領(lǐng)域積累了豐富廣泛的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),擁有精湛領(lǐng)先的技術(shù)能力及銷售和運(yùn)營(yíng)管理專長(zhǎng)。黃堅(jiān)畢業(yè)于上海大學(xué)計(jì)算機(jī)系,并擁有復(fù)旦大學(xué)高級(jí)行政工商管理碩士學(xué)位(EMBA)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。