2015年7月4日,國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“+”行動的指導(dǎo)意見》。被上升到國家戰(zhàn)略的 “互聯(lián)網(wǎng)+” ,一時(shí)間成為熱詞,受到全行業(yè)IT建設(shè)者的關(guān)注。傳統(tǒng)行業(yè)無疑是向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域,他們行業(yè)屬性強(qiáng),IT業(yè)務(wù)需求強(qiáng)烈。
綠城中國是國內(nèi)名列前茅的房地產(chǎn)開發(fā)商,典型的混合所有制企業(yè),香港上市公司,項(xiàng)目遍及全國23個(gè)省市,100余座城市。多年來,綠城以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)品質(zhì)引領(lǐng)行業(yè),已連續(xù)13年榮膺“中國房地產(chǎn)百強(qiáng)企業(yè)綜合實(shí)力TOP10”。針對當(dāng)下的市場大環(huán)境,綠城確立了“服務(wù)平臺化、地產(chǎn)金融化、開發(fā)專業(yè)化”的發(fā)展戰(zhàn)略。今年3月成立的綠城生活集團(tuán),作為承接“服務(wù)平臺化”戰(zhàn)略的主體,通過技術(shù)手段推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新,引領(lǐng)綠城數(shù)字化變革。
房產(chǎn)營銷是房地產(chǎn)公司重要的工作內(nèi)容,在房地產(chǎn)日常經(jīng)營活中起著舉足輕重的作用。隨著房地產(chǎn)投資增速回落、限購限貸政策密集出臺、土地出讓價(jià)格持續(xù)走高等現(xiàn)象的出現(xiàn),中國已經(jīng)逐步從房地產(chǎn)發(fā)展的黃金時(shí)代過渡到白銀時(shí)代。
在此背景下,如何加快資金周轉(zhuǎn)、快速換倉成為地產(chǎn)企業(yè)當(dāng)前亟需解決的問題。如何更好地了解客戶的真實(shí)需求,針對客戶需求做及時(shí)推薦,幫助客戶選擇一套心儀的房產(chǎn),是當(dāng)下房地產(chǎn)企業(yè)都面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
但現(xiàn)實(shí)情況是,經(jīng)營決策者缺乏經(jīng)營全景視圖支撐、系統(tǒng)管理不規(guī)范、營銷成本過高且精準(zhǔn)營銷難度大、營銷數(shù)據(jù)的信息收集與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力有待加強(qiáng)。綠城希望通過IT手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,破解這些行業(yè)難題。
一直以來,如何通過技術(shù)手段進(jìn)行精準(zhǔn)拓客,增加客戶基數(shù)的同時(shí)促進(jìn)存量客戶轉(zhuǎn)成交是房產(chǎn)營銷的大課題。結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn),深耕房產(chǎn)行業(yè)多年的綠城集團(tuán)邁出了IT創(chuàng)新的第一步。
綠城客戶全生命周期服務(wù)平臺是綠城集團(tuán)規(guī)劃的支撐營銷、服務(wù)的創(chuàng)新IT架構(gòu),其中包括精準(zhǔn)營銷、直銷官網(wǎng)、綠粉匯、智慧案場、接待、掌上銷售、電子開盤、銷售管理、客戶關(guān)系管理9大業(yè)務(wù)系統(tǒng)。綠城希望通過該平臺,具備智慧案場、精準(zhǔn)營銷、掌上銷售等行業(yè)創(chuàng)新服務(wù)能力,逐步解決經(jīng)營決策支撐、營銷成本控制、精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)挖掘等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
基于綠城客戶全生命周期服務(wù)平臺的規(guī)劃,綠城開始對未來創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景與現(xiàn)有IT資源能力進(jìn)行對比審視發(fā)現(xiàn),舊有的傳統(tǒng)運(yùn)維成本高、擴(kuò)容周期長,不能很好的滿足現(xiàn)有的業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求,于是綠城決定引入公有云服務(wù)來提供技術(shù)支撐。通過招投標(biāo),由中國電信攜手華為正式發(fā)布的天翼云3.0服務(wù)進(jìn)入綠城視野?;?ldquo;云網(wǎng)融合、可信、專享定制”等方面的差異化優(yōu)質(zhì)特性,天翼云3.0最終成為綠城客戶全生命周期服務(wù)平臺的技術(shù)服務(wù)伙伴。
2016年6月30日,中國電信攜手華為正式發(fā)布全新的天翼云3.0版本。此次天翼云3.0的產(chǎn)品與服務(wù),在云網(wǎng)融合、安全保障和全面定制化服務(wù)等方面都做到了全面提升,中國電信與華為聯(lián)手欲將天翼云3.0打造成國內(nèi)更加貼近客戶需求的智能云服務(wù)。
為了更好地解決綠城的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),針對綠城提出的客戶全生命周期服務(wù)平臺的規(guī)劃,天翼云團(tuán)隊(duì)通過“云+房產(chǎn)”解決方案,為綠城提供了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、平臺等層面支撐,來幫助綠城解決現(xiàn)有的房產(chǎn)營銷困境,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新:
首先,在基礎(chǔ)設(shè)施層面,幫助綠城實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移上公有云。通過彈性伸縮等特性,幫助綠城實(shí)現(xiàn)資源靈活擴(kuò)展、業(yè)務(wù)快速發(fā)放。
其次,在數(shù)據(jù)層面,構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),形成線上和線下,售前、售中、售后業(yè)務(wù)閉環(huán)。利用大數(shù)據(jù)服務(wù),將綠城集團(tuán)原有分裂的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,并進(jìn)行深度挖掘和利用。
第三,在平臺層面,基于PaaS平臺構(gòu)建新業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)微服務(wù)能力,支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)的快速開發(fā)、部署和彈性擴(kuò)容,滿足綠城在電子開盤等營銷活動中高并發(fā)業(yè)務(wù)的承載需求。
第四,在應(yīng)用層面,綠城不僅作為業(yè)務(wù)方,也作為解決方案提供商,針對房地產(chǎn)行業(yè)場景,構(gòu)建智慧案場、精準(zhǔn)營銷、客戶全觸點(diǎn)、CRM、大屏營銷戰(zhàn)圖等創(chuàng)新應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)拓展能力。
通過天翼云整體解決方案的支撐助力,綠城集團(tuán)逐步實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新,并在短期內(nèi)產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。其中通過大數(shù)據(jù)管理平臺,各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沉淀在大數(shù)據(jù)管理平臺,通過大數(shù)據(jù)處理能力,挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及價(jià)值,更好地支撐了公司的經(jīng)營決策;以杭州楊柳郡案例為例,據(jù)統(tǒng)計(jì),通過精準(zhǔn)營銷系統(tǒng),綠城的人均獲客成本降低43%;通過直銷官網(wǎng),客戶可以不到售樓處,就可以獲得開盤信息、銷售信息、打折信息等一手權(quán)威的營銷動態(tài),并確保樓盤信息的真實(shí)性和品牌價(jià)值;通過綠粉匯系統(tǒng),使全民營銷過程更加透明化,真正實(shí)現(xiàn)了“全民經(jīng)紀(jì)人”的業(yè)務(wù)理想;通過掌上銷售,極大減輕了內(nèi)部經(jīng)紀(jì)人的手工輸入工作量,有效提升了工作效率,客戶跟蹤更加透明化;對于銷售管理人員來說,盤客功能也使他們對每日的營銷動態(tài)一目了然……
借力天翼云“云+房產(chǎn)”解決方案,綠城集團(tuán)在構(gòu)建自身決策管理、精準(zhǔn)營銷、成本節(jié)約、業(yè)務(wù)拓展等方面創(chuàng)新能力的過程中,達(dá)成了向“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型的初步目標(biāo),同時(shí)也為應(yīng)對未來挑戰(zhàn)贏得市場先機(jī)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。