CNET科技資訊網(wǎng) 7月26日 北京消息:今天在2017年互聯(lián)網(wǎng)+城市管理創(chuàng)新論壇上,高德地圖攜手歌手汪峰,共同發(fā)布演唱會綠色出行解決方案,為明星演唱會期間用戶出行提供躲避擁堵、綠色出行的指引和參考。
據(jù)了解,汪峰巡回演唱會將于9月開唱,首站定于北京鳥巢體育場。而據(jù)高德地圖近日發(fā)布的《2017年內(nèi)地歌手演唱會擁堵制造力大預(yù)測》數(shù)據(jù)顯示,在2017年開演唱會的內(nèi)地歌手中,汪峰的“造堵”能力最強,鳥巢演唱會預(yù)計擁堵延時指數(shù)達(dá)到3.4,遠(yuǎn)超8月份在北京開唱的周杰倫、五月天,或?qū)⒊蔀?017年度最堵的一場演唱會。
擔(dān)心錯過開場,汪峰提前倡導(dǎo)歌迷綠色出行
因為無人可敵的造堵能力,汪峰獲封2017演唱會內(nèi)地最“紅”明星。對此,汪峰曾在微博上幽默回應(yīng)“不敢當(dāng)”。潛心多月籌備,汪峰希望每一位歌迷都能親臨享受他的用心和誠意。但據(jù)高德《2017年內(nèi)地歌手演唱會擁堵制造力大預(yù)測》數(shù)據(jù),由于汪峰影響力使得鳥巢場館周圍原本1小時的路程需消耗歌迷2.4小時才能到達(dá)。
因此,在2017年互聯(lián)網(wǎng)+城市管理創(chuàng)新論壇上,汪峰特意通過VCR向歌迷們喊話:“我將于高德地圖一起合作,發(fā)布演唱會綠色出行解決方案,希望歌迷們可以選擇公共交通前往演唱會場館”。同時對于演唱會所造成的場館周圍交通擁堵的問題,汪峰也對交警們辛勤工作提前致謝,并希望所有人都能一路暢行。
攜手汪峰 高德地圖發(fā)布演唱會綠色出行解決方案
據(jù)預(yù)測顯示,在明星演唱會期間,各個場館周圍都會出現(xiàn)不同程度的交通擁堵。在演唱會期間,高德地圖也向歌迷和周邊的出行用戶準(zhǔn)備了綠色出行解決方案,幫助大家順暢出行。
據(jù)了解,在演唱會前,高德地圖將向場館周邊出行用戶發(fā)布擁堵預(yù)警,提示預(yù)計擁堵的路段和區(qū)域,并在相關(guān)出行用戶的導(dǎo)航中規(guī)劃躲避擁堵路段,減少對用戶出行影響。而針對歌迷,高德地圖也向前往演唱會的歌迷發(fā)出倡議,建議歌迷綠色出行:一方面,高德地圖能夠為用戶規(guī)劃最佳公交出行路線,還能夠提供全程公交導(dǎo)航及到站提醒;另一方面,摩拜單車等共享單車也已接入高德地圖,用戶使用最新版高德地圖客戶端,選擇“騎行”頁面的共享單車,即可查看附近共享單車的位置,并直接掃碼解鎖開始騎行。
作為用戶出行時的重要交通參考工具,高德地圖在各個季度以及重要節(jié)假日等時機(jī)都會發(fā)布交通報告及預(yù)測。此次《2017年內(nèi)地歌手演唱會擁堵制造力大預(yù)測》的發(fā)布,也是基于用戶出行及交通行業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)科學(xué)模型測算,通過對比多位明星在演唱會期間的交通數(shù)據(jù),希望在明星演唱會期間為相關(guān)交警部門及出行用戶提供出行指引和參考。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。