CNET科技資訊網(wǎng) 7月12日 北京消息:今天,伴隨著英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器家族的發(fā)布,聯(lián)想也在第一時(shí)間發(fā)布了10款全新的ThinkSystem服務(wù)器產(chǎn)品,產(chǎn)品類(lèi)型覆蓋塔式、機(jī)架、刀片、高密度服務(wù)器等?;顒?dòng)當(dāng)天,作為Intel的重要合作伙伴,聯(lián)想受邀亮相發(fā)布現(xiàn)場(chǎng),并展出了3款新品。
Lenovo ThinkSystem 靈活可靠的領(lǐng)先性能系列
據(jù)悉,Lenovo ThinkSystem系列是一個(gè)涵蓋了服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的完整解決方案,以實(shí)現(xiàn)端到端客戶(hù)體驗(yàn)的優(yōu)勢(shì),真正做到了性能優(yōu)異、靈活可靠的完美結(jié)合。ThinkSystem產(chǎn)品家族不僅擁有跨平臺(tái)和多工作負(fù)載的優(yōu)異性能,且擁有業(yè)界領(lǐng)先的靈活性與可靠性。
ThinkSystem建立的全球基準(zhǔn)逾30項(xiàng),可在各個(gè)高科技領(lǐng)域通過(guò)便捷集成,可提供I/O可擴(kuò)展性、能高效部署解決方案及重新配置基礎(chǔ)設(shè)施,充分滿(mǎn)足客戶(hù)快速服務(wù)的交付需求,從容應(yīng)對(duì)各類(lèi)工作負(fù)載。此外,其海量存儲(chǔ)擁有媲美公有云的靈活性,同時(shí)可運(yùn)行由傳統(tǒng)架構(gòu)遷移而來(lái)的應(yīng)用,最大限度節(jié)省客戶(hù)預(yù)算,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,進(jìn)一步增加客戶(hù)業(yè)務(wù)收入,通過(guò)自身實(shí)力為客戶(hù)業(yè)務(wù)提供金牌保證。
本次發(fā)布的Lenovo ThinkSystem新品包括SD530、SN550、SN850、SR530、SR550、SR630、SR650、SR850、SR950、ST550等10款服務(wù)器。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),聯(lián)想展出了全新的SD530、SR650、SR850。其中,SD530兼具刀片式服務(wù)器的效率、密度及機(jī)架式服務(wù)器的價(jià)值與簡(jiǎn)潔性,是迄今為止最具適應(yīng)性的服務(wù)器,同時(shí)兼?zhèn)涓呙芏燃白吭降撵`活性,擁有最大計(jì)算容量,不僅在重要的企業(yè)工作負(fù)載環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異,在高性能計(jì)算和人工智能方面同樣可圈可點(diǎn)。
SR650是最佳的2U雙插槽服務(wù)器,也是全球使用范圍最廣的服務(wù)器類(lèi)型,具備高度靈活性,擁有Lenovo傳承的可靠性,是超融合基礎(chǔ)架構(gòu)或軟件定義的存儲(chǔ)的理想平臺(tái),適用于計(jì)算密集型工作負(fù)載,功能全面且可擴(kuò)展;SR850可以帶來(lái)當(dāng)前亟需的性能與可靠性,具備優(yōu)異的可擴(kuò)展性與多功能性,具體可擴(kuò)展至4個(gè)處理器,可從容適應(yīng)“面向未來(lái)的”數(shù)據(jù)中心不斷發(fā)展的需求。
無(wú)論是大型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、高性能計(jì)算,還是超大規(guī)模應(yīng)用或人工智能,ThinkSystem都能幫助客戶(hù)解決最復(fù)雜的挑戰(zhàn)。7月20日,Tech World將在上海世博中心隆重召開(kāi),會(huì)上,聯(lián)想將正式在中國(guó)發(fā)布ThinkSystem系列產(chǎn)品及ThinkAgile解決方案,屆時(shí)將有聯(lián)想為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型度身定制的數(shù)據(jù)中心解決方案全家族產(chǎn)品面世。未來(lái)聯(lián)想也將繼續(xù)攜手Intel,通過(guò)實(shí)力互補(bǔ),發(fā)揮疊加效應(yīng),打開(kāi)高科技產(chǎn)品的新局面。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。