CNET科技資訊網(wǎng) 7月7日 北京消息:華為昨日在北京發(fā)布“無(wú)邊界計(jì)算”服務(wù)器戰(zhàn)略及系列解決方案,該戰(zhàn)略聚焦行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,規(guī)劃了華為未來(lái)5年計(jì)算創(chuàng)新路線圖,從而幫助客戶(hù)創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值。華為系統(tǒng)解讀了服務(wù)器戰(zhàn)略?xún)?nèi)涵與業(yè)務(wù)定位,并發(fā)布了V5系列解決方案,包括全閃存HANA一體機(jī)解決方案、大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速解決方案、視頻邊緣智能分析解決方案及G系列異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)等。
會(huì)上,華為聯(lián)合工商銀行、騰訊、SAP以及微軟等客戶(hù)與合作伙伴聯(lián)合介紹當(dāng)前計(jì)算發(fā)展的挑戰(zhàn)和對(duì)應(yīng)解決方案,發(fā)布了FusionServer V5系列5大智能特性,大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速解決方案,全閃存SAP HANA一體機(jī)解決方案,G系列異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),以及視頻邊緣智能分析解決方案等。
人工智能驅(qū)動(dòng)異構(gòu)計(jì)算崛起,云DC從效率向智能演進(jìn),行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)智能終端聯(lián)接數(shù)激增,計(jì)算發(fā)展的新起點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。計(jì)算需要改變傳統(tǒng)的模式,以更廣闊的視野,從服務(wù)器本身到數(shù)據(jù)中心內(nèi)部再到數(shù)據(jù)源,打破限制計(jì)算效率提升的桎梏,實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界計(jì)算,為智能社會(huì)的實(shí)現(xiàn)提供堅(jiān)實(shí)支撐。無(wú)邊界計(jì)算內(nèi)涵包括:面向應(yīng)用優(yōu)化,讓計(jì)算靠近數(shù)據(jù),充分釋放計(jì)算潛力;打破服務(wù)器邊界,實(shí)現(xiàn)DC級(jí)別的資源池化和按需供給,提升DC整體計(jì)算效率;打破DC邊界,使能智能接入,計(jì)算走進(jìn)數(shù)據(jù)源,讓數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)端智能起來(lái)。華為將持續(xù)研發(fā)投入,為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。
華為企業(yè)BG Marketing與解決方案銷(xiāo)售部總裁袁千表示:“未來(lái)的計(jì)算形態(tài)將更加豐富、更加多樣化,同時(shí)對(duì)計(jì)算平臺(tái)也提出了巨大挑戰(zhàn)。華為服務(wù)器業(yè)務(wù)的‘無(wú)邊界計(jì)算’戰(zhàn)略,聚焦行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,旨在為客戶(hù)提供有效的計(jì)算支撐、創(chuàng)造實(shí)在的價(jià)值。華為致力于通過(guò)創(chuàng)新、差異化的解決方案,攜手合作伙伴一起構(gòu)建共贏的生態(tài)體系,助力行業(yè)客戶(hù)領(lǐng)跑數(shù)字經(jīng)濟(jì)。”
華為企業(yè)BG Marketing與解決方案銷(xiāo)售部總裁袁千
“全聯(lián)接世界正在來(lái)臨,計(jì)算將無(wú)處不在。”華為IT服務(wù)器產(chǎn)品線總裁邱隆指出,“云、大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)計(jì)算重構(gòu),計(jì)算發(fā)展的新起點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。“無(wú)邊界計(jì)算”戰(zhàn)略本質(zhì)上就是通往全聯(lián)接世界的計(jì)算創(chuàng)新之路,華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)從釋放計(jì)算潛力、到打破服務(wù)器邊界、再到打破數(shù)據(jù)中心邊界,來(lái)全方位實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率的持續(xù)提升,為構(gòu)建全聯(lián)接世界打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”
華為IT服務(wù)器產(chǎn)品線總裁邱隆闡述“無(wú)邊界計(jì)算”服務(wù)器戰(zhàn)略
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。