CNET科技資訊網(wǎng) 7月5日 北京消息(文/周雅):“百度將All in AI,我們?cè)贏I時(shí)代的核心戰(zhàn)略就是開(kāi)放賦能,我們的將來(lái)必須建立在與每個(gè)開(kāi)發(fā)者共贏的基礎(chǔ)上。”今天,在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,陸奇表示,“開(kāi)發(fā)者的成功,就是百度的成功,這是百度AI平臺(tái)的核心價(jià)值觀(guān)。”
1、AI技術(shù)與其他技術(shù)的不同之處在于,數(shù)據(jù)起到了重要、特殊的作用。
我們必須通過(guò)系統(tǒng)+數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,來(lái)獲取能力;數(shù)據(jù)是觀(guān)察世界的橋梁,是觀(guān)察知識(shí)的載體,用好的算法,加上軟件和硬件,我們可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。
2、AI是新一代的計(jì)算平臺(tái)。
歷史上,計(jì)算平臺(tái)經(jīng)過(guò)好幾代的演變,從PC,到互聯(lián)網(wǎng),到移動(dòng),到云。每一代的技術(shù)平臺(tái)都由前端和后端構(gòu)成:前端主要是通過(guò)人機(jī)交互的能力來(lái)驅(qū)動(dòng),后端主要是由計(jì)算資源的規(guī)模來(lái)驅(qū)動(dòng)。AI時(shí)代的計(jì)算平臺(tái)將向前邁進(jìn)一大步。
AI平臺(tái)的后端是智能云,它不但提供大規(guī)模計(jì)算資源,還將提供大量的各個(gè)行業(yè)的知識(shí),比如醫(yī)療大腦、教育大腦、出行大腦……隨著海量數(shù)據(jù)的累積,智能云將提供越來(lái)越多的知識(shí)。
AI平臺(tái)的前端不再只是通用計(jì)算設(shè)備,它將由傳感器,硅晶片,智能軟件組成。每一臺(tái)冰箱、每一臺(tái)空調(diào)、每一臺(tái)電視、每一戶(hù)家庭、每一輛汽車(chē)……世界萬(wàn)物,都可以成為端,都能聽(tīng)、說(shuō)、看,都能跟智能云連在一起,越來(lái)越聽(tīng)得懂每一句話(huà)、看得懂每一張圖。
“AI平臺(tái)將是社會(huì)的巨大的推動(dòng)力,與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比,它能把我們的社會(huì)進(jìn)入一個(gè)喚醒萬(wàn)物新世界。”陸奇表示。
3、AI是中國(guó)的歷史性機(jī)遇。
目前世界43%的AI論文由華人撰寫(xiě);我們有足夠大的技術(shù)積累,中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司在AI核心技術(shù)上做了早期的著陸和長(zhǎng)期的研發(fā);我們有大量的資金;我們有世界上最大、最活躍的用戶(hù)群,中國(guó)的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.3億;我們有良好的政策環(huán)境,AI在今年兩會(huì)人工智能已經(jīng)列入了政府工作報(bào)告。中國(guó)有結(jié)構(gòu)化的優(yōu)勢(shì),因?yàn)橹袊?guó)能提供更多更好的數(shù)據(jù)資源,為AI發(fā)展提供強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。
“中國(guó)可以再一次領(lǐng)先世界!”陸奇說(shuō)。
4、百度是一家AI公司,核心能力是AI技術(shù)、數(shù)據(jù)和人才。
百度用AI來(lái)提升我們搜索、信息流、手機(jī)百度等現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù),用AI來(lái)建設(shè)金融服務(wù)、智能云、DuerOS、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等一系列基于AI的新業(yè)務(wù)。
5、百度AI生態(tài)戰(zhàn)略的方向,是建立和引領(lǐng)新一代的AI計(jì)算平臺(tái)。
在前端,百度將提供DuerOS,它是中國(guó)領(lǐng)先的基于自然語(yǔ)言的新一代的交互平臺(tái),能讓每一個(gè)設(shè)備、器件都能聽(tīng)得懂、交互、提供有效的服務(wù);
在百度戰(zhàn)略上還有一個(gè)特殊的端是汽車(chē),百度將提供Apollo——全球第一個(gè)自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái);
在后端,百度將提供百度大腦和百度智能云,為開(kāi)發(fā)者提供一流的AI開(kāi)發(fā)工具和有效的AI行業(yè)解決方案。
綜合而言,DuerOS、Apollo、百度大腦和百度智能云等綜合在一起,將成為一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài),為中國(guó)的AI發(fā)展提供越來(lái)越多的推動(dòng)力和貢獻(xiàn)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。