CNET科技資訊網(wǎng) 6月27日 北京消息(文/CNET科技資訊網(wǎng)、中關(guān)村在線、在前線記者劉克麗):我正在參與一個(gè)教育論壇時(shí),直見大隊(duì)人群向全會(huì)場擁去,看了看時(shí)間,大約10點(diǎn)15分,我預(yù)感到是李總理的報(bào)告要開始了,我不顧禮貌沖出論壇,加入了大隊(duì)人馬前行,這時(shí)有志愿者看到了我胸前媒體的牌子,告訴我媒體靠右行,我以為是對(duì)媒體的照顧,沒想到入場后只能選擇坐在后四排,處于拍攝劣勢地段。
大會(huì)由世界經(jīng)濟(jì)論壇董事兼大中華區(qū)首席代表艾德維主持,在東道主遼寧陳省長致歡迎詞后,李克強(qiáng)總理入場,當(dāng)時(shí)場上掀起二次熱烈的掌聲,如果問我李克強(qiáng)總理在這次達(dá)沃斯報(bào)告給我印象深刻是什么我會(huì)回答說:
李總理報(bào)告大約40分鐘,加上與達(dá)沃斯創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布涉的問答時(shí)間大約1小時(shí),報(bào)告內(nèi)容寬泛到涉及到經(jīng)濟(jì)包容性增長、就業(yè)、外資政府、人工智能、環(huán)境等領(lǐng)域,其中給我印象最深刻的是他的結(jié)束語:快魚幫慢魚,他一說完,全場我?guī)ь^鼓掌,隨后所有人跟著我鼓掌。
當(dāng)然深刻的印象還有以下10點(diǎn):
1.他說如果包容性不足就是公平性不夠,如果要包容性增長必須全球經(jīng)濟(jì)一體化;
2.包容性增長不得不應(yīng)對(duì)氣候、環(huán)境問題;
3.包容性增長解決就業(yè),爭取每家人至少有1人就業(yè);
4.互聯(lián)網(wǎng)造就的網(wǎng)購、快遞、共享就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能、機(jī)器人替代的人的崗位;
5.對(duì)內(nèi)外資企業(yè)一視同仁,爭取一個(gè)窗口辦事;
6.以自愿為原則,鼓勵(lì)外商將在華利潤留在境內(nèi)繼續(xù)投資,引導(dǎo)投向中西部地區(qū);
7.中國經(jīng)濟(jì)從高速階段進(jìn)入中高速階段,今年一季度GDP增6.9%,但基數(shù)變大,因?yàn)樵贕DP總量在2萬億美元,有3%增速就不得了了;
8.中國還農(nóng)村還有4000人口沒有脫貧,城市還有5000萬人口等待脫貧;
9.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有過多依賴粗放式發(fā)展,消費(fèi)己升至GDP的64.6%,服務(wù)業(yè)占56%,內(nèi)需己成為中國經(jīng)濟(jì)的頂梁柱;
10.中國經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)是有的,但總體風(fēng)險(xiǎn)可控。
至于我為什么聽到他快魚幫慢魚帶頭鼓掌,因?yàn)槟壳氨娝苤目祠~吃慢魚是我19年前我在深圳釆訪一位企業(yè)家首次說出來,我用此做了標(biāo)題,后來廣為流傳,李總理在與施瓦布對(duì)話時(shí),用正能量修改的太贊了,不得不鼓掌點(diǎn)贊。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。