CNET科技資訊網(wǎng) 5月25日 國際報道:谷歌正在碾壓著Siri,主導著智能家居,不過蘋果還有機會在6月來一波反擊。
在上周谷歌召開的一年一度的Google I/O開發(fā)者大會上,谷歌為我們展示了一連串令人興奮的創(chuàng)新點。蘋果應(yīng)該為之顫抖了。
這家搜索及軟件巨頭目前正通過其Assistant在人工智能領(lǐng)域大步邁進,通過Google Lens在圖像搜索和檢測方面大顯身手,通過即時應(yīng)用(Instant Apps)改進其網(wǎng)絡(luò)搜索,同時用戶可以在Google上通過Jobs搜索工作。
換句話說,谷歌的生態(tài)系統(tǒng)將能夠大大超越蘋果所構(gòu)建的緊密集成型軟件和硬件系統(tǒng),畢竟在提及Siri、虛擬現(xiàn)實、智能家居和汽車儀表盤等領(lǐng)域時,蘋果的創(chuàng)新速度已經(jīng)落后于谷歌了。
雖然谷歌的方法很清晰——利用深度信息數(shù)據(jù)庫,希望將其他公司所依賴的平臺據(jù)為己有,但蘋果更喜歡掌控一個完整的、可靠生態(tài)系統(tǒng),這也意味著后者需要花費更長的時間才能將所有事情“做好”。
在6月5日,也就是幾周后的蘋果開發(fā)者大會上,蘋果就有機會用其自己在iOS、iPhone、MacBook、Siri AI、智能手表甚至是智能家居領(lǐng)域的改進對谷歌和新版微軟系統(tǒng)進行反擊了。
但谷歌上周的開發(fā)者大會給蘋果帶來了很大的挑戰(zhàn)。我們將在下面闡述蘋果應(yīng)該擔心、且需要將其A級產(chǎn)品帶到其6月份的WWDC全球開發(fā)者大會上的原因所在。
·虛擬助手:谷歌的語音搜索工具早就超過了蘋果的Siri。前者比后者更為精準,而且多數(shù)時候的反應(yīng)都更為靈敏。而且不久以后,新一代Google Assistant將允許用戶用Google Lens輸入查詢并識別物體。用戶可以在會議結(jié)束后用Assistant迅速點午餐。而且它也將登陸iPhone。
·智能家居:Google Home剛剛為我們帶來了一系列激動人心的功能,它們甚至超越了業(yè)界領(lǐng)導者亞馬遜的Echo系列。即:它目前不僅區(qū)分與其對話用戶,并進行個性化的反應(yīng),而引入了免提通話功能。雖然蘋果有HomeKit,但我們還在等待傳聞中將會到來的控制中心,類似于Google Home,能夠?qū)⒅悄芗揖尤拷壎ǖ揭黄稹?/p>
·圖像:盡管人們對Google Photos有一些有爭議的酷炫更新,但截至目前,最令人興奮的變化之處都圍繞著Google Lens,它主要是用來通過攝像頭識別物體和地點的。而且Google Lens將首度與Google Photos和Google Assistant深度融合。
·VR和AR:根據(jù)傳聞,蘋果將把交替現(xiàn)實(alternate reality)技術(shù)加入其下一代iPhone的攝像頭中,但谷歌已經(jīng)推出了一款專用的虛擬現(xiàn)實頭盔、支持VR的手機和兩款A(yù)R手機了。
·Chrome:谷歌Chrome瀏覽器將可以同步移動手機,而且還可以支持更多設(shè)備(而用戶在Android設(shè)備上無法使用蘋果的Safari瀏覽器)。谷歌還宣布,其Chrome瀏覽器也將登陸VR。
·汽車:谷歌希望從一開始就讓用戶的汽車信息娛樂系統(tǒng)在Android平臺上運行,而它也正致力于達到這一目的的各種途徑。這其實不同于蘋果CarPlay和Android Auto,后兩者都是讓用戶通過手機來改變汽車屏幕上的內(nèi)容,而谷歌正設(shè)法更進一步。
·搜索和數(shù)據(jù)庫:谷歌的主要優(yōu)勢在于其搜索工具和龐大的事件和地點信息數(shù)據(jù)庫。在I/O開發(fā)者大會上,谷歌宣布它將簡化工作列表,使它們看起來更像搜索結(jié)果。
不過,雖然谷歌在某些領(lǐng)域目前確實占有優(yōu)勢,但蘋果仍具有翻盤的空間。例如,其短信應(yīng)用從iMessage到Face Time,都比谷歌的強,后者一直是一個混合復雜的冗余平臺。而且蘋果在跨設(shè)備整合其軟件生態(tài)系統(tǒng)方面也做的更好。
(隱藏在Google Tango項目里的AR夢)
與此同時,蘋果各設(shè)備的軟件更新更為及時,而這點谷歌并不能保證所有設(shè)備都可以及時更新。雖然新的Project Treble項目會緩和一點這種弊端,但是其他使用其自家界面的手機制造商仍做不到完全同步更新。
誠然,蘋果還有機會為其下一代操作系統(tǒng)(可能名為iOS 11)掀起一番熱潮,但是最好用一種谷歌的新版Android O沒有用過的方式。
盡管蘋果可能永遠也無法在搜索引擎領(lǐng)域趕超谷歌,但在其他一些重要領(lǐng)域,蘋果確實擁有足夠的資源來趕超這個對手,例如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)和智能家居。
蘋果的反擊倒計時已開始。
蘋果并未就此置評。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。