CNET科技資訊網(wǎng) 5月23日 北京消息(文/周雅):滴滴滴,一聲快速清脆的鈴響之后,一輛摩拜單車(chē)被解鎖了。這輛摩拜有點(diǎn)特別,在它的智能車(chē)鎖里,藏著一顆調(diào)制解調(diào)器——來(lái)自高通。
今天下午,高通與中國(guó)移動(dòng)研究院及摩拜單車(chē)合作,啟動(dòng)中國(guó)首個(gè)eMTC/NB-IoT/GSM(LTE Cat M1/NB1和E-GPRS)多模外場(chǎng)測(cè)試,通過(guò)中國(guó)移動(dòng)的2G/4G多模網(wǎng)絡(luò),把高通MDM9206調(diào)制解調(diào)器應(yīng)用在摩拜單車(chē)的智能車(chē)鎖上。
熟悉共享單車(chē)的人都知道,摩拜單車(chē)可以在手機(jī)APP上直接開(kāi)鎖,省去了手動(dòng)解鎖的步驟,源于摩拜自主研發(fā)的專利智能鎖,該鎖集成GPS和通訊模塊,加上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以直接與手機(jī)APP相連——平臺(tái)上運(yùn)營(yíng)的逾450萬(wàn)輛智能單車(chē)都配備了這款智能鎖。
而高通MDM9206是一款面向物聯(lián)網(wǎng)的多模LTE IoT調(diào)制解調(diào)器,由高通2015年推出,支持全球多模,具有LTE連接,集成了全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)定位功能,那么這款調(diào)制解調(diào)器為何集成在一款小小的智能鎖上?
1、正因?yàn)镸DM9206的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位功能支持GPS、北斗以及格洛納斯,可以讓單車(chē)用戶更加精準(zhǔn)地識(shí)別可用單車(chē)、加快智能鎖開(kāi)鎖速度,并對(duì)單車(chē)狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)管理。
2、MDM9206的低功耗藍(lán)牙解決方案,還計(jì)劃被應(yīng)用在摩拜單車(chē)的“智能推薦停車(chē)點(diǎn)”(sMPL)中,可實(shí)現(xiàn)亞米級(jí)定位,幫助摩拜單車(chē)實(shí)時(shí)掌握各區(qū)域內(nèi)單車(chē)數(shù)量、位置及不同區(qū)域間的流量信息,為單車(chē)投放、調(diào)度和運(yùn)維提供智能指引。
3、較前幾代LTE產(chǎn)品相比,得益于面向物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的窄帶LTE技術(shù),MDM9206可以為下一代物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)成本效益、低功耗、低帶寬、長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的續(xù)航時(shí)間和更廣覆蓋,從而幫助像摩拜單車(chē)這樣的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)減少物聯(lián)網(wǎng)終端的復(fù)雜性,并加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商用。
摩拜單車(chē)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO夏一平介紹,借助MDM9206,摩拜單車(chē)正構(gòu)建全球最大的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之一。
目前摩拜單車(chē)已先后進(jìn)入上海、北京、廣州、深圳、成都、新加坡等超過(guò)80個(gè)國(guó)內(nèi)外城市,450萬(wàn)輛單車(chē)每天產(chǎn)生5TB的出行數(shù)據(jù),顯然,共享單車(chē)已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)最重要的載體之一。
“截至目前,采用高通芯片的物聯(lián)網(wǎng)終端出貨量超過(guò)10億。”高通技術(shù)副總裁李維興表示,高通一直在加快全球多模LTE IoT蜂窩連接能力的部署。
關(guān)于多模LTE IoT,李維興認(rèn)為:
1、LTE窄帶技術(shù)將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展:在窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中,Cat-M1和Cat-NB1可以延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間,降低復(fù)雜性并減少成本,應(yīng)用面廣泛;對(duì)比2G/GSM,LTE IoT可提供更優(yōu)越的性能和電池續(xù)航。
2、Cat-M1與Cat-NB1相互補(bǔ)充:Cat-M1支持高可靠/關(guān)鍵業(yè)務(wù)型和低時(shí)延用例;Cat-NB1支持成本高效、時(shí)延不敏感、小數(shù)據(jù)量、深度覆蓋用例,并支持2G向LTE IoT平滑遷移——Cat-M1和Cat-NB1兩項(xiàng)技術(shù)相輔相成,有一定范圍的交叉,同時(shí)也有不同的用戶。把這兩種技術(shù)集成到一個(gè)模塊中,將在很大程度上節(jié)約成本,也將使產(chǎn)業(yè)鏈趨于完善。
3、像Cat-M1/Cat-NB1/GSM這樣的多模技術(shù),將支持像摩拜單車(chē)這樣的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)可在全球不同運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全球覆蓋的最大化和規(guī)?;?。
中國(guó)移動(dòng)研究院副院長(zhǎng)黃宇紅同樣表示,局域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在局限性,而低功耗廣域網(wǎng)(LPWA)可以驅(qū)動(dòng)窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng),具有超低功耗、超大連接、超強(qiáng)覆蓋、超低成本的優(yōu)勢(shì)。且多模技術(shù)能滿足客戶廣泛覆蓋的需求。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。